Soluções de IA
Problemas concretos. Soluções que funcionam.
Não vendemos «IA». Resolvemos o que hoje te custa horas: responder mensagens, classificar documentos, perseguir leads. Cada solução monta-se e fica a funcionar.
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Automatizar as notas de despesa: do talão no bolso ao reembolso no salário, sem andar atrás de ninguém
A nota de despesa é um trâmite de cinco minutos que custa duas semanas à empresa: o colaborador não encontra o comprovativo, o responsável aprova sem olhar e a administração anda atrás dos papéis até ao fecho. Automatizamos o circuito inteiro —captura, política, aprovação e reembolso— sobre os teus sistemas.
Ver soluçãoResponder aos WhatsApp 24 horas, sem ter ninguém de prevenção
O teu negócio recebe mensagens às 23:00 e ao domingo. Hoje ficam sem resposta até alguém abrir o telemóvel. Isso automatiza-se, e nota-se logo na primeira semana.
Ver soluçãoAs encomendas entram por seis sítios diferentes e alguém as digita uma a uma
Email com o PDF em anexo, um Excel que cada cliente formatou à sua maneira, o portal do distribuidor, um EDI que só os dois grandes usam e, ainda, um fax digitalizado. No fim do funil está uma pessoa a copiar referências à mão para o ERP. Isso é um trabalho, não um destino: automatiza-se.
Ver soluçãoEnviar orçamentos em minutos, não no dia seguinte
Pedem-te um preço na terça e envia-lo na quinta. A essa altura o cliente já tem três orçamentos em cima da mesa, e o primeiro a chegar parte com vantagem. Isto automatiza-se, e nota-se na taxa de fecho.
Ver soluçãoExtrair os dados das faturas sem os digitar à mão, uma a uma
Cada fatura que entra, alguém a abre, lê o valor, o fornecedor, a data e o IVA, e digita-os no ERP. Multiplica isso pelas que recebes por mês. Isso automatiza-se — e nota-se em horas e em erros.
Ver soluçãoBaixar o volume de chamadas sem deixar ninguém sem resposta
A linha toca o dia todo e é quase sempre o mesmo: onde está a minha encomenda, que horário têm, como mudo a marcação. Enquanto a tua equipa repete as mesmas respostas, os casos que interessam mesmo ficam à espera na fila. Isto automatiza-se — e nota-se logo na primeira semana.
Ver soluçãoResponder a concursos públicos sem queimar uma semana por caderno de encargos
Cada concurso são centenas de páginas de caderno de encargos mais as mesmas respostas que já escreveste no mês passado, enterradas em pastas. Enquanto as procuras, o prazo corre. Isso automatiza-se — e concorres a mais concursos com a mesma equipa.
Ver soluçãoGerar a proposta comercial numa tarde, não em três dias
A reunião correu bem e agora começa a lida do costume: ir buscar a proposta do último cliente, trocar o logótipo, reescrever metade do documento e cruzar os dedos. Três dias depois, envia-la — se o cliente ainda estiver quente. Isso automatiza-se, e nota-se no que fechas.
Ver soluçãoClassificar tickets automaticamente e mandar cada um a quem toca
Cada ticket que entra passa primeiro por uma pessoa: lê-lo, perceber do que se trata, dar-lhe prioridade, empurrá-lo para a fila certa. Quando se engana —e engana-se— o ticket ressalta de um agente para outro enquanto o cliente espera. Classificar tickets automaticamente elimina essa portagem: o sistema etiqueta, prioriza e encaminha à entrada, e a tua equipa abre só o que lhe compete.
Ver soluçãoClassificar os documentos que entram e pôr cada um no seu sítio, sozinhos
Na tua caixa partilhada e no teu Drive cai de tudo: contratos, CVs, documentos de identificação, formulários, guias de remessa, e-mails com anexos. Alguém abre-os um a um, adivinha de que tipo são e arquiva-os na pasta ou no sistema certo. Isso automatiza-se: o sistema reconhece-os por tipo, renomeia-os e deixa cada um onde vai assim que entra.
Ver soluçãoResponder a cada lead no primeiro minuto, não quando alguém tiver um intervalo
O formulário entra às 12:41. O teu comercial vê-o às 16:30, entre reuniões. Nessa altura o cliente já preencheu outros três formulários e fala com quem respondeu primeiro. Isso automatiza-se — e nota-se na tua taxa de contacto.
Ver soluçãoOs mesmos cinco emails, vinte vezes por dia. Isto automatiza-se.
«Em que ponto está a minha encomenda?», «reenvias-me a fatura?», «qual é o horário?». A tua equipa escreve a mesma resposta uma e outra vez, mudando dois dados. Não é que trabalhem mal: estão a fazer à mão um trabalho que um sistema faz sozinho. Montamo-lo sobre a tua caixa e as tuas ferramentas, e deixamo-lo a responder.
Ver soluçãoFecham o negócio e o contrato demora três dias a sair. Isso automatiza-se.
O cliente diz que sim, e então alguém tem de abrir o modelo, mudar o nome, meter o preço, ajustar as cláusulas e não se enganar. Dias de atraso entre o «sim» e a assinatura. Automatiza-se: o sistema gera o contrato pronto a assinar com os teus modelos e os dados do negócio.
Ver soluçãoUma caixa partilhada onde tudo cai junto e ninguém sabe o que é seu. Isso arruma-se sozinho.
info@, vendas@, suporte@: entra tudo misturado —uma encomenda urgente, uma fatura, um comercial insistente, spam— e alguém tem de abrir cada email só para decidir de quem é e reencaminhá-lo. Essa triagem manual automatiza-se: o sistema lê o que entra, classifica-o e põe-no nas mãos certas, ao instante.
Ver soluçãoAssinam contratos que ninguém leu até ao fim. A fatura disso chega dois anos depois.
O contrato-quadro do cliente grande, as condições do fornecedor, a apólice, o SaaS que se renova sozinho. Chega na quinta, tem de estar assinado na sexta, e alguém passa os olhos. Automatizamos a leitura: o sistema confronta cada contrato que recebem com os vossos critérios, assinala a cláusula que não deviam aceitar e vigia os prazos que hoje ninguém vigia.
Ver soluçãoPor software
Tens a empresa toda no Holded. E mesmo assim alguém continua a digitar o que o Holded já sabe.
O Holded centraliza faturação, contabilidade, CRM e projetos —mas os dados continuam a entrar à mão, as faturas conciliam-se uma a uma e os seguimentos dependem de alguém se lembrar. Sobre a API do Holded montamos a IA que faz essa parte repetitiva sozinha.
Ver soluçãoPagas o HubSpot para que a equipa venda. E a equipa passa o dia a alimentar o HubSpot.
O HubSpot dá-te CRM, pipelines, sequências e reporting —mas os contactos entram duplicados, as notas de chamada escrevem-se à mão, os seguimentos dependem de alguém olhar para a pipeline e o relatório de segunda monta-se à base de exportar e colar. Sobre a API do HubSpot montamos a IA que faz essa parte sozinha.
Ver soluçãoMontas a empresa inteira sobre Odoo. E a equipa passa o dia a alimentar o Odoo à mão.
O Odoo dá-te CRM, inventário, vendas, compras, faturação e contabilidade num só sítio —mas as encomendas passam-se à mão de um módulo para o outro, a guia de remessa digita-se a olhar para o email, o stock acerta-se à custa de exportar para Excel e o mesmo dado salta entre o Odoo e uma folha de cálculo. Sobre a API do Odoo montamos a IA que faz essa parte mecânica sozinha.
Ver soluçãoO Salesforce guarda cada contacto, cada oportunidade e cada nota. O que não faz é dizer-te a quem ligar hoje.
O Salesforce dá-te um CRM, um pipeline, relatórios e até o Einstein —mas as contas entram a meio, o scoring depende de campos que ninguém preenche, e que oportunidade está em risco decide-o o comercial a olho na segunda de manhã. Sobre a API do Salesforce montamos a IA que lê o teu CRM e o transforma na decisão comercial: a quem ligar, porquê e com que contexto.
Ver soluçãoMontaste a empresa toda no Notion. E agora alguém passa o dia a preencher propriedades, resumir páginas e mover cartões à mão.
O Notion deu-te bases de dados, wikis, projetos e documentos num só sítio, flexível como nenhum —mas mantê-lo atualizado é trabalho humano: as propriedades preenchem-se à mão, ninguém resume as páginas, o estado atualiza-se quando alguém se lembra, e tirar uma decisão dali dentro é ler-se meio workspace. Sobre a API do Notion montamos a IA que lê o teu workspace, mantém-no atualizado sozinho e transforma-o na resposta que procuravas.
Ver soluçãoEscolheste o Zoho CRM porque custa pouco e faz muito. E depois o dado entra a meio e a decisão comercial toma-se a olho.
O Zoho CRM dá-te módulos, workflows, funções Deluge e até o Zia por um preço que nenhum CRM caro iguala —mas os leads entram por preencher, o scoring depende de campos que ninguém completa, e que oportunidade está em risco decide-o o comercial na segunda de manhã. Sobre a API do Zoho CRM montamos a IA que lê o teu CRM e o transforma na decisão comercial: a quem ligar, porquê e com que contexto.
Ver soluçãoO Pipedrive mostra-te a pipeline. O que não faz é movê-la por ti.
O Pipedrive pinta as fases, os negócios e as tarefas —mas só avança quando o comercial o atualiza à mão, o seguimento cai por terra assim que há confusão, e se um negócio está morto ou vivo decide-o a intuição—. Sobre a API do Pipedrive montamos a IA que regista a atividade sozinha, dispara o passo seguinte e mantém a pipeline atualizada sem que ninguém digite.
Ver soluçãoA tua loja vende sozinha no Shopify. E por trás, alguém a responder «onde está a minha encomenda?» o dia todo.
O Shopify cobra, fatura e gere o catálogo —mas o trabalho repetitivo à volta de cada venda continua manual: responder ao estado da encomenda, avisar de ruturas, recuperar carrinhos, escrever a ficha do produto novo. Sobre a API do Shopify montamos a IA que come essa parte.
Ver soluçãoTens a empresa inteira dentro do Microsoft 365. E a equipa passa o dia a mover o dado do Outlook para o Excel para o SharePoint à mão.
O Microsoft 365 dá-te correio, folhas, documentos, SharePoint e Teams num só sítio —mas a encomenda chega ao Outlook e alguém digita-a num Excel, o relatório monta-se colando dados de três ficheiros, o documento arquiva-se à mão na pasta certa, e o mesmo dado salta entre o correio, a folha e o SharePoint. Sobre a Microsoft Graph API montamos a IA que faz essa parte mecânica sozinha.
Ver soluçãoToda a empresa corre sobre o Google Workspace. E a equipa passa o dia a passar o dado do Gmail para uma folha do Sheets para o Drive à mão.
O Gmail, o Sheets, o Docs, o Drive e o Chat dão-te tudo num só sítio —mas a encomenda chega ao Gmail e alguém a digita numa folha do Sheets, o relatório monta-se a colar dados de três folhas, o anexo renomeia-se e arrasta-se para a pasta do Drive certa, e o mesmo dado salta entre o correio, a folha e o Drive. Sobre as APIs do Google Workspace montamos a IA que faz essa parte mecânica sozinha.
Ver soluçãoO Business Central já vem com Copilot e com agentes. E a tua equipa continua a digitar, porque o trabalho não acontece dentro do Business Central: acontece entre o Business Central e tudo o resto.
A Microsoft fez a parte dela: o Copilot vem incluído na tua licença e os agentes de Contas a pagar e de Encomendas de venda trabalham de ponta a ponta dentro do ERP. O que não cobrem é o que entra pelo email estranho, o Excel do comercial, o PDF que não é PDF e o sistema do teu setor que não fala com o Business Central —nem o que esses agentes te vão custar todos os meses, que se fatura por consumo. Montamos a camada que faz esse trabalho e pomos número e travão ao que já tens a correr.
Ver soluçãoA contabilidade e as folhas de vencimento vivem no Sage. E alguém passa o dia a inserir faturas no Sage à mão.
Sage 50, Sage 200, Sage Despachos, Sage contabilidade e faturação tratam da contabilidade, do ERP e das folhas de vencimento —mas a fatura de fornecedor chega em PDF e alguém insere-a lançamento a lançamento, o banco reconcilia-se linha a linha, e o dado salta do email e do Excel para o Sage à mão. Sobre as APIs e conectores do Sage montamos a IA que faz essa parte mecânica sozinha.
Ver soluçãoTens a loja montada em PrestaShop, no teu próprio servidor. E alguém passa o dia a dar entrada de produtos, a acertar stock e a responder a emails de fornecedor à mão.
O PrestaShop é teu: código aberto, no teu alojamento, com a tua base de dados e os teus módulos. Leva-te o catálogo, as encomendas e os clientes —mas a entrada de produtos, a atualização de stock, os emails de encomenda e de fornecedor e o salto do dado entre PrestaShop, o ERP, o Excel e o email continuam a ser à mão. Sobre a webservice API do PrestaShop e a tua própria instalação montamos a IA que come essa parte mecânica.
Ver soluçãoPor agente
Contratar um SDR custa meses de formação e vai-se embora num ano. O agente que prospeta, qualifica e marca reuniões não se vai: deixamo-lo a funcionar no teu funil.
Um bom SDR monta a lista, escreve a primeira mensagem, persegue a resposta, qualifica-a segundo o teu critério e marca a reunião com o comercial que fecha —e depois queima-se, vai-se embora, ou demora três meses a ganhar ritmo. Nós entregamos esse SDR como agente no teu funil: prospeta, personaliza o contacto, qualifica cada resposta segundo o teu ICP e marca só as reuniões que valem, com uma pessoa a aprovar antes de agir. Não te vendemos uma ferramenta de sequências; deixamos-te o empregado digital a funcionar sobre o teu CRM.
Ver soluçãoPedir orçamentos, compará-los e lançar a ordem de compra come a semana inteira das Compras. O agente que faz esse trabalho não tira férias: deixamo-lo a funcionar sobre o teu ERP.
Um bom comprador converte o pedido interno em pedido de compra formal, pede orçamento aos fornecedores certos, compara preço e prazo, lança a ordem de compra e faz o seguimento até à entrega. O problema é que esse trabalho é repetitivo, faz-se à mão em Excel e por email, e cada hora ali gasta é uma hora que não se dedica a negociar um preço melhor. Nós entregamos esse trabalho como agente sobre o teu ERP: converte o pedido em pedido de compra, pede e compara orçamentos, gera a ordem e faz o seguimento até à receção, com uma pessoa a aprovar a despesa antes de sair. Não te vendemos um formulário de pedidos; deixamos-te o trabalho de compras feito.
Ver soluçãoRever a qualidade à mão só alcança uma amostra: o resto sai sem ser visto. O agente que revê 100%, deteta o que não bate certo e abre a ação corretiva deixamo-lo a funcionar sobre os teus sistemas.
Um bom controlo de qualidade revê o trabalho contra um critério, assinala o que não cumpre, classifica-o e abre a ação corretiva para não voltar a acontecer. O problema é que à mão não dá: revê-se uma amostra, o resto sai sem ser visto, e o defeito descobre-se quando o cliente já o tem. Nós montamos esse controlo como agente sobre os teus sistemas: revê cada caso contra a tua lista de verificação, deteta as não conformidades, classifica-as e abre a ação corretiva, com uma pessoa a validar o duvidoso. Não te vendemos uma checklist em PDF; deixamos-te o controlo de qualidade feito.
Ver soluçãoMetade das chamadas que entram fora de horas perde-se. O rececionista que atende, tira a dúvida e marca a consulta não desliga na cara de ninguém: deixamo-lo a atender no teu número.
Um bom rececionista atende o telefone à primeira, cumprimenta com o teu tom, responde ao do costume —horário, preço, onde estão, se há vaga—, marca a consulta no teu calendário e só passa ao humano o que de facto precisa. O problema é que esse posto não cobre as 23:00, nem o sábado, nem cinco chamadas ao mesmo tempo. Nós colocamos esse rececionista como agente no teu número e no teu chat: atende cada chamada e mensagem, resolve as perguntas de sempre, marca a consulta contra a tua agenda real e encaminha-te o urgente —24/7 e sem teres de contratar ninguém. Não te vendemos uma central telefónica; deixamos-te o empregado digital a atender.
Ver soluçãoA tua equipa administrativa passa o mês a digitar faturas, a conciliar o banco e a perseguir cobranças. O agente contabilístico de IA faz esse trabalho mecânico e deixa à pessoa apenas o validar: deixamo-lo a funcionar sobre o teu ERP.
Um bom contabilista captura a fatura, extrai os seus dados, atribui-a à conta e ao centro de custo certos, regista-a no ERP, concilia o movimento do banco e cobra o que está vencido. O problema é que quase tudo isso é digitar, conciliar e perseguir —horas de trabalho mecânico que devoram a equipa e deitam abaixo o fecho. Nós implantamos esse contabilista como agente sobre o teu sistema: lê cada fatura recebida, despeja os dados validados, propõe o lançamento, concilia contra o extrato e deixa-te só a exceção para aprovar. Não te vendemos mais um software de faturação; deixamos o empregado digital a tratar da contabilidade, com uma pessoa a supervisionar o que não é óbvio.
Ver soluçãoA tua equipa administrativa passa o dia a copiar dados de um sistema para outro, a preencher formulários e a atualizar fichas no ERP e no CRM, e a perseguir o dado que falta. O agente administrativo de IA faz esse trabalho mecânico de back-office e deixa à pessoa apenas o validar: deixamo-lo a funcionar sobre os teus sistemas.
Uma boa pessoa de administração recolhe o que entra, mete-o onde deve, mantém as fichas atualizadas, arquiva cada documento na sua pasta, cobra o que falta para fechar o processo e monta o relatório interno da semana. O problema é que quase tudo isso é voltar a digitar o mesmo dado várias vezes, preencher modelos e perseguir pessoas —horas de trabalho mecânico que devoram a equipa e deixam as fichas desatualizadas. Nós montamos essa pessoa como agente sobre os teus sistemas: lê o que entra, despeja o dado validado no ERP ou no CRM, preenche o formulário, arquiva o documento, cobra o que falta e prepara o relatório recorrente, e deixa-te só a exceção para aprovar. Não te vendemos outro software de gestão; deixamos o empregado digital a fazer a papelada, com uma pessoa a supervisionar o que não é óbvio.
Ver soluçãoO teu comercial passa meia semana a atualizar o CRM, a perseguir seguimentos e a montar orçamentos, em vez de vender. O agente comercial de IA faz esse trabalho de retaguarda e deixa a pessoa só fechar: deixamo-lo a funcionar sobre o teu pipeline.
Um bom comercial mantém o CRM vivo depois de cada chamada, persegue o seguimento no momento certo, monta o orçamento a partir do catálogo, ressuscita o negócio que adormeceu e chega à reunião com o contexto montado. O problema é que quase tudo isto é retaguarda, não vender —digitar, perseguir, preparar—, e são horas que devoram o comercial enquanto os negócios arrefecem. Nós pomos esse apoio como agente sobre o teu pipeline: atualiza a oportunidade depois de cada contacto, agenda e persegue os seguimentos, monta o orçamento a partir do teu catálogo, sinaliza o negócio parado e prepara o comercial antes da chamada —e deixa a pessoa só fechar e levar a relação. Não te vendemos mais uma ferramenta de CRM; deixamos o empregado digital a fazer a retaguarda da venda, com uma pessoa a fechar.
Ver soluçãoCada ticket que entra, alguém o abre, procura a resposta na base de conhecimento, redige a resposta e, se for o caso, entra noutro sistema para fazer a ação —a devolução, a troca, o estado da encomenda. O agente de suporte de IA faz esse caso inteiro de ponta a ponta e deixa a uma pessoa apenas a exceção: montamo-lo no teu helpdesk e nos teus sistemas e deixamo-lo a funcionar.
Um bom agente de suporte lê o ticket, percebe do que se trata, procura a resposta na documentação, responde e —quando é preciso— entra no sistema para executar a ação: trata a devolução, processa a troca, verifica o estado da encomenda. O problema é que a maioria desses casos é repetível e resolúvel, e mesmo assim devora a equipa um caso atrás do outro. Nós montamos esse agente como empregado digital no teu helpdesk e nos sistemas onde a ação se executa: lê o ticket que entra, encontra a resposta na tua base de conhecimento, redige e envia a resposta, faz a ação de ponta a ponta e escala a uma pessoa apenas a exceção. Não é o canal de suporte 24/7 nem o que distribui os tickets: é o que os resolve. Montamo-lo sobre o que já usas e deixamo-lo a funcionar, com uma pessoa a supervisionar o que não é óbvio.
Ver soluçãoTens faturas vencidas e ninguém com tempo para as perseguir uma a uma. O agente de cobranças de IA reclama o pendente no momento certo, concilia o pagamento quando entra e escala o caso difícil —e uma pessoa aprova o que sai para o cliente: deixamo-lo a funcionar sobre a tua faturação.
Reclamar o vencido é um trabalho de constância, não de talento: olhar todos os dias para quem passou do prazo, enviar o lembrete no tom certo, subir a pressão quando é altura, apontar a promessa de pagamento, casar o dinheiro com a sua fatura quando por fim entra e saber quando o caso deixa de ser um email e passa a uma pessoa. O problema é que quase ninguém o faz bem, porque é fastidioso e reclamar o dinheiro da casa mete preguiça —por isso reclama-se tarde, aos solavancos, e a tesouraria ressente-se. Nós montamos esse cobrador como agente sobre a tua faturação: vigia a carteira de vencidos, redige e programa a sequência de cobrança, regista as promessas, concilia o recebimento com a sua fatura e sobe-te o caso espinhoso. A regra é dura: o agente propõe o que sai e uma pessoa aprova; nunca cobra nem mexe dinheiro sozinho. Não te vendemos mais um software de faturação; deixamos-te o empregado digital a perseguir o pendente, com uma pessoa ao comando do que sai.
Ver soluçãoA direção pede a previsão de tesouraria e o orçamento contra o real, e alguém passa dois dias a exportar o ERP para Excel para os montar —tarde e com dados da semana passada. O agente financeiro de IA lê os números que já estão na tua contabilidade, atualiza a previsão de tesouraria, cruza o orçamento contra o real, apanha os desvios e monta o relatório para a direção: não leva os livros, lê-os para decidir. Deixamo-lo a funcionar sobre o teu ERP.
Um bom diretor financeiro olha para os números que já estão na contabilidade e transforma-os em decisões: quanta tesouraria vai haver daqui a oito semanas, em que rubricas estás a passar do orçamento, porque é que a margem deste mês não bate com o plano e o que contar ao conselho na segunda-feira. O problema é que antes de decidir há uma montanha de trabalho mecânico —exportar do ERP, colar no Excel, conciliar versões e refrescar o mesmo painel todas as semanas— que consome a equipa financeira e faz a previsão chegar tarde e com dados velhos. Nós montamos esse trabalho como agente sobre a tua contabilidade: lê os saldos, os movimentos e os vencimentos que já tens, mantém viva a previsão de tesouraria, cruza o orçamento contra o real, marca o desvio assim que aparece e monta o relatório de direção —e deixa-te a decisão. Não captura faturas nem persegue cobranças; os números já lá estão, este agente lê-os. Não te vendemos mais um Power BI; entregamos-te a análise financeira feita, com uma pessoa a validar antes de chegar ao conselho.
Ver soluçãoUm bom recrutador passa o dia a marcar entrevistas, preparar fichas e avisar candidatos. O agente faz esse trabalho; a tua equipa decide quem contratar.
Contratar bem é critério humano: quem encaixa, quem não, em quem apostas. Mas à volta dessa decisão há um monte de trabalho mecânico que come a agenda de RH —encaixar horários de entrevista, preparar a documentação de cada candidato, recolher as avaliações dos entrevistadores e dizer a quem espera em que ponto está. Colocamos a funcionar um agente que faz exatamente isso: coordena o processo de seleção de ponta a ponta sobre as tuas ferramentas, e deixa às pessoas a única parte que não se delega —decidir quem contratas. Não te vendemos mais um ATS; deixamos-te o trabalho de coordenação feito.
Ver soluçãoProcurar, ler e resumir para preparar uma decisão come uma tarde inteira. O agente que faz essa investigação não se cansa de ler: entrega-te o brief com as fontes.
Investigar bem é ler dez fontes, ficar com o que importa, dirimir o que se contradiz e deixá-lo num resumo com que alguém possa decidir. O problema é que esse trabalho se faz à mão, separador a separador e copiar-colar, e cada brief come meia jornada que não passas a decidir com ele. Nós montamos esse trabalho como agente: reúne a informação das fontes que defines, sintetiza-a num brief onde cada dado é citado à sua origem, e entrega-o no formato que já usas. Não te vendemos um motor de busca; entregamos-te a investigação feita, com as fontes à vista para poderes comprová-la.
Ver soluçãoPor setor
IA para academias e centros de formação: cada dúvida de um interessado respondida na hora e a matrícula tratada sozinha
O interessado pergunta pelo curso num domingo à noite e tu abres na segunda: já se inscreveu na academia que respondeu em cinco minutos. Isso automatiza-se —primeira resposta, informação do curso, matrícula e lembretes— e nota-se nas inscrições da semana, não no trimestre.
Ver soluçãoIA para restaurantes: cada reserva e cada mensagem respondidas ao instante, sem largar a bandeja
A chamada para reservar entra em plena hora de ponta, ninguém atende, e essa mesa vai para o restaurante ao lado. Responder a reservas e mensagens no momento — por telefone, WhatsApp, Instagram ou Google — automatiza-se, e nota-se no número de talheres, não daqui a um ano.
Ver soluçãoIA para corretoras de seguros: cada pedido respondido na hora e cada renovação perseguida sozinha
O cliente pede orçamento num domingo, tu respondes na terça, e nessa altura já assinou com outro. Responder ao pedido na hora, perseguir a renovação antes de caducar e detetar o cliente a quem falta um seguro automatiza-se — e nota-se na carteira, não daqui a um ano.
Ver soluçãoIA para clínicas: a agenda cheia e o telefone atendido, sem ampliar a receção
As chamadas perdem-se ao meio-dia, os espaços livres ficam por preencher e os pacientes não avisam que não vêm. Isso automatiza-se — receção, lembretes e respostas — e nota-se na ocupação logo na primeira semana.
Ver soluçãoIA para imobiliárias: cada lead de um portal respondido ao minuto e a visita marcada sozinha
Um contacto do Idealista ou do Imovirtual que demora uma hora a ter resposta já é de outra agência. A IA responde ao instante, qualifica o interessado, propõe visita e mete-a na agenda — de dia, de noite e com vinte imóveis ao mesmo tempo.
Ver soluçãoIA para escritórios de advogados: a parte mecânica do processo —modelos, revisão de cláusulas, prazos, documentação em falta— feita sozinha, e os teus advogados no que se assina
Um escritório não é pago para preencher modelos nem para andar atrás da procuração que falta. É pago pelo critério jurídico. Mas o dia vai-se no mecânico: a mesma peça adaptada processo a processo, rever o contrato cláusula a cláusula, vigiar prazos, reclamar a documentação ao cliente. A IA faz essa parte repetitiva sobre os teus processos e deixa os teus advogados rever, decidir e assinar.
Ver soluçãoIA para gabinetes de contabilidade: o trabalho repetitivo do gabinete — facturas, reconciliações, declarações, admissões — feito sozinho, e a tua gente no que factura de verdade
Um gabinete de contabilidade não vive de lançar facturas nem de teclar a mesma declaração empresa a empresa. Mas o mês vai-se nisso. A IA faz a parte mecânica de cada cliente — lançamento de facturas, reconciliação, preparação de declarações, respostas do costume — e deixa a tua equipa a rever e a aconselhar, que é para o que te pagam.
Ver soluçãoIA para hotéis: cada mensagem do hóspede respondida ao instante, na sua língua e a qualquer hora
A pergunta sobre o estacionamento entra às 23:40 no Booking, em alemão, e a receção vê-a às 8:00: nessa altura o hóspede já reservou noutro sítio ou chega irritado. Responder na hora — na sua língua, pelo seu canal — automatiza-se, e nota-se nas avaliações e nas reservas diretas, não daqui a um ano.
Ver soluçãoIA para stands automóveis: cada lead de um portal respondido ao minuto e o test drive marcado sozinho
O lead do StandVirtual entra num sábado às 21h e abre-lo na segunda: o stand que respondeu em cinco minutos já tem a marcação. Isto automatiza-se —primeira resposta, qualificação e marcação de test drive— e nota-se nas visitas da primeira semana, não no trimestre.
Ver soluçãoIA para logística: cada "onde está a minha encomenda?" respondido sozinho e o incidente de entrega detetado antes do cliente
O telefone e o email enchem-se de "onde vai o meu envio?" enquanto o atraso já está a acontecer e ninguém o viu. Isso automatiza-se — estado da encomenda ao instante, seguimento proativo das entregas e o incidente detetado antes de o cliente o sofrer — sobre o teu TMS/ERP, e nota-se nas chamadas desta semana, não no KPI do trimestre.
Ver soluçãoIA para agências de viagens: cada consulta respondida na hora e o orçamento pronto enquanto o viajante ainda decide
O pedido de viagem entra domingo à noite por WhatsApp, e até segunda ninguém compara fornecedores nem monta o itinerário: por essa altura o viajante já reservou por conta própria ou noutra agência. Responder ao instante e ter o primeiro orçamento em horas, não em dois dias, automatiza-se, e nota-se nas vendas que fechas, não para o ano.
Ver soluçãoIA para construtoras: o concurso fechado e a papelada de obra em dia, sem queimar o diretor de obra no processo
Um caderno de encargos são centenas de páginas que alguém tem de ler por inteiro para não deixar um artigo de fora, e a obra gera um gotejar constante de RFIs, atas e autos de medição feitos à mão entre chamadas. A IA não assenta o tijolo, mas lê o caderno, pede preços aos subempreiteiros e mantém a papelada em dia para que a tua gente decida em vez de digitar.
Ver soluçãoPor integração
O Notion e o Slack já estão conectados. O que não se conecta é o que se decide no Slack com o que consta no Notion.
A integração oficial mostra pré-visualizações e envia avisos. Não cria a tarefa, não atualiza a propriedade da base de dados, não percebe um tópico e não distingue uma decisão de uma conversa. Montamos essa camada por cima do teu Slack e do teu Notion, e deixamo-la a funcionar.
Ver soluçãoO Teams e o SharePoint já estão integrados. O que não está integrado é o critério.
Cada equipa do Teams tem o seu site do SharePoint e cada canal a sua pasta: isso vem de origem. O que não vem de origem é o documento chegar a saber o que é, de que cliente é, em que versão vai e quem o aprovou. Montamos essa camada — classificação, metadados e decisões — sobre o teu tenant e deixamo-la a funcionar.
Ver soluçãoO Zapier leva o email para o Notion. E deixa-o lá, como um bloco de texto que ninguém lê.
Transportar o email é a parte fácil. O difícil é que chegue a saber de que projeto é, o que foi prometido, para que data e quem decide — escrito nas propriedades da tua base de dados, não colado dentro de uma página. Montamos essa ponte entre o teu Gmail e o teu Notion e deixamo-la em produção.
Ver soluçãoLigar o HubSpot ao Gmail são dois cliques. Que o CRM conte a verdade, já não.
A extensão regista emails. O que não faz é decidir quais interessam, a que negócio pertencem, o que se prometeu lá dentro e o que há a fazer a seguir. Montamos essa camada entre o teu Gmail e o teu HubSpot.
Ver soluçãoO comercial fecha por WhatsApp. O HubSpot só fica a saber aquilo de que ele se lembrar de escrever.
Integrar o WhatsApp com o HubSpot não é ter o chat dentro do CRM: o canal nativo já faz isso. O que ninguém faz é transformar a conversa em contacto, negócio, fase e passo seguinte sem que alguém copie. Construímos essa camada de IA sobre o teu portal e o teu número, e deixamo-la em produção.
Ver soluçãoCada encomenda do WooCommerce devia sair faturada do Holded. Hoje sai de alguém a escrever.
A encomenda entra na loja e alguém tem de a transformar em fatura, acertar o stock, criar o contacto e aplicar o IVA certo. Montamos a camada de IA entre a API do WooCommerce e a do Holded que faz o trajeto inteiro — incluindo os casos que nenhum conector cobre.
Ver soluçãoLigar o Stripe ao Holded é o fácil. Que a contabilidade bata certo, não.
A cobrança passa. A fatura, a nota de crédito, a comissão e o payout líquido são outra história: alguém acaba a acertá-los numa folha de cálculo ao fim do mês. Montamos a camada de IA entre a API do Stripe e a do Holded que faz esse trabalho sozinha.
Ver soluçãoLigar o Shopify ao Odoo fá-lo um conector. Impedir que a encomenda estranha te parta o armazém, não.
O caminho feliz —produto publicado, encomenda importada, stock empurrado— qualquer conector sincroniza. O que encrava é o reembolso parcial, o pack que dentro do Odoo são três artigos, a encomenda que o cliente muda depois e o webhook que um dia não chega. Montamos a camada de IA que trata disso e deixamo-la em produção.
Ver soluçãoOs pedidos entram por WhatsApp e alguém pica-os à mão no Odoo. Isso liga-se.
Integrar o WhatsApp com o Odoo não é reencaminhar mensagens: é que um pedido, uma dúvida ou um pagamento que chega por WhatsApp acabe criado no módulo do Odoo que toca, sem que ninguém tecleie.
Ver soluçãoLigar o Google Drive ao ChatGPT é o fácil. Que responda só com o que essa pessoa pode abrir, não.
A tua equipa já o fez: cola o contrato na conta pessoal porque é mais rápido do que procurar no Drive. Montamos a via oficial —o modelo lê o teu Drive com as permissões de quem pergunta, cita o documento de onde tira cada resposta e deixa registo de tudo— para que ninguém tenha de escolher entre ir depressa e deixar sair a empresa.
Ver soluçãoIntegrar o HubSpot com o Slack é fácil. Que o CRM se actualize sozinho sem que o canal acabe silenciado, não.
A equipa vende no Slack e depois, se sobrar tempo, conta no HubSpot. Montamos a integração ao contrário do habitual: o HubSpot actualiza-se com o que acontece no Slack, e o Slack só fala quando há uma decisão a tomar. Sem canal de notificações que ninguém lê.
Ver soluçãoChatGPT numa célula é uma demo. Automatizar o Excel com IA é um processo em produção.
Não viemos instalar-te um suplemento. O problema não é faltar ao Excel uma fórmula com IA: é que há um ficheiro que chega igual todas as semanas e alguém se senta a classificá-lo linha a linha. Montamos esse trabalho como processo —a folha entra, sai feita, com o duvidoso assinalado e com registo do porquê— sobre o teu Microsoft 365, e deixamo-lo em produção.
Ver soluçãoAI Operations
O teu fornecedor de IA vai cair. A pergunta não é se cai, é o que faz a tua operação nessa meia hora.
Monitorizar diz-te que algo falha. A disponibilidade é o que faz o trabalho continuar a sair enquanto falha: segundo caminho, modo degradado, filas que aguentam o golpe e um objetivo de recuperação acordado por caso de uso. Montamos essa função e operamo-la.
Ver soluçãoO modelo que escolheste vai desaparecer. A pergunta é se dás por isso antes ou depois do teu cliente.
Escolher modelo não é uma decisão que se toma uma vez: os fornecedores retiram versões com pré-aviso, atualizam-nas por baixo e mexem nos preços — e o teu sistema continua em produção durante tudo isso. Montamos a função que transforma mudar de modelo numa operação aborrecida: banco de ensaio teu, comparação a sério e regresso atrás, em vez de um salto de fé.
Ver soluçãoFormar a equipa para operar a IA não é um curso de ChatGPT. É montar-lhe uma função.
Com IA em produção há três caminhos: contratar a equipa, deixar que outro a opere, ou pôr a operar as pessoas que já tens. O terceiro é o mais rápido de arrancar e o pior executado, porque se confunde com um workshop de um dia. Desenhamos a função, formamos a tua gente nos teus sistemas reais e ficamos até a aguentarem sozinhos.
Ver soluçãoOs teus prompts estão em produção e ninguém sabe ao certo que versão está a correr
O prompt é a peça que mais manda no comportamento da tua IA e, em quase todas as empresas, edita-se à mão, sem revisão, sem histórico e sem forma de voltar atrás. Montamos e operamos a função que o transforma num artefacto versionado, testado antes de subir e reversível num minuto.
Ver soluçãoTodos os teus agentes de IA têm data de ligação. Quase nenhum tem data de revisão nem de desligamento.
Construir um agente é um projeto. O que quase ninguém tem construído é a função que o governa depois: um catálogo onde cada agente tem dono e versão, uma porta que decide que alteração chega a produção, um rollback que funciona, uma revisão que verifica se ainda compensa e uma retirada a sério — com as credenciais revogadas. Construímos esse ciclo de vida e operamo-lo.
Ver soluçãoA tua IA decide todos os dias. Daqui a seis meses, consegues explicar uma decisão concreta?
Um log não é rastreabilidade. Ter registos espalhados pelo modelo, pela ferramenta e pelo sistema de destino não te deixa reconstruir porque é que este pedido foi recusado, este preço aplicado ou este caso fechado sozinho. A rastreabilidade de decisões é a função que liga cada decisão à sua entrada, às suas versões, aos seus dados, à sua política e a quem a aprovou —e a mantém recuperável quando alguém perguntar. Montamo-la e operamo-la.
Ver soluçãoO teu agente de IA não precisa de se enganar para fazer estragos. Basta que alguém de fora lhe fale.
A governação de agentes decide o que o teu tem permissão para fazer. A segurança decide o que alguém que não trabalha aqui lhe consegue fazer fazer: uma instrução escondida num e-mail que o agente lê, uma ferramenta que ninguém auditou, um segredo que viaja no contexto. Montamos essa camada —isolamento, identidade, filtragem e rasto forense— e operamo-la.
Ver soluçãoTens vários agentes de IA. O que não tens é um sistema.
Quando cada agente funciona por sua conta, o problema deixa de ser o prompt e passa a ser a repartição: quem faz o quê, por que ordem, com que contexto e quem responde quando a cadeia parte. Essa camada de orquestração monta-se e opera-se. Não se improvisa.
Ver soluçãoSupervisão humana de IA à escala: a função que põe uma pessoa no ponto exato de milhares de decisões —sem travar o volume
Pôr um humano a rever cada saída da IA não escala; tirá-lo por completo compra-te um incidente. A supervisão humana à escala não é «alguém a olhar o ecrã»: é uma função operacional —amostragem, filas de revisão, escalada do duvidoso, aprovação do irreversível— que decide onde entra uma pessoa e onde não, e aguenta-a quando passas de um agente a cem.
Ver soluçãoAvaliar a qualidade dos teus agentes de IA: a função que os mede, vigia e corrige em produção — antes de o erro chegar ao cliente
Um agente que passou a demo não é um agente que funciona em produção: degrada-se sozinho quando muda o modelo, o prompt ou o mundo, e ninguém dá por isso até um cliente se queixar. Avaliar a sua qualidade não é um teste que se faz uma vez; é uma função que corre — amostrar, pontuar contra um critério, detetar regressões e corrigir — para que a qualidade deixe de ser uma impressão e passe a ser um número que vigias.
Ver soluçãoMonitorizar a IA em produção: a função que vigia os teus agentes em direto — latência, custo, falhas e deriva — e avisa-te antes do cliente
Um agente em produção não falha com um erro vermelho: falha em silêncio — abranda, dispara o custo por token, começa a devolver lixo quando uma ferramenta muda — e sem observabilidade só dás por isso quando alguém se queixa. Monitorizar a IA não é um painel bonito que ninguém olha; é a função que instrumenta, vigia e avisa: rastreios de cada chamada, métricas em direto, alertas quando algo sai do guião e a quem toca o telefone às 3 da manhã.
Ver soluçãoMontar uma equipa de AI Operations sem improvisar a meio do caminho
Decidiste que a IA deixa de ser uma experiência isolada e passa a ser uma função. Falta o mais difícil: que papéis, por que ordem, quem a lidera e como se mede. Isso desenha-se — não se improvisa vaga a vaga.
Ver soluçãoMontar o AI Operations em casa, ou deixar que o operemos nós?
A pergunta não é «IA sim ou não». É quem opera a função: contratas e formas uma equipa interna, externaliza-la por inteiro, ou vais para um modelo misto. Cada opção tem um custo real e um ponto sem retorno. Ajudamos-te a decidir com números, não com fé.
Ver soluçãoContratar um AI Operations Manager: o que pedir-lhe, quanto pagar-lhe e que alternativas tens
É o papel que transforma os pilotos de IA em operação diária. Mas o título está inflacionado e as faixas salariais disparadas. Antes de abrir a vaga: o que o papel faz mesmo, quanto custa no teu mercado e se contratá-lo é a tua melhor jogada hoje.
Ver soluçãoAI Operations como serviço: quem opera a tua IA em produção todos os dias, não só no dia do lançamento
Isto não é automatizar mais uma tarefa. É a função completa: alguém que vigia se os teus sistemas de IA continuam a funcionar, corrige o que se desvia e responde quando algo falha — de forma contínua, sem que montes uma equipa interna para isso.
Ver soluçãoDo piloto de IA à produção: a função que atravessa o abismo onde morre 95% dos pilotos —e os sustenta depois
O piloto não é o problema; o salto para produção é. Esse salto não é um empurrão final, é uma função contínua: industrializar o piloto, pô-lo a render com dados reais e mantê-lo vivo. Operamo-la por ti, para que o teu piloto não engorde a estatística dos que ficaram em demo.
Ver soluçãoGovernar os agentes de IA da tua empresa: a camada de controlo que decide o que podem fazer, deixa registo de tudo e reage quando um sai da linha
Tens agentes de IA espalhados por várias equipas, a agir sobre sistemas reais. A pergunta já não é se funcionam: é quem os governa. O que têm permissão para tocar, quem aprova o sensível, o que fica auditado e o que acontece quando um desvia. Isto não é um painel que se olha; é uma função contínua que se opera. Montamos a camada de governo e pomo-la a funcionar.
Ver soluçãoTens agentes de IA a fazer coisas e já não controlas bem quais. Antes de um fazer asneira, é isto que há a fazer para os manteres na linha —e deixamo-lo montado.
Começaste com um agente útil, depois outro, e agora há vários a agir sobre sistemas reais —a enviar e-mails, a mudar dados, a gastar em chamadas ao modelo— e sabes cada vez menos o que cada um pode fazer nem o que aconteceria se um passasse dos limites. Não é paranoia: um agente que age por conta própria não te avisa de que se descontrolou, dás por isso quando já fez algo. Antes de governar seja o que for, há que travar o risco imediato: permissões mínimas, aprovação humana no que custa dinheiro ou toca em pessoas, e um travão de mão a sério. Isso montamos já; e por cima, o controlo estável para não voltar a acontecer.
Ver soluçãoQuem mantém os teus agentes de IA quando já estão em produção?
O agente foi construído, a demo correu bem e hoje corre sozinho. Até que deriva, um modelo muda, uma integração cai ou o custo dispara — e o trabalho de ninguém é que ele continue a funcionar. É esse o buraco. Cobre-se com uma função, não com um ticket ao apoio.
Ver soluçãoEscalar de 5 a 100 agentes de IA sem que cada um traga o seu próprio incêndio
Cinco agentes vigia-os uma pessoa a olho. Cem, não. A essa escala o problema deixa de ser montar agentes e passa a ser operá-los: orquestrá-los, supervisioná-los, controlar o custo e conter o incidente antes que se note. Essa camada monta-se — não se improvisa quando já tens oitenta a correr.
Ver soluçãoAuditar os teus processos para IA: saber o que é adequado, por que ordem e com que risco antes de automatizar seja o que for
Automatizar o processo errado sai caro, e automatizar às cegas é pior. Antes de operar IA é preciso saber que processos são adequados, quais não são e por que ordem os fazer entrar — por volume, custo, variabilidade, criticidade e dado disponível. Essa auditoria não é um PowerPoint que se entrega uma vez: é uma capacidade que se opera de forma contínua, porque os teus processos e os modelos mudam a cada trimestre.
Ver soluçãoIntegração de IA empresarial: não só ligar a IA aos teus sistemas, mas manter viva essa camada quando tudo muda por baixo
Ligar a IA ao teu ERP, ao teu CRM e aos teus dados é o dia um. A fatura a sério chega no dia dois: o fornecedor muda o modelo, uma API atualiza-se, uma permissão caduca, e a integração cai em silêncio. A integração de IA empresarial não é um projeto que se entrega e se esquece; é uma camada que se opera —versionada, monitorizada e governada— para que a IA continue a falar com os teus sistemas quando o terreno se mexe.
Ver soluçãoGestão de incidentes dos agentes de IA: a função que responde quando algo se parte em produção — triagem, prevenção, rollback e postmortem — e não quando o cliente reclama
A monitorização deteta que algo está mal; alguém tem de responder. Sem uma função de gestão de incidentes, cada falha de um agente em produção é uma corrida improvisada: ninguém sabe quem responde, que severidade tem, se se faz rollback ou se aguenta, nem porque voltou a acontecer na semana seguinte. Isto não é apagar um fogo uma noite; é a função que corre — severidades, prevenção, runbooks, rollback, causa raiz e ações corretivas — para que um incidente de IA se resolva depressa e não se repita.
Ver soluçãoQuanto custa operar a tua IA em produção? A fatura que não viste chegar —e a função que a mantém sob controlo, mês após mês
Montar a IA orçamenta-se uma vez. Operá-la paga-se todos os meses, e essa fatura cresce sozinha: o que na demo eram cêntimos, em volume real são milhares por mês, repartidos por cinco fornecedores que ninguém sabe decompor. Controlar o custo de operar IA não é apertar a despesa numa tarde; é uma função que corre —medir, atribuir, orçamentar, otimizar e governar— para que a linha de IA deixe de ser uma surpresa ao fim do mês.
Ver soluçãoCumprir o AI Act a operar a tua IA: classificar o risco, documentar e manter a conformidade como função viva, não um PDF que se assina uma vez
O AI Act não se passa com uma consultoria e um relatório que fica na gaveta. Os teus sistemas de IA mudam de modelo, de dados e de uso todos os meses, e a conformidade tem de andar com eles: classificar cada um por risco, documentá-lo, supervisionar onde a norma o exige, guardar evidências e gerir os incidentes. Não é um projeto que acaba; é uma operação que se mantém. Montamo-la e operamo-la.
Ver soluçãoManter o conhecimento da IA atualizado: a função que evita que o teu assistente responda com a política do ano passado
Uma IA vale o que vale o conhecimento de que tira, e esse conhecimento caduca sozinho. A base que montaste no primeiro dia dessincroniza-se da realidade — muda um preço, uma política, um procedimento — e o assistente continua a responder com a versão antiga. Mantê-lo em dia não é «voltar a carregar os ficheiros» de vez em quando: é uma função operativa que deteta o que mudou, reingere só isso, valida e invalida as respostas caducadas, com dono e cadência por fonte.
Ver soluçãoMontamos no teu negócio?
Localizaste o problema. Nós entregamos a solução e deixamo-la medida.