ChatGPT Free vs. Plus vs. Team vs. Enterprise (a decisão a sério)
| Plano | Custo | Os teus dados treinam o modelo? | Quando o escolher |
|---|---|---|---|
| Free | 0 € | Sim (por defeito) | Curiosidade individual, NUNCA em empresa |
| Plus | 20 €/mês | Sim (podes optar por não) | Profissional individual, não para dados confidenciais |
| Team | 25 €/utilizador/mês | Não | Equipas pequenas-médias, default razoável |
| Enterprise | Negociado | Não + SSO + DPA reforçado | Compliance, volume alto, requisitos UE específicos |
Política de uso: modelo e o que inclui
Uma política de uso mínima viável cabe numa página. A política a sério são 5-10 páginas. Melhor começar pela mínima viável do que não ter nenhuma. Os componentes obrigatórios:
- Quem é o responsável pela política dentro da empresa.
- Que versão é contratada e como se faz o registo.
- Que dados NÃO podem ser metidos em chats externos (lista fechada e específica).
- Que decisões NÃO podem ser delegadas à IA.
- Como reportar um uso indevido ou incidente.
- Consequências do incumprimento (escala consoante gravidade).
- Frequência de revisão da política.
Dados sensíveis: os 4 erros típicos
- Colar contratos completos para "resumir". Dados pessoais e comerciais sensíveis a entrar num chat. Risco: fuga + incumprimento RGPD.
- Carregar CVs para "pré-selecionar". Sem documentação de critérios e com viés: incumprimento iminente do AI Act.
- Colar conversas com clientes para "analisar sentiment". Dados pessoais de terceiros sem base legal clara.
- Processar faturação ou informação financeira sem DPA. Possível incumprimento contratual com auditores e/ou clientes.
Como medir adoção a sério
A métrica que importa é impacto, não logins. Estrutura de medição razoável:
| Nível | O que mede | Como |
|---|---|---|
| 1 · Acesso | % com conta ativa | Dashboard do plano Team/Enterprise |
| 2 · Frequência | Sessões/pessoa/semana | Mesmo dashboard |
| 3 · Casos cobertos | % de casos identificados que estão em uso real | Inquérito semestral |
| 4 · Impacto | Horas poupadas/mês por processo | Auto-reporte do dono do processo |
Formação que FUNCIONA mesmo (vs. "espreitar as teclas")
A formação genérica é teatro de IA. A que funciona é por função, com prompts testados e revisão a 2 semanas.
- Identifica 8-12 casos de uso reais da função com o dono do processo.
- Desenha prompts testados específicos. Nada de "frameworks de prompting" genéricos.
- Workshop de 3-4 horas — mais é decremento marginal.
- Documento de 1-2 páginas com os prompts e quando os usar.
- Revisão a 2 semanas: o que foi adotado, o que não, ajuste.