KI-Lösungen
Konkrete Probleme. Lösungen, die laufen.
Wir verkaufen keine „KI“. Wir lösen, was dich heute Stunden kostet: Nachrichten beantworten, Dokumente sortieren, Leads nachfassen. Jede Lösung wird gebaut und bleibt in Betrieb.
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Nach Problem
Reisekostenabrechnung automatisieren: vom Beleg in der Hosentasche bis zur Erstattung in der Lohnabrechnung, ohne jemandem hinterherzulaufen
Die Spesenabrechnung ist eine Fünf-Minuten-Formalität, die das Unternehmen zwei Wochen kostet: Der Mitarbeiter findet den Beleg nicht, die Führungskraft genehmigt ungesehen und die Verwaltung läuft den Nachweisen bis zum Abschluss hinterher. Wir automatisieren den kompletten Kreislauf —Erfassung, Richtlinie, Genehmigung und Erstattung— auf deinen Systemen.
Lösung ansehenWhatsApp rund um die Uhr beantworten — ganz ohne Bereitschaft
Dein Geschäft bekommt Nachrichten um 23 Uhr und sonntags. Heute bleiben sie liegen, bis jemand aufs Handy schaut. Das automatisiert man — und du merkst es schon in der ersten Woche.
Lösung ansehenDie Bestellungen kommen über sechs verschiedene Kanäle rein, und jemand tippt sie einzeln ab
E-Mail mit PDF im Anhang, ein Excel, das jeder Kunde nach eigenem Geschmack gebaut hat, das Portal des Händlers, ein EDI, das nur die zwei Großen nutzen, und, immer noch, ein eingescanntes Fax. Am Ende des Trichters sitzt ein Mensch und tippt Artikelnummern von Hand ins ERP. Das ist Arbeit, kein Schicksal: Das automatisiert man.
Lösung ansehenAngebote in Minuten rausschicken, nicht am nächsten Tag
Man fragt dich am Dienstag nach einem Preis, du schickst ihn am Donnerstag. Bis dahin liegen beim Kunden drei Angebote auf dem Tisch, und das zuerst angekommene hat den Vorsprung. Das wird automatisiert — und du merkst es an der Abschlussquote.
Lösung ansehenRechnungsdaten auslesen, ohne sie einzeln von Hand abzutippen
Jede Rechnung, die reinkommt, öffnet jemand, liest Betrag, Lieferant, Datum und Steuer und tippt sie ins ERP. Multipliziere das mit dem, was du pro Monat bekommst. Das lässt sich automatisieren — und es zeigt sich in Stunden und in Fehlern.
Lösung ansehenDas Anrufvolumen senken, ohne jemanden ohne Antwort zu lassen
Die Leitung klingelt den ganzen Tag, und fast immer geht es um dasselbe: Wo ist meine Bestellung, welche Öffnungszeiten habt ihr, wie verschiebe ich meinen Termin. Während dein Team dieselben Antworten wiederholt, warten die Fälle, die wirklich zählen, in der Warteschleife. Das baut man automatisiert — und du merkst es in der ersten Woche.
Lösung ansehenAusschreibungen beantworten, ohne pro Vergabe eine Woche zu verbrennen
Jede Ausschreibung sind Hunderte Seiten Vergabeunterlagen plus dieselben Antworten, die du letzten Monat schon geschrieben hast — vergraben in Ordnern. Während du suchst, läuft die Frist. Das wird automatisiert — und du bietest auf mehr Vergaben mit demselben Team.
Lösung ansehenDen Verkaufsvorschlag an einem Nachmittag erstellen, nicht in drei Tagen
Der Termin lief gut, und jetzt beginnt die übliche Fleißarbeit: den Vorschlag des letzten Kunden herauskramen, das Logo tauschen, das halbe Dokument neu schreiben und die Daumen drücken. Drei Tage später schickst du ihn los — wenn der Kunde noch warm ist. Das baut man automatisch, und du merkst es an dem, was du abschließt.
Lösung ansehenTickets automatisch klassifizieren und jedes an die richtige Person schicken
Jedes Ticket, das reinkommt, läuft zuerst über einen Menschen: lesen, erraten, worum es geht, Priorität setzen, in die richtige Queue schieben. Wenn er sich vertut —und das tut er—, springt das Ticket von Agent zu Agent, während der Kunde wartet. Tickets automatisch zu klassifizieren streicht diesen Zoll: das System taggt, priorisiert und routet beim Eingang, und dein Team öffnet nur, was seins ist.
Lösung ansehenDie eingehenden Dokumente klassifizieren und jedes an seinen Platz legen — von allein
In dein geteiltes Postfach und dein Drive fällt alles Mögliche: Verträge, Lebensläufe, Ausweise, Formulare, Lieferscheine, E-Mails mit Anhängen. Jemand öffnet sie einzeln, errät, welcher Typ es ist, und legt sie im richtigen Ordner oder System ab. Das lässt sich automatisieren: Das System erkennt jedes Dokument nach Typ, benennt es um und legt es beim Eingang dort ab, wo es hingehört.
Lösung ansehenAuf jeden Lead in der ersten Minute antworten, nicht wenn jemand eine Lücke hat
Das Formular kommt um 12:41 rein. Dein Vertriebler sieht es um 16:30, zwischen zwei Meetings. Bis dahin hat der Kunde drei weitere Formulare ausgefüllt und spricht mit dem, der zuerst geantwortet hat. Das lässt sich automatisieren — und man merkt es an deiner Kontaktquote.
Lösung ansehenDieselben fünf E-Mails, zwanzigmal am Tag. Das automatisiert man.
„Wo ist meine Bestellung?“, „schickst du mir die Rechnung nochmal?“, „wie sind eure Öffnungszeiten?“. Dein Team schreibt immer wieder dieselbe Antwort und tauscht zwei Angaben aus. Nicht, dass sie schlecht arbeiten: Sie erledigen von Hand, was ein System allein macht. Wir bauen es auf deinem Postfach und deinen Tools und lassen es antworten.
Lösung ansehenIhr schließt den Deal ab und der Vertrag braucht drei Tage. Das wird automatisiert.
Der Kunde sagt ja, und dann muss jemand die Vorlage öffnen, den Namen ändern, den Preis eintragen, die Klauseln anpassen und sich nicht vertun. Tage Verzögerung zwischen dem „Ja“ und der Unterschrift. Das wird automatisiert: Das System erzeugt den unterschriftsreifen Vertrag aus deinen Vorlagen und den Deal-Daten.
Lösung ansehenEin geteiltes Postfach, in dem alles zusammen landet und niemand weiß, was zu wem gehört. Das ordnet sich von allein.
info@, vertrieb@, support@: alles kommt vermischt rein —eine dringende Bestellung, eine Rechnung, ein aufdringlicher Vertriebler, Spam— und jemand muss jede E-Mail öffnen, nur um zu entscheiden, wessen sie ist, und sie weiterzuleiten. Diese manuelle Triage wird automatisiert: das System liest, was reinkommt, klassifiziert es und legt es sofort in die richtigen Hände.
Lösung ansehenIhr unterschreibt Verträge, die niemand ganz gelesen hat. Die Rechnung dafür kommt zwei Jahre später.
Der Rahmenvertrag des großen Kunden, die Bedingungen des Lieferanten, die Police, das SaaS, das sich selbst verlängert. Kommt donnerstags rein, muss freitags unterschrieben sein, und jemand überfliegt es. Wir automatisieren das Lesen: Das System prüft jeden eingehenden Vertrag gegen deine eigenen Kriterien, markiert die Klausel, die du nicht akzeptieren solltest, und behält die Fristen im Blick, die heute niemand im Blick hat.
Lösung ansehenNach Software
Du führst die ganze Firma in Holded. Und trotzdem tippt jemand ein, was Holded längst weiß.
Holded bündelt Rechnung, Buchhaltung, CRM und Projekte —aber die Daten kommen weiter von Hand rein, Rechnungen werden einzeln abgeglichen und Follow-ups hängen daran, dass sich jemand erinnert. Auf Holdeds API bauen wir die KI, die diesen wiederkehrenden Teil von selbst erledigt.
Lösung ansehenDu zahlst für HubSpot, damit das Team verkauft. Und das Team füttert den ganzen Tag HubSpot.
HubSpot gibt dir CRM, Pipelines, Sequenzen und Reporting —aber Kontakte kommen doppelt rein, Gesprächsnotizen werden von Hand getippt, Follow-ups hängen davon ab, dass jemand die Pipeline prüft, und der Montags-Report entsteht per Export und Copy-Paste. Auf HubSpots API bauen wir die KI, die diesen Teil allein erledigt.
Lösung ansehenDu fährst das ganze Unternehmen auf Odoo. Und das Team füttert Odoo den ganzen Tag von Hand.
Odoo gibt dir CRM, Lager, Verkauf, Einkauf, Rechnungen und Buchhaltung an einem Ort —aber Bestellungen werden von einem Modul ins nächste getippt, der Lieferschein wird aus der E-Mail abgetippt, der Bestand wird per Excel-Export geradegerückt, und dieselben Daten springen zwischen Odoo und einer Tabelle. Auf Odoos API bauen wir die KI, die diesen mechanischen Teil von allein macht.
Lösung ansehenSalesforce speichert jeden Kontakt, jede Opportunity und jede Notiz. Was es nicht tut: dir sagen, wen du heute anrufen sollst.
Salesforce gibt dir ein CRM, eine Pipeline, Reports und sogar Einstein —aber Accounts kommen halb ausgefüllt herein, das Scoring hängt an Feldern, die niemand ausfüllt, und welche Opportunity in Gefahr ist, entscheidet der Vertriebler Montagmorgen aus dem Bauch. Auf die Salesforce-API setzen wir die KI, die dein CRM liest und in die Vertriebsentscheidung verwandelt: wen anrufen, warum und mit welchem Kontext.
Lösung ansehenDu hast die ganze Firma in Notion gebaut. Und jetzt verbringt jemand den Tag damit, Eigenschaften auszufüllen, Seiten zusammenzufassen und Karten von Hand zu verschieben.
Notion gab dir Datenbanken, Wikis, Projekte und Docs an einem Ort, flexibel wie nichts sonst —aber es aktuell zu halten ist menschliche Arbeit: Eigenschaften werden von Hand ausgefüllt, niemand fasst die Seiten zusammen, der Status wird aktualisiert, wenn sich jemand erinnert, und eine Entscheidung da herauszuziehen heißt, den halben Workspace zu lesen. Auf Notions API bauen wir die KI, die deinen Workspace liest, ihn selbst aktuell hält und in die Antwort verwandelt, die du gesucht hast.
Lösung ansehenDu hast Zoho CRM gewählt, weil es wenig kostet und viel kann. Und dann kommen die Daten halb ausgefüllt herein und die Vertriebsentscheidung fällt aus dem Bauch.
Zoho CRM gibt dir Module, Workflows, Deluge-Funktionen und sogar Zia zu einem Preis, den kein teures CRM erreicht —aber Leads kommen unausgefüllt herein, das Scoring hängt an Feldern, die niemand ausfüllt, und welche Opportunity in Gefahr ist, entscheidet der Vertriebler Montagmorgen. Auf die Zoho-CRM-API setzen wir die KI, die dein CRM liest und in die Vertriebsentscheidung verwandelt: wen anrufen, warum und mit welchem Kontext.
Lösung ansehenPipedrive zeigt dir die Pipeline. Was es nicht tut, ist sie für dich zu bewegen.
Pipedrive malt die Phasen, die Deals und die Aufgaben —aber es kommt nur voran, wenn der Vertriebler es von Hand aktualisiert, das Follow-up fällt durch, sobald es hektisch wird, und ob ein Deal tot oder lebendig ist, wird nach Bauchgefühl entschieden—. Auf Pipedrives API bauen wir die KI, die die Aktivität von selbst protokolliert, den nächsten Schritt auslöst und die Pipeline aktuell hält, ohne dass jemand tippt.
Lösung ansehenDein Shop verkauft in Shopify von allein. Und dahinter beantwortet jemand den ganzen Tag „Wo ist meine Bestellung?".
Shopify kassiert, rechnet ab und verwaltet deinen Katalog —aber die repetitive Arbeit rund um jeden Verkauf bleibt manuell: Bestellstatus beantworten, Ausverkäufe melden, Warenkörbe zurückholen, die Seite des neuen Produkts schreiben. Auf Shopifys API bauen wir die KI, die diesen Teil frisst.
Lösung ansehenDas ganze Unternehmen steckt in Microsoft 365. Und das Team schiebt den ganzen Tag Daten von Outlook nach Excel nach SharePoint von Hand.
Microsoft 365 gibt dir E-Mail, Tabellen, Dokumente, SharePoint und Teams an einem Ort —aber die Bestellung landet in Outlook und jemand tippt sie in ein Excel, der Bericht entsteht durch Zusammenkopieren aus drei Dateien, das Dokument wird von Hand im richtigen Ordner abgelegt, und dieselben Daten springen zwischen Mail, Tabelle und SharePoint. Auf der Microsoft Graph API bauen wir die KI, die diesen mechanischen Teil von allein erledigt.
Lösung ansehenDie ganze Firma läuft auf Google Workspace. Und das Team schiebt den ganzen Tag Daten von Gmail in ein Sheet in Drive von Hand.
Gmail, Sheets, Docs, Drive und Chat geben dir alles an einem Ort —aber die Bestellung landet in Gmail und jemand tippt sie in ein Sheet, der Bericht entsteht durch das Zusammenkopieren von Daten aus drei Blättern, der Anhang wird umbenannt und in den richtigen Drive-Ordner gezogen, und dieselben Daten springen zwischen Mail, Blatt und Drive. Auf den Google-Workspace-APIs bauen wir die KI, die diesen mechanischen Teil von allein macht.
Lösung ansehenBusiness Central bringt Copilot und Agenten schon mit. Und dein Team tippt weiter, weil die Arbeit nicht in Business Central passiert: sie passiert zwischen Business Central und allem anderen.
Microsoft hat seinen Teil erledigt: Copilot ist in deiner Lizenz enthalten und die Agenten für Kreditorenbuchhaltung und Verkaufsaufträge arbeiten Ende zu Ende im ERP. Was sie nicht abdecken, ist das, was über die schräge Mail reinkommt, über das Excel des Vertriebs, über das PDF, das keins ist, und über das Branchensystem, das nicht mit Business Central spricht —und ebenso wenig, was dich diese Agenten jeden Monat kosten werden, denn abgerechnet wird nach Verbrauch. Wir bauen die Schicht, die diese Arbeit macht, und setzen Zahl und Bremse an das, was bei dir schon läuft.
Lösung ansehenBuchhaltung und Lohn leben in Sage. Und jemand tippt den ganzen Tag Rechnungen von Hand in Sage ein.
Sage 50, Sage 200, Sage Despachos, Sage Buchhaltung und Rechnung führen deine Buchhaltung, dein ERP und deinen Lohn —aber die Lieferantenrechnung kommt als PDF und jemand tippt sie Buchung für Buchung ein, die Bank wird Zeile für Zeile abgestimmt, und die Daten springen von Mail und Excel von Hand nach Sage. Auf den APIs und Konnektoren von Sage bauen wir die KI, die diesen mechanischen Teil von allein macht.
Lösung ansehenDu betreibst den Shop auf PrestaShop, auf deinem eigenen Server. Und jemand verbringt den Tag damit, Produkte anzulegen, Bestände abzugleichen und Lieferanten-E-Mails von Hand zu beantworten.
PrestaShop gehört dir: Open Source, auf deinem Hosting, mit deiner Datenbank und deinen Modulen. Es führt dir Katalog, Bestellungen und Kunden —aber das Anlegen von Produkten, das Aktualisieren von Beständen, die Bestell- und Lieferanten-E-Mails und das Springen der Daten zwischen PrestaShop, ERP, Excel und E-Mail bleiben Handarbeit. Auf der Webservice-API von PrestaShop und deiner eigenen Installation bauen wir die KI, die diesen mechanischen Teil frisst.
Lösung ansehenNach Agent
Einen SDR einzustellen kostet Monate an Einarbeitung, und er ist in einem Jahr weg. Der Agent, der prospektiert, qualifiziert und Termine bucht, geht nicht: wir lassen ihn in deinem Funnel laufen.
Ein guter SDR baut die Liste, schreibt die erste Nachricht, läuft der Antwort hinterher, qualifiziert sie nach deinem Kriterium und bucht den Termin mit dem Abschließer —und dann brennt er aus, geht, oder braucht drei Monate, um in Fahrt zu kommen. Wir liefern diesen SDR als Agent in deinem Funnel: er prospektiert, personalisiert die Ansprache, qualifiziert jede Antwort nach deinem ICP und bucht nur die Termine, die sich lohnen, mit einem Menschen, der freigibt, bevor er handelt. Wir verkaufen dir kein Sequenz-Tool; wir lassen dir den digitalen Mitarbeiter, der auf deinem CRM läuft.
Lösung ansehenAngebote anfragen, vergleichen und die Bestellung auslösen frisst die ganze Woche des Einkaufs. Der Agent, der diese Arbeit macht, nimmt keinen Urlaub —wir lassen ihn auf deinem ERP laufen.
Ein guter Einkäufer wandelt die interne Anfrage in eine formelle Einkaufsanfrage um, holt bei den passenden Lieferanten ein Angebot ein, vergleicht Preis und Lieferzeit, löst die Bestellung aus und verfolgt sie bis zum Eingang. Das Problem: diese Arbeit ist repetitiv, läuft von Hand in Excel und per E-Mail, und jede Stunde dort ist eine Stunde, die nicht ins Verhandeln eines besseren Preises geht. Wir liefern diese Arbeit als Agent auf deinem ERP: er wandelt die Anfrage in eine Bestellanfrage um, holt Angebote ein und vergleicht sie, erstellt die Bestellung und verfolgt sie bis zum Wareneingang, mit einem Menschen, der die Ausgabe freigibt, bevor sie rausgeht. Wir verkaufen dir kein Anfrageformular; wir lassen dir die Einkaufsarbeit erledigt.
Lösung ansehenQualität von Hand zu prüfen reicht nur für eine Stichprobe: der Rest geht ungesehen raus. Den Agenten, der 100 % prüft, das Schiefe findet und die Korrekturmaßnahme eröffnet, lassen wir auf deinen Systemen laufen.
Eine gute Qualitätskontrolle prüft die Arbeit gegen ein Kriterium, markiert, was nicht passt, klassifiziert es und eröffnet die Korrekturmaßnahme, damit es nicht wieder vorkommt. Das Problem: von Hand skaliert das nicht — du prüfst eine Stichprobe, der Rest geht ungesehen raus, und der Fehler taucht auf, wenn der Kunde ihn schon hat. Wir setzen diese Kontrolle als Agent auf deine Systeme: er prüft jeden Fall gegen deine Prüfliste, findet die Abweichungen, klassifiziert sie und eröffnet die Korrekturmaßnahme, mit einer Person, die die Zweifelsfälle validiert. Wir verkaufen dir keine Checkliste im PDF; wir lassen die Qualitätskontrolle erledigt.
Lösung ansehenDie Hälfte der Anrufe, die außerhalb der Öffnungszeiten reinkommen, geht verloren. Der Empfang, der abnimmt, die Frage klärt und den Termin bucht, legt niemandem auf: wir lassen ihn auf deiner Nummer abnehmen.
Ein guter Empfang geht sofort ans Telefon, begrüßt in deinem Ton, beantwortet das Übliche —Öffnungszeiten, Preis, wo ihr seid, ob ein Platz frei ist—, bucht den Termin in deinen Kalender und reicht an den Menschen nur weiter, was es wirklich braucht. Das Problem: diese Stelle deckt keine 23 Uhr, keinen Samstag und keine fünf Anrufe gleichzeitig. Wir setzen diesen Empfang als Agent auf deine Nummer und deinen Chat: er nimmt jeden Anruf und jede Nachricht an, klärt die immer gleichen Fragen, bucht den Termin gegen deinen echten Kalender und leitet das Dringende weiter —rund um die Uhr und ohne jemanden einstellen zu müssen. Wir verkaufen dir keine Telefonanlage; wir lassen dir den digitalen Mitarbeiter, der abnimmt.
Lösung ansehenDein Verwaltungsteam verbringt den Monat damit, Rechnungen einzutippen, die Bank abzustimmen und Zahlungen hinterherzujagen. Der KI-Buchhaltungsagent macht diese mechanische Arbeit und lässt der Person nur das Validieren: Wir lassen ihn auf deinem ERP laufen.
Ein guter Buchhalter erfasst die Rechnung, extrahiert ihre Daten, ordnet sie dem richtigen Konto und der richtigen Kostenstelle zu, bucht sie ins ERP, stimmt die Bankbewegung ab und mahnt das Überfällige an. Das Problem: Fast all das ist Tippen, Abgleichen und Mahnen —Stunden mechanischer Arbeit, die das Team auffressen und den Abschluss sprengen. Wir liefern diesen Buchhalter als Agent auf deinem System: Er liest jede eingehende Rechnung, kippt die validierten Daten rein, schlägt die Buchung vor, stimmt gegen den Kontoauszug ab und lässt dir nur die Ausnahme zum Freigeben. Wir verkaufen dir keine weitere Rechnungssoftware; wir lassen den digitalen Mitarbeiter die Buchhaltung machen, mit einer Person, die das Nicht-Offensichtliche überwacht.
Lösung ansehenDein Verwaltungsteam verbringt den Tag damit, Daten von einem System ins andere zu tippen, Formulare auszufüllen und Datensätze in ERP und CRM zu pflegen und der fehlenden Info hinterherzulaufen. Der KI-Verwaltungsagent macht diese mechanische Back-Office-Arbeit und lässt der Person nur das Validieren: Wir lassen ihn auf deinen Systemen laufen.
Eine gute Verwaltungskraft nimmt auf, was hereinkommt, legt es dorthin, wo es hingehört, hält die Datensätze aktuell, legt jedes Dokument in seinen Ordner, mahnt an, was zum Schließen des Vorgangs fehlt, und baut den Wochenbericht. Das Problem ist, dass fast alles davon dieselbe Angabe mehrfach zu tippen, Vorlagen auszufüllen und Leuten hinterherzulaufen ist —Stunden mechanischer Arbeit, die das Team auffressen und die Datensätze veralten lassen. Wir setzen diese Kraft als Agent auf deine Systeme: Er liest, was hereinkommt, kippt die validierte Angabe ins ERP oder CRM, füllt das Formular aus, legt das Dokument ab, mahnt Fehlendes an und bereitet den wiederkehrenden Bericht vor —und lässt dir nur die Ausnahme zum Freigeben. Wir verkaufen dir keine weitere Verwaltungssoftware; wir lassen den digitalen Mitarbeiter die Büroarbeit machen, mit einer Person, die überwacht, was nicht offensichtlich ist.
Lösung ansehenDein Vertriebler verbringt die halbe Woche damit, das CRM zu pflegen, Follow-ups nachzuhalten und Angebote zu bauen, statt zu verkaufen. Der KI-Vertriebsagent macht diese Backoffice-Arbeit und lässt der Person nur den Abschluss: Wir lassen ihn auf deiner Pipeline laufen.
Ein guter Vertriebler hält das CRM nach jedem Anruf lebendig, hakt das Follow-up im richtigen Moment nach, baut das Angebot aus dem Katalog, weckt den eingeschlafenen Deal wieder auf und kommt mit fertigem Kontext ins Gespräch. Das Problem: Fast alles davon ist Backoffice, nicht Verkaufen —tippen, nachhaken, vorbereiten—, und das sind Stunden, die den Vertriebler auffressen, während Deals abkühlen. Wir setzen diese Unterstützung als Agent auf deiner Pipeline auf: Er pflegt die Opportunity nach jedem Kontakt, plant und hakt die Follow-ups nach, baut das Angebot aus deinem Katalog, markiert den festgefahrenen Deal und bereitet den Vertriebler vor dem Anruf vor —und lässt der Person nur den Abschluss und die Beziehung. Wir verkaufen dir kein weiteres CRM-Tool; wir lassen den digitalen Mitarbeiter das Backoffice des Verkaufs machen, mit einer Person, die abschließt.
Lösung ansehenJedes Ticket, das reinkommt, öffnet jemand, sucht die Antwort in der Wissensdatenbank, formuliert die Antwort und geht, wenn nötig, in ein anderes System, um die Aktion auszuführen —die Rückerstattung, den Umtausch, den Bestellstatus. Der KI-Support-Agent erledigt diesen ganzen Fall von Anfang bis Ende und lässt einer Person nur die Ausnahme: Wir setzen ihn auf deinem Helpdesk und deinen Systemen auf und lassen ihn laufen.
Ein guter Support-Mitarbeiter liest das Ticket, versteht, worum es geht, sucht die Antwort in der Doku, antwortet und geht —wenn nötig— ins System, um die Aktion auszuführen: bearbeitet die Rückerstattung, wickelt den Umtausch ab, prüft den Bestellstatus. Das Problem ist, dass die meisten dieser Fälle wiederholbar und lösbar sind und das Team trotzdem Fall für Fall auffressen. Wir setzen diesen Agenten als digitalen Mitarbeiter auf deinem Helpdesk und den Systemen auf, in denen die Aktion läuft: Er liest das eingehende Ticket, findet die Antwort in deiner Wissensdatenbank, formuliert und versendet die Antwort, führt die Aktion von Anfang bis Ende aus und eskaliert nur die Ausnahme an eine Person. Er ist nicht der 24/7-Support-Kanal und nicht der, der die Tickets verteilt: Er ist der, der sie löst. Wir bauen ihn auf dem auf, was du schon nutzt, und lassen ihn laufen, mit einer Person, die überwacht, was nicht offensichtlich ist.
Lösung ansehenDu hast überfällige Rechnungen und niemanden mit Zeit, sie einzeln zu verfolgen. Der KI-Inkasso-Agent mahnt das Offene zum richtigen Zeitpunkt an, gleicht die Zahlung ab, wenn sie eingeht, und eskaliert den schwierigen Fall —und eine Person genehmigt, was an den Kunden rausgeht: Wir lassen ihn auf deiner Fakturierung laufen.
Das Überfällige einzutreiben ist eine Sache der Beständigkeit, nicht des Talents: jeden Tag schauen, wer überfällig ist, die Erinnerung im richtigen Ton schicken, den Druck erhöhen, wenn es soweit ist, das Zahlungsversprechen notieren, das Geld seiner Rechnung zuordnen, wenn es endlich eingeht, und wissen, wann der Fall keine E-Mail mehr ist und an eine Person übergeht. Das Problem: Kaum jemand macht es gut, weil es lästig ist und niemand gern ums Geld des Hauses kämpft —also wird spät gemahnt, stoßweise, und die Kasse leidet. Wir setzen diesen Inkasso-Sachbearbeiter als Agent auf deine Fakturierung: Er überwacht den Bestand an Überfälligem, verfasst und plant die Mahnsequenz, notiert die Versprechen, gleicht den Zahlungseingang mit seiner Rechnung ab und eskaliert den heiklen Fall an dich. Die Regel ist hart: Der Agent schlägt vor, was rausgeht, und eine Person genehmigt es; er kassiert nie und bewegt kein Geld allein. Wir verkaufen dir keine weitere Fakturierungssoftware; wir lassen dir den digitalen Mitarbeiter, der dem Offenen hinterher ist, mit einer Person am Steuer dessen, was rausgeht.
Lösung ansehenDie Geschäftsführung will die Liquiditätsplanung und den Soll-Ist-Vergleich, und jemand verbringt zwei Tage damit, das ERP nach Excel zu exportieren, um sie zu bauen —zu spät und mit den Daten von letzter Woche. Der Finanz-KI-Agent liest die Zahlen, die schon in deiner Buchhaltung stehen, aktualisiert die Liquiditätsplanung, gleicht Budget gegen Ist ab, fängt die Abweichungen und baut den Report für die Geschäftsführung: Er führt die Bücher nicht, er liest sie, um zu entscheiden. Wir lassen ihn auf deinem ERP laufen.
Ein guter Finanzchef schaut auf die Zahlen, die schon in der Buchhaltung liegen, und macht daraus Entscheidungen: wie viel Liquidität es in acht Wochen gibt, welche Posten das Budget reißen, warum die Marge dieses Monats nicht zum Plan passt und was er dem Beirat am Montag erzählt. Das Problem: Vor der Entscheidung steckt ein Berg mechanischer Arbeit —ERP exportieren, in Excel einfügen, Versionen abgleichen und jede Woche dasselbe Dashboard aktualisieren— der das Finanzteam auffrisst und die Planung zu spät und mit alten Daten ankommen lässt. Wir bringen diese Arbeit als Agent auf deine Buchhaltung: Er liest die Salden, Bewegungen und Fälligkeiten, die du schon hast, hält die Liquiditätsplanung lebendig, gleicht Budget gegen Ist ab, markiert die Abweichung, sobald sie auftaucht, und baut den Geschäftsführungs-Report —und überlässt dir die Entscheidung. Er erfasst keine Rechnungen und treibt keine Zahlungen ein; die Zahlen sind schon da, dieser Agent liest sie. Wir verkaufen dir kein weiteres Power BI; wir liefern die Finanzanalyse fertig, mit einer Person, die validiert, bevor es an den Beirat geht.
Lösung ansehenEin guter Recruiter verbringt den Tag mit Interviews abstimmen, Profile vorbereiten und Kandidaten benachrichtigen. Der Agent macht diese Arbeit; dein Team entscheidet, wen es einstellt.
Gut einzustellen ist menschliches Urteil: wer passt, wer nicht, auf wen du setzt. Aber rund um diese Entscheidung liegt ein Haufen mechanische Arbeit, die den HR-Kalender frisst —Interview-Slots abstimmen, die Unterlagen jedes Kandidaten vorbereiten, die Bewertungen der Interviewer einsammeln und denen, die warten, sagen, wo sie stehen. Wir shippen einen Agenten, der genau das tut: er koordiniert den Auswahlprozess von Anfang bis Ende auf deinen Tools und lässt den Menschen den einzigen Teil, der sich nicht delegieren lässt —zu entscheiden, wen du einstellst. Wir verkaufen dir kein weiteres ATS; wir lassen dir die Koordinationsarbeit erledigt.
Lösung ansehenSuchen, lesen und zusammenfassen, um eine Entscheidung vorzubereiten, frisst einen ganzen Nachmittag. Der Agent, der diese Recherche macht, wird des Lesens nicht müde: Er liefert dir das Briefing mit den Quellen.
Gut recherchieren heißt: zehn Quellen lesen, das Wesentliche behalten, Widersprüche abwägen und es in einer Zusammenfassung ablegen, mit der jemand entscheiden kann. Das Problem: Diese Arbeit passiert von Hand, Tab für Tab und per Copy-Paste, und jedes Briefing frisst einen halben Tag, den du nicht mit dem Entscheiden verbringst. Wir setzen diese Arbeit als Agent auf: Er sammelt die Information aus den Quellen, die du festlegst, synthetisiert sie zu einem Briefing, in dem jede Angabe zu ihrer Quelle zitiert ist, und liefert es im Format, das du schon nutzt. Wir verkaufen dir keine Suchmaske; wir liefern die Recherche fertig, mit den Quellen sichtbar, damit du sie prüfen kannst.
Lösung ansehenNach Branche
KI für Bildungsakademien: jede Frage eines Interessenten sofort beantwortet und die Anmeldung allein abgewickelt
Der Interessent fragt am Sonntagabend nach dem Kurs, und du öffnest es am Montag: er hat sich schon bei der Akademie angemeldet, die in fünf Minuten geantwortet hat. Das lässt sich automatisieren —erste Antwort, Kursinfo, Anmeldung und Erinnerungen— und du merkst es an den Anmeldungen dieser Woche, nicht am Quartal.
Lösung ansehenKI für Restaurants: jede Reservierung und jede Nachricht sofort beantwortet, ohne das Tablett loszulassen
Der Reservierungsanruf kommt mitten im Ansturm, niemand geht ran, und dieser Tisch geht ins Restaurant nebenan. Reservierungen und Nachrichten sofort zu beantworten — per Telefon, WhatsApp, Instagram oder Google — lässt sich automatisieren, und man merkt es an den Gedecken, nicht in einem Jahr.
Lösung ansehenKI für Versicherungsmakler: jede Anfrage sofort beantwortet und jede Verlängerung von allein verfolgt
Der Kunde fragt am Sonntag ein Angebot an, du antwortest am Dienstag, und bis dahin hat er schon woanders unterschrieben. Die Anfrage sofort beantworten, die Verlängerung verfolgen, bevor sie ausläuft, und den Kunden erkennen, dem eine Police fehlt — das lässt sich automatisieren, und du merkst es im Bestand, nicht in einem Jahr.
Lösung ansehenKI für Praxen: voller Terminplan und beantwortetes Telefon, ohne den Empfang aufzustocken
Anrufe gehen mittags verloren, freie Slots bleiben leer, und Patienten sagen nicht ab, wenn sie nicht kommen. Das lässt sich automatisieren — Empfang, Erinnerungen und Antworten — und du merkst es in der Auslastung schon in der ersten Woche.
Lösung ansehenKI für Immobilien: jeder Portal-Lead binnen einer Minute beantwortet und die Besichtigung vereinbart sich von selbst
Ein Kontakt von ImmoScout24 oder Immowelt, der eine Stunde auf Antwort wartet, gehört längst einer anderen Agentur. Die KI antwortet sofort, qualifiziert den Interessenten, schlägt eine Besichtigung vor und trägt sie in den Kalender ein — tags, nachts und für zwanzig Objekte gleichzeitig.
Lösung ansehenKI für Anwaltskanzleien: der mechanische Teil der Akte —Vorlagen, Klauselprüfung, Fristen, fehlende Unterlagen— erledigt sich von selbst, und deine Anwälte an dem, was unterschrieben wird
Eine Kanzlei wird nicht dafür bezahlt, Vorlagen auszufüllen oder der fehlenden Vollmacht hinterherzulaufen. Sie wird für juristisches Urteil bezahlt. Aber der Tag geht ins Mechanische: derselbe Schriftsatz Fall für Fall angepasst, den Vertrag Klausel für Klausel prüfen, Fristen überwachen, beim Mandanten Unterlagen anmahnen. Die KI erledigt diesen repetitiven Teil auf deinen Akten und lässt deine Anwälte prüfen, entscheiden und unterschreiben.
Lösung ansehenKI für Steuerkanzleien: die repetitive Arbeit der Kanzlei — Rechnungen, Abstimmungen, Erklärungen, Meldungen — läuft von selbst, und deine Leute an dem, was wirklich abrechnet
Eine Steuerkanzlei lebt nicht davon, Rechnungen zu erfassen oder dieselbe Erklärung Unternehmen für Unternehmen zu tippen. Aber der Monat geht genau dafür drauf. Die KI erledigt den mechanischen Teil jedes Mandanten — Rechnungserfassung, Abstimmung, Erklärungsvorbereitung, die immer gleichen Antworten — und lässt dein Team prüfen und beraten, wofür man dich bezahlt.
Lösung ansehenKI für Hotels: jede Gästenachricht sofort beantwortet, in ihrer Sprache und zu jeder Uhrzeit
Die Parkplatzfrage kommt um 23:40 Uhr auf Booking, auf Deutsch, und die Rezeption sieht sie um 8 Uhr — bis dahin hat der Gast woanders gebucht oder kommt verärgert an. Sofort antworten — in seiner Sprache, auf seinem Kanal — lässt sich automatisieren, und das merkst du an Bewertungen und Direktbuchungen, nicht in einem Jahr.
Lösung ansehenKI für Autohäuser: jeder Portal-Lead in einer Minute beantwortet und die Probefahrt bucht sich von selbst
Der mobile.de-Lead kommt Samstag um 21 Uhr und du öffnest ihn Montag: Das Autohaus, das in fünf Minuten geantwortet hat, hat den Termin schon. Das lässt sich automatisieren —erste Antwort, Qualifizierung und Probefahrt-Termin— und du merkst es an den Besuchen der ersten Woche, nicht am Quartal.
Lösung ansehenKI für die Logistik: jedes "Wo ist meine Bestellung?" von selbst beantwortet und der Zustellvorfall vor dem Kunden erkannt
Telefon und Postfach füllen sich mit "Wo ist meine Sendung?", während die Verspätung schon passiert und niemand sie gesehen hat. Das automatisiert man — Bestellstatus sofort, proaktive Zustellverfolgung und der Vorfall erkannt, bevor der Kunde ihn spürt — auf deinem TMS/ERP, und du merkst es in den Anrufen dieser Woche, nicht im Quartals-KPI.
Lösung ansehenKI für Reisebüros: jede Anfrage sofort beantwortet und das Angebot fertig, während der Reisende noch entscheidet
Die Reiseanfrage kommt Sonntagabend über WhatsApp, und bis Montag vergleicht niemand die Anbieter oder baut die Reiseroute: bis dahin hat der Reisende selbst oder bei einem anderen Büro gebucht. Sofort zu antworten und das erste Angebot in Stunden statt in zwei Tagen zu haben, lässt sich automatisieren — und du merkst es an den Abschlüssen, nicht nächstes Jahr.
Lösung ansehenKI für Bauunternehmen: die Ausschreibung im Griff und der Baustellen-Papierkram aktuell, ohne deinen Bauleiter zu verheizen
Eine Ausschreibung sind Hunderte Seiten, die jemand komplett lesen muss, damit keine Position durchrutscht, und die Baustelle erzeugt ein ständiges Rinnsal aus RFIs, Protokollen und Leistungsständen, das zwischen Anrufen von Hand gemacht wird. KI legt den Stein nicht, aber sie liest die Ausschreibung, fragt Preise bei Nachunternehmern an und hält den Papierkram aktuell, damit deine Leute entscheiden statt tippen.
Lösung ansehenNach Integration
Notion und Slack sind längst verbunden. Nicht verbunden ist das, was in Slack entschieden wird, mit dem, was in Notion steht.
Die offizielle Integration zeigt Vorschauen und schickt Hinweise. Sie legt keine Aufgabe an, sie aktualisiert keine Datenbank-Eigenschaft, sie versteht keinen Thread und sie unterscheidet eine Entscheidung nicht von einem Gespräch. Wir bauen diese Schicht auf dein Slack und dein Notion — und lassen sie laufen.
Lösung ansehenTeams und SharePoint sind längst integriert. Nicht integriert ist das Urteilsvermögen.
Jedes Team hat seine SharePoint-Site, jeder Kanal seinen Ordner — das kommt ab Werk. Nicht ab Werk kommt, dass das Dokument ankommt und weiß, was es ist, zu welchem Kunden es gehört, in welcher Version und wer es freigegeben hat. Wir bauen diese Schicht — Klassifizierung, Metadaten und Entscheidungen — auf deinem Tenant und lassen sie laufen.
Lösung ansehenZapier bringt die Mail nach Notion. Und lässt sie dort liegen — als Textblock, den niemand liest.
Die Mail zu transportieren ist der einfache Teil. Schwierig ist, dass sie ankommt und dabei weiß, zu welchem Projekt sie gehört, was zugesagt wurde, bis wann und wer entscheidet — geschrieben in die Eigenschaften deiner Datenbank, nicht in eine Seite geklebt. Wir bauen diese Brücke zwischen deinem Gmail und deinem Notion und bringen sie in Produktion.
Lösung ansehenHubSpot mit Gmail zu verbinden sind zwei Klicks. Dass das CRM die Wahrheit erzählt, nicht.
Die Erweiterung protokolliert E-Mails. Was sie nicht macht: entscheiden, welche wichtig sind, zu welchem Deal sie gehören, was darin zugesagt wurde und was danach ansteht. Wir bauen genau diese Schicht zwischen deinem Gmail und deinem HubSpot.
Lösung ansehenDein Vertriebler schließt per WhatsApp ab. HubSpot erfährt nur, woran er sich beim Tippen erinnert.
WhatsApp mit HubSpot zu integrieren heißt nicht, den Chat ins CRM zu holen: das macht der native Kanal schon. Was niemand macht: aus dem Gespräch einen Kontakt, einen Deal, eine Phase und einen nächsten Schritt machen, ohne dass jemand abtippt. Wir bauen diese KI-Schicht auf deinem Portal und deiner Nummer und bringen sie in Produktion.
Lösung ansehenJede WooCommerce-Bestellung sollte als Rechnung aus Holded kommen. Heute kommt sie aus einer Tastatur.
Die Bestellung landet im Shop, und jemand muss daraus eine Rechnung machen, den Bestand anpassen, den Kontakt anlegen und die richtige Umsatzsteuer setzen. Wir bauen die KI-Schicht zwischen der WooCommerce-API und der Holded-API, die diesen ganzen Weg übernimmt — inklusive der Fälle, die kein Konnektor abdeckt.
Lösung ansehenStripe mit Holded zu verbinden ist der leichte Teil. Dass die Buchhaltung stimmt, nicht.
Die Zahlung geht durch. Rechnung, Gutschrift, Gebühr und Netto-Payout sind eine andere Geschichte: am Monatsende gleicht das jemand in einer Tabelle ab. Wir bauen die KI-Schicht zwischen der Stripe-API und der von Holded, die diese Arbeit allein macht.
Lösung ansehenShopify mit Odoo verbinden macht ein Konnektor. Dass die schräge Bestellung dein Lager nicht sprengt, nicht.
Den glücklichen Pfad —Produkt veröffentlicht, Bestellung importiert, Bestand gepusht— synchronisiert jeder Konnektor. Was klemmt, ist die Teilerstattung, das Bundle, das in Odoo drei Artikel sind, die Bestellung, die der Kunde nachträglich ändert, und der Webhook, der eines Tages nicht ankommt. Wir bauen die KI-Schicht, die sich darum kümmert, und bringen sie in Produktion.
Lösung ansehenBestellungen kommen per WhatsApp und jemand tippt sie von Hand in Odoo. Das wird verbunden.
WhatsApp mit Odoo zu integrieren heißt nicht, Nachrichten weiterzuleiten: es heißt, dass eine Bestellung, eine Anfrage oder eine Zahlung, die per WhatsApp kommt, im richtigen Odoo-Modul angelegt wird —ohne dass jemand tippt.
Lösung ansehenGoogle Drive mit ChatGPT zu verbinden ist der leichte Teil. Dass nur mit dem geantwortet wird, was diese Person öffnen darf, nicht.
Dein Team hat es längst getan: es klebt den Vertrag in den privaten Account, weil das schneller ist als in Drive zu suchen. Wir bauen den offiziellen Weg —das Modell liest dein Drive mit den Rechten dessen, der fragt, nennt zu jeder Antwort das Dokument und hinterlässt zu allem eine Spur—, damit niemand zwischen schnell sein und die Firma nach außen tragen wählen muss.
Lösung ansehenHubSpot mit Slack zu verbinden ist einfach. Dass sich das CRM selbst aktualisiert, ohne dass der Kanal stummgeschaltet wird, nicht.
Dein Team verkauft in Slack und erzählt es danach, wenn noch Zeit bleibt, in HubSpot. Wir bauen die Integration andersherum als üblich: HubSpot aktualisiert sich aus dem, was in Slack passiert, und Slack meldet sich nur, wenn eine Entscheidung ansteht. Kein Benachrichtigungskanal, den niemand liest.
Lösung ansehenChatGPT in einer Zelle ist eine Demo. Excel mit KI automatisieren ist ein Prozess.
Wir kommen nicht, um dir ein Add-in zu installieren. Das Problem ist nicht, dass Excel eine KI-Formel fehlt: Das Problem ist, dass jede Woche dieselbe Datei ankommt und sich jemand hinsetzt, um sie Zeile für Zeile zu sortieren. Wir bauen diese Arbeit als Prozess —die Tabelle geht rein, kommt fertig raus, das Zweifelhafte markiert und mit Nachweis, warum— auf deinem Microsoft 365 und lassen sie in Produktion.
Lösung ansehenAI Operations
Dein KI-Anbieter wird ausfallen. Die Frage ist nicht ob, sondern was dein Betrieb in dieser halben Stunde macht.
Überwachung sagt dir, dass etwas kaputt ist. Verfügbarkeit ist das, was dafür sorgt, dass die Arbeit weiterläuft, während es kaputt ist: zweiter Weg, degradierter Betrieb, Warteschlangen, die den Stoß abfangen, und ein vereinbartes Wiederherstellungsziel pro Anwendungsfall. Wir bauen diese Funktion und betreiben sie.
Lösung ansehenDas Modell, für das du dich entschieden hast, verschwindet. Die Frage ist nur, ob du es vor deinem Kunden merkst.
Modellwahl ist keine einmalige Entscheidung: Anbieter stellen Versionen mit Vorlauf ein, aktualisieren sie unter dir und bewegen Preise — dein System läuft derweil weiter in Produktion. Wir bauen die Funktion, die einen Modellwechsel zu einer langweiligen Operation macht: eigener Prüfstand, echter Vergleich und ein Rückweg statt eines Vertrauenssprungs.
Lösung ansehenDein Team für den KI-Betrieb auszubilden ist kein ChatGPT-Kurs. Es heißt, ihm eine Funktion zu bauen.
Bei KI in Produktion gibt es drei Wege: das Team einstellen, den Betrieb abgeben, oder die Leute betreiben lassen, die du schon hast. Der dritte startet am schnellsten und wird am schlechtesten umgesetzt, weil man ihn mit einem Tagesworkshop verwechselt. Wir entwerfen die Funktion, bilden deine Leute an euren echten Systemen aus und bleiben, bis sie sie allein tragen.
Lösung ansehenDeine Prompts laufen in Produktion und niemand weiß mit Sicherheit, welche Version gerade arbeitet
Der Prompt ist das Stück, das das Verhalten deiner KI am stärksten bestimmt, und in fast jedem Unternehmen wird er von Hand editiert: ohne Review, ohne Historie, ohne Weg zurück. Wir bauen und betreiben die Funktion, die daraus ein versioniertes Artefakt macht, getestet bevor es hochgeht und in einer Minute reversibel.
Lösung ansehenJeder deiner KI-Agenten hat ein Einschaltdatum. Fast keiner hat ein Prüf- oder Abschaltdatum.
Einen Agenten zu bauen ist ein Projekt. Was fast niemand gebaut hat, ist die Funktion, die ihn danach regiert: ein Katalog, in dem jeder Agent Owner und Version hat, ein Gate, das entscheidet, welche Änderung in Produktion darf, ein funktionierendes Rollback, eine Prüfung, ob er sich noch rechnet, und eine echte Außerbetriebnahme — Zugangsdaten widerrufen. Wir bauen diesen Lebenszyklus und betreiben ihn.
Lösung ansehenDeine KI entscheidet jeden Tag. Kannst du in sechs Monaten eine konkrete Entscheidung erklären?
Ein Log ist keine Nachvollziehbarkeit. Aufzeichnungen, verteilt über Modell, Werkzeug und Zielsystem, lassen dich nicht rekonstruieren, warum dieser Antrag abgelehnt, dieser Preis angewandt oder dieser Fall von allein geschlossen wurde. Entscheidungs-Nachvollziehbarkeit ist die Funktion, die jede Entscheidung an ihre Eingabe, ihre Versionen, ihre Daten, ihre Richtlinie und ihren Freigeber bindet —und sie abrufbar hält, wenn jemand fragt. Wir bauen sie und betreiben sie.
Lösung ansehenDein KI-Agent muss sich nicht irren, um Schaden anzurichten. Es reicht, dass jemand von außen mit ihm spricht.
Agenten-Governance entscheidet, was deiner tun darf. Sicherheit entscheidet, was jemand, der hier nicht arbeitet, ihn tun lassen kann: eine Anweisung, versteckt in einer E-Mail, die der Agent liest; ein Werkzeug, das niemand geprüft hat; ein Geheimnis, das im Kontext mitreist. Wir bauen diese Schicht —Isolation, Identität, Filterung und forensische Spur— und wir betreiben sie.
Lösung ansehenDu hast mehrere KI-Agenten. Was du nicht hast, ist ein System.
Wenn jeder Agent für sich arbeitet, ist das Problem nicht mehr der Prompt, sondern die Aufteilung: wer macht was, in welcher Reihenfolge, mit welchem Kontext und wer antwortet, wenn die Kette reißt. Diese Orchestrierungsschicht wird gebaut und betrieben. Improvisiert wird sie nicht.
Lösung ansehenMenschliche Aufsicht über KI in Skala: die Funktion, die eine Person an den genauen Punkt von tausenden Entscheidungen setzt —ohne das Volumen zu bremsen
Einen Menschen jede KI-Ausgabe prüfen zu lassen skaliert nicht; ihn ganz zu entfernen kauft dir einen Vorfall. Menschliche Aufsicht in Skala ist nicht „jemand, der auf den Bildschirm schaut": es ist eine operative Funktion —Stichprobe, Prüf-Warteschlangen, Eskalation des Zweifelhaften, Freigabe des Irreversiblen— die entscheidet, wo eine Person eingreift und wo nicht, und sie hält, wenn du von einem Agenten zu hundert gehst.
Lösung ansehenDie Qualität deiner KI-Agenten bewerten: die Funktion, die sie in Produktion misst, überwacht und korrigiert — bevor der Kunde den Fehler spürt
Ein Agent, der die Demo bestanden hat, ist kein Agent, der in Produktion funktioniert: Er verfällt von selbst, wenn Modell, Prompt oder Welt sich ändern, und niemand merkt es, bis ein Kunde sich beschwert. Seine Qualität zu bewerten ist kein Test, den man einmal macht; es ist eine Funktion, die läuft — stichproben, gegen ein Kriterium bewerten, Regressionen erkennen und korrigieren — damit Qualität kein Eindruck mehr ist, sondern eine Zahl, die du überwachst.
Lösung ansehenKI in Produktion überwachen: die Funktion, die deine Agenten live beobachtet — Latenz, Kosten, Fehler und Drift — und dich vor dem Kunden warnt
Ein Agent in Produktion fällt nicht mit einem roten Fehler aus: Er fällt still aus — wird langsamer, treibt die Kosten pro Token hoch, gibt Müll zurück, wenn ein Tool sich ändert — und ohne Observability erfährst du es erst, wenn sich jemand beschwert. KI überwachen ist kein hübsches Dashboard, das niemand ansieht; es ist die Funktion, die instrumentiert, beobachtet und alarmiert: Traces jedes Aufrufs, Live-Metriken, Alerts, wenn etwas vom Skript abweicht, und wessen Telefon um 3 Uhr nachts klingelt.
Lösung ansehenEin AI-Operations-Team aufbauen, ohne auf halbem Weg zu improvisieren
Sie haben entschieden: KI ist kein loses Experiment mehr, sondern eine Funktion. Jetzt kommt der schwere Teil: welche Rollen, in welcher Reihenfolge, wer sie führt und wie sie gemessen wird. Das wird entworfen — nicht Stelle für Stelle improvisiert.
Lösung ansehenAI Operations intern aufbauen oder uns betreiben lassen?
Die Frage ist nicht „KI oder nicht“. Sie ist: Wer betreibt die Funktion — Sie stellen ein internes Team ein und bilden es aus, Sie lagern sie ganz aus, oder Sie gehen hybrid. Jede Option hat echte Kosten und einen Punkt ohne Wiederkehr. Wir helfen Ihnen, mit Zahlen zu entscheiden, nicht mit Glauben.
Lösung ansehenEinen AI Operations Manager einstellen: was fordern, was zahlen und welche Alternativen
Es ist die Rolle, die KI-Piloten zum Tagesbetrieb macht. Aber der Titel ist aufgebläht und die Gehaltsbänder schießen in die Höhe. Bevor Sie die Stelle ausschreiben: was die Rolle wirklich tut, was sie auf Ihrem Markt kostet und ob Einstellen heute Ihr bester Zug ist.
Lösung ansehenAI Operations als Service: Wer Ihre KI täglich im Produktivbetrieb führt — nicht nur am Launch-Tag
Das ist nicht die Automatisierung noch einer Aufgabe. Das ist die vollständige Funktion: jemand, der überwacht, dass Ihre KI-Systeme weiterlaufen, korrigiert, was abweicht, und reagiert, wenn etwas ausfällt — laufend, ohne dass Sie dafür ein internes Team aufbauen.
Lösung ansehenVom KI-Piloten in die Produktion: die Funktion, die den Abgrund überquert, wo 95% der Piloten sterben —und sie danach am Leben hält
Der Pilot ist nicht das Problem; der Sprung in die Produktion schon. Dieser Sprung ist kein letzter Schub, sondern eine kontinuierliche Funktion: den Piloten industrialisieren, ihn auf echten Daten leisten lassen und ihn am Leben halten. Wir betreiben sie für dich, damit dein Pilot nicht die Statistik derer vergrößert, die Demo blieben.
Lösung ansehenDie KI-Agenten deines Unternehmens steuern: die Kontrollschicht, die entscheidet, was sie dürfen, alles protokolliert und reagiert, wenn einer aus der Spur läuft
Du hast KI-Agenten verstreut über mehrere Teams, die auf echte Systeme zugreifen. Die Frage ist nicht mehr, ob sie funktionieren: Sie ist, wer sie steuert. Was sie anfassen dürfen, wer das Heikle freigibt, was protokolliert wird und was passiert, wenn einer abweicht. Das ist kein Dashboard, das man anschaut; es ist eine kontinuierliche Funktion, die man betreibt. Wir bauen die Governance-Schicht und setzen sie in Betrieb.
Lösung ansehenDu hast KI-Agenten, die Dinge tun, und du kontrollierst nicht mehr ganz, welche. Bevor einer Mist baut, hier, was zu tun ist, um sie im Zaum zu halten —und wir lassen es eingerichtet.
Du fingst mit einem hilfreichen Agenten an, dann einem weiteren, und jetzt agieren mehrere auf echten Systemen —schicken E-Mails, ändern Daten, verursachen Modellkosten— und du bist dir immer weniger sicher, was jeder darf und was passieren würde, wenn einer über die Stränge schlägt. Das ist keine Paranoia: ein Agent, der auf eigene Faust handelt, warnt dich nicht, dass er außer Kontrolle ist, du erfährst es, wenn er schon etwas getan hat. Bevor man irgendetwas regiert, muss man das unmittelbare Risiko bremsen: minimale Rechte, menschliche Freigabe bei dem, was Geld kostet oder Personen betrifft, und eine echte Handbremse. Das richten wir sofort ein; und darüber die stabile Kontrolle, damit es nicht wieder passiert.
Lösung ansehenWer wartet deine KI-Agenten, wenn sie erst in Produktion sind?
Der Agent wurde gebaut, die Demo lief gut und heute läuft er allein. Bis er driftet, ein Modell sich ändert, eine Integration ausfällt oder die Kosten explodieren — und niemandes Job ist es, dass er weiterläuft. Das ist die Lücke. Sie schließt du mit einer Funktion, nicht mit einem Support-Ticket.
Lösung ansehenVon 5 auf 100 KI-Agenten skalieren, ohne dass jeder seinen eigenen Brand mitbringt
Fünf Agenten überwacht eine Person nach Augenmaß. Hundert nicht. In dieser Größenordnung ist das Problem nicht mehr, Agenten zu bauen, sondern sie zu betreiben: sie zu orchestrieren, zu überwachen, die Kosten zu kontrollieren und den Vorfall einzudämmen, bevor er auffällt. Diese Schicht wird gebaut — nicht improvisiert, wenn schon achtzig laufen.
Lösung ansehenIhre Prozesse für KI auditieren: wissen, was geeignet ist, in welcher Reihenfolge und mit welchem Risiko, bevor Sie irgendetwas automatisieren
Den falschen Prozess zu automatisieren ist teuer, blind zu automatisieren noch schlimmer. Bevor Sie KI betreiben, müssen Sie wissen, welche Prozesse geeignet sind, welche nicht und in welcher Reihenfolge Sie sie hereinnehmen — nach Volumen, Kosten, Variabilität, Kritikalität und verfügbaren Daten. Dieses Audit ist kein PowerPoint, das man einmal abliefert: Es ist eine Fähigkeit, die man laufend betreibt, weil sich Ihre Prozesse und die Modelle jedes Quartal ändern.
Lösung ansehenUnternehmens-KI-Integration: nicht nur die KI mit deinen Systemen verbinden, sondern diese Schicht am Leben halten, wenn sich darunter alles verschiebt
Die KI mit deinem ERP, deinem CRM und deinen Daten zu verbinden, ist Tag eins. Die echte Rechnung kommt an Tag zwei: Der Anbieter ändert das Modell, eine API aktualisiert sich, eine Berechtigung läuft ab, und die Integration fällt still aus. Unternehmens-KI-Integration ist kein Projekt, das man abliefert und vergisst; es ist eine Schicht, die man betreibt —versioniert, überwacht und gesteuert— damit die KI weiter mit deinen Systemen spricht, wenn sich der Boden bewegt.
Lösung ansehenVorfallmanagement für KI-Agenten: die Funktion, die reagiert, wenn in Produktion etwas kaputtgeht — Triage, Rufbereitschaft, Rollback und Postmortem — nicht wenn der Kunde reklamiert
Die Überwachung erkennt, dass etwas nicht stimmt; jemand muss reagieren. Ohne Vorfallmanagement-Funktion ist jeder Agentenausfall in Produktion ein improvisiertes Gewusel: Niemand weiß, wer reagiert, welchen Schweregrad es hat, ob man zurückrollt oder durchhält, oder warum es die nächste Woche wieder passierte. Das ist kein Feuerlöschen für eine Nacht; es ist die Funktion, die läuft — Schweregrade, Rufbereitschaft, Runbooks, Rollback, Ursache und Korrekturmaßnahmen — damit ein KI-Vorfall schnell gelöst wird und sich nicht wiederholt.
Lösung ansehenWas kostet der Betrieb deiner KI in Produktion? Die Rechnung, die du nicht kommen sahst —und die Funktion, die sie Monat für Monat unter Kontrolle hält
Die KI aufzubauen budgetierst du einmal. Sie zu betreiben zahlst du jeden Monat, und diese Rechnung wächst von allein: was in der Demo Cent kostete, sind bei echtem Volumen Tausende pro Monat, verteilt auf fünf Anbieter, die niemand aufschlüsseln kann. Die Kosten des KI-Betriebs zu steuern heißt nicht, an einem Nachmittag die Ausgaben zu drücken —es ist eine Funktion, die läuft: messen, zuordnen, budgetieren, optimieren und steuern, damit die KI-Zeile zum Monatsende keine Überraschung mehr ist.
Lösung ansehenDen AI Act erfüllen, während du deine KI betreibst: Risiko klassifizieren, dokumentieren und Konformität als lebendige Funktion halten — kein PDF, das man einmal unterschreibt
Den AI Act bestehst du nicht mit einer Beratung und einem Bericht, der in der Schublade landet. Deine KI-Systeme wechseln jeden Monat Modell, Daten und Nutzung, und die Konformität muss mitziehen: jedes System nach Risiko klassifizieren, dokumentieren, dort beaufsichtigen, wo die Norm es verlangt, Nachweise sichern und Vorfälle managen. Das ist kein Projekt, das endet; es ist ein Betrieb, den man aufrechterhält. Wir bauen ihn dir auf und wir betreiben ihn.
Lösung ansehenDas Wissen der KI aktuell halten: die Funktion, die verhindert, dass dein Assistent mit der Richtlinie vom letzten Jahr antwortet
Eine KI ist nur so gut wie das Wissen, aus dem sie zieht, und dieses Wissen verfällt von allein. Die Basis, die du am ersten Tag gebaut hast, driftet von der Realität weg — ein Preis ändert sich, eine Richtlinie, ein Verfahren — und der Assistent antwortet weiter mit der alten Version. Es aktuell zu halten heißt nicht, ab und zu „die Dateien neu hochzuladen": es ist eine Betriebsfunktion, die erkennt, was sich geändert hat, nur das reingestiert, veraltete Antworten validiert und invalidiert, mit Eigentümer und Kadenz pro Quelle.
Lösung ansehenBauen wir es in deinem Betrieb?
Du hast das Problem benannt. Wir liefern die Lösung und lassen sie gemessen laufen.