KI-Lösungen
Konkrete Probleme. Lösungen, die laufen.
Wir verkaufen keine „KI“. Wir lösen, was dich heute Stunden kostet: Nachrichten beantworten, Dokumente sortieren, Leads nachfassen. Jede Lösung wird gebaut und bleibt in Betrieb.
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WhatsApp rund um die Uhr beantworten — ganz ohne Bereitschaft
Dein Geschäft bekommt Nachrichten um 23 Uhr und sonntags. Heute bleiben sie liegen, bis jemand aufs Handy schaut. Das automatisiert man — und du merkst es schon in der ersten Woche.
Lösung ansehenAngebote in Minuten rausschicken, nicht am nächsten Tag
Man fragt dich am Dienstag nach einem Preis, du schickst ihn am Donnerstag. Bis dahin liegen beim Kunden drei Angebote auf dem Tisch, und das zuerst angekommene hat den Vorsprung. Das wird automatisiert — und du merkst es an der Abschlussquote.
Lösung ansehenRechnungsdaten auslesen, ohne sie einzeln von Hand abzutippen
Jede Rechnung, die reinkommt, öffnet jemand, liest Betrag, Lieferant, Datum und Steuer und tippt sie ins ERP. Multipliziere das mit dem, was du pro Monat bekommst. Das lässt sich automatisieren — und es zeigt sich in Stunden und in Fehlern.
Lösung ansehenDas Anrufvolumen senken, ohne jemanden ohne Antwort zu lassen
Die Leitung klingelt den ganzen Tag, und fast immer geht es um dasselbe: Wo ist meine Bestellung, welche Öffnungszeiten habt ihr, wie verschiebe ich meinen Termin. Während dein Team dieselben Antworten wiederholt, warten die Fälle, die wirklich zählen, in der Warteschleife. Das baut man automatisiert — und du merkst es in der ersten Woche.
Lösung ansehenAusschreibungen beantworten, ohne pro Vergabe eine Woche zu verbrennen
Jede Ausschreibung sind Hunderte Seiten Vergabeunterlagen plus dieselben Antworten, die du letzten Monat schon geschrieben hast — vergraben in Ordnern. Während du suchst, läuft die Frist. Das wird automatisiert — und du bietest auf mehr Vergaben mit demselben Team.
Lösung ansehenDen Verkaufsvorschlag an einem Nachmittag erstellen, nicht in drei Tagen
Der Termin lief gut, und jetzt beginnt die übliche Fleißarbeit: den Vorschlag des letzten Kunden herauskramen, das Logo tauschen, das halbe Dokument neu schreiben und die Daumen drücken. Drei Tage später schickst du ihn los — wenn der Kunde noch warm ist. Das baut man automatisch, und du merkst es an dem, was du abschließt.
Lösung ansehenTickets automatisch klassifizieren und jedes an die richtige Person schicken
Jedes Ticket, das reinkommt, läuft zuerst über einen Menschen: lesen, erraten, worum es geht, Priorität setzen, in die richtige Queue schieben. Wenn er sich vertut —und das tut er—, springt das Ticket von Agent zu Agent, während der Kunde wartet. Tickets automatisch zu klassifizieren streicht diesen Zoll: das System taggt, priorisiert und routet beim Eingang, und dein Team öffnet nur, was seins ist.
Lösung ansehenDie eingehenden Dokumente klassifizieren und jedes an seinen Platz legen — von allein
In dein geteiltes Postfach und dein Drive fällt alles Mögliche: Verträge, Lebensläufe, Ausweise, Formulare, Lieferscheine, E-Mails mit Anhängen. Jemand öffnet sie einzeln, errät, welcher Typ es ist, und legt sie im richtigen Ordner oder System ab. Das lässt sich automatisieren: Das System erkennt jedes Dokument nach Typ, benennt es um und legt es beim Eingang dort ab, wo es hingehört.
Lösung ansehenAuf jeden Lead in der ersten Minute antworten, nicht wenn jemand eine Lücke hat
Das Formular kommt um 12:41 rein. Dein Vertriebler sieht es um 16:30, zwischen zwei Meetings. Bis dahin hat der Kunde drei weitere Formulare ausgefüllt und spricht mit dem, der zuerst geantwortet hat. Das lässt sich automatisieren — und man merkt es an deiner Kontaktquote.
Lösung ansehenDieselben fünf E-Mails, zwanzigmal am Tag. Das automatisiert man.
„Wo ist meine Bestellung?“, „schickst du mir die Rechnung nochmal?“, „wie sind eure Öffnungszeiten?“. Dein Team schreibt immer wieder dieselbe Antwort und tauscht zwei Angaben aus. Nicht, dass sie schlecht arbeiten: Sie erledigen von Hand, was ein System allein macht. Wir bauen es auf deinem Postfach und deinen Tools und lassen es antworten.
Lösung ansehenIhr schließt den Deal ab und der Vertrag braucht drei Tage. Das wird automatisiert.
Der Kunde sagt ja, und dann muss jemand die Vorlage öffnen, den Namen ändern, den Preis eintragen, die Klauseln anpassen und sich nicht vertun. Tage Verzögerung zwischen dem „Ja“ und der Unterschrift. Das wird automatisiert: Das System erzeugt den unterschriftsreifen Vertrag aus deinen Vorlagen und den Deal-Daten.
Lösung ansehenEin geteiltes Postfach, in dem alles zusammen landet und niemand weiß, was zu wem gehört. Das ordnet sich von allein.
info@, vertrieb@, support@: alles kommt vermischt rein —eine dringende Bestellung, eine Rechnung, ein aufdringlicher Vertriebler, Spam— und jemand muss jede E-Mail öffnen, nur um zu entscheiden, wessen sie ist, und sie weiterzuleiten. Diese manuelle Triage wird automatisiert: das System liest, was reinkommt, klassifiziert es und legt es sofort in die richtigen Hände.
Lösung ansehenNach Software
Du führst die ganze Firma in Holded. Und trotzdem tippt jemand ein, was Holded längst weiß.
Holded bündelt Rechnung, Buchhaltung, CRM und Projekte —aber die Daten kommen weiter von Hand rein, Rechnungen werden einzeln abgeglichen und Follow-ups hängen daran, dass sich jemand erinnert. Auf Holdeds API bauen wir die KI, die diesen wiederkehrenden Teil von selbst erledigt.
Lösung ansehenDu zahlst für HubSpot, damit das Team verkauft. Und das Team füttert den ganzen Tag HubSpot.
HubSpot gibt dir CRM, Pipelines, Sequenzen und Reporting —aber Kontakte kommen doppelt rein, Gesprächsnotizen werden von Hand getippt, Follow-ups hängen davon ab, dass jemand die Pipeline prüft, und der Montags-Report entsteht per Export und Copy-Paste. Auf HubSpots API bauen wir die KI, die diesen Teil allein erledigt.
Lösung ansehenDu fährst das ganze Unternehmen auf Odoo. Und das Team füttert Odoo den ganzen Tag von Hand.
Odoo gibt dir CRM, Lager, Verkauf, Einkauf, Rechnungen und Buchhaltung an einem Ort —aber Bestellungen werden von einem Modul ins nächste getippt, der Lieferschein wird aus der E-Mail abgetippt, der Bestand wird per Excel-Export geradegerückt, und dieselben Daten springen zwischen Odoo und einer Tabelle. Auf Odoos API bauen wir die KI, die diesen mechanischen Teil von allein macht.
Lösung ansehenSalesforce speichert jeden Kontakt, jede Opportunity und jede Notiz. Was es nicht tut: dir sagen, wen du heute anrufen sollst.
Salesforce gibt dir ein CRM, eine Pipeline, Reports und sogar Einstein —aber Accounts kommen halb ausgefüllt herein, das Scoring hängt an Feldern, die niemand ausfüllt, und welche Opportunity in Gefahr ist, entscheidet der Vertriebler Montagmorgen aus dem Bauch. Auf die Salesforce-API setzen wir die KI, die dein CRM liest und in die Vertriebsentscheidung verwandelt: wen anrufen, warum und mit welchem Kontext.
Lösung ansehenDu hast die ganze Firma in Notion gebaut. Und jetzt verbringt jemand den Tag damit, Eigenschaften auszufüllen, Seiten zusammenzufassen und Karten von Hand zu verschieben.
Notion gab dir Datenbanken, Wikis, Projekte und Docs an einem Ort, flexibel wie nichts sonst —aber es aktuell zu halten ist menschliche Arbeit: Eigenschaften werden von Hand ausgefüllt, niemand fasst die Seiten zusammen, der Status wird aktualisiert, wenn sich jemand erinnert, und eine Entscheidung da herauszuziehen heißt, den halben Workspace zu lesen. Auf Notions API bauen wir die KI, die deinen Workspace liest, ihn selbst aktuell hält und in die Antwort verwandelt, die du gesucht hast.
Lösung ansehenDu hast Zoho CRM gewählt, weil es wenig kostet und viel kann. Und dann kommen die Daten halb ausgefüllt herein und die Vertriebsentscheidung fällt aus dem Bauch.
Zoho CRM gibt dir Module, Workflows, Deluge-Funktionen und sogar Zia zu einem Preis, den kein teures CRM erreicht —aber Leads kommen unausgefüllt herein, das Scoring hängt an Feldern, die niemand ausfüllt, und welche Opportunity in Gefahr ist, entscheidet der Vertriebler Montagmorgen. Auf die Zoho-CRM-API setzen wir die KI, die dein CRM liest und in die Vertriebsentscheidung verwandelt: wen anrufen, warum und mit welchem Kontext.
Lösung ansehenPipedrive zeigt dir die Pipeline. Was es nicht tut, ist sie für dich zu bewegen.
Pipedrive malt die Phasen, die Deals und die Aufgaben —aber es kommt nur voran, wenn der Vertriebler es von Hand aktualisiert, das Follow-up fällt durch, sobald es hektisch wird, und ob ein Deal tot oder lebendig ist, wird nach Bauchgefühl entschieden—. Auf Pipedrives API bauen wir die KI, die die Aktivität von selbst protokolliert, den nächsten Schritt auslöst und die Pipeline aktuell hält, ohne dass jemand tippt.
Lösung ansehenDein Shop verkauft in Shopify von allein. Und dahinter beantwortet jemand den ganzen Tag „Wo ist meine Bestellung?".
Shopify kassiert, rechnet ab und verwaltet deinen Katalog —aber die repetitive Arbeit rund um jeden Verkauf bleibt manuell: Bestellstatus beantworten, Ausverkäufe melden, Warenkörbe zurückholen, die Seite des neuen Produkts schreiben. Auf Shopifys API bauen wir die KI, die diesen Teil frisst.
Lösung ansehenDas ganze Unternehmen steckt in Microsoft 365. Und das Team schiebt den ganzen Tag Daten von Outlook nach Excel nach SharePoint von Hand.
Microsoft 365 gibt dir E-Mail, Tabellen, Dokumente, SharePoint und Teams an einem Ort —aber die Bestellung landet in Outlook und jemand tippt sie in ein Excel, der Bericht entsteht durch Zusammenkopieren aus drei Dateien, das Dokument wird von Hand im richtigen Ordner abgelegt, und dieselben Daten springen zwischen Mail, Tabelle und SharePoint. Auf der Microsoft Graph API bauen wir die KI, die diesen mechanischen Teil von allein erledigt.
Lösung ansehenDie ganze Firma läuft auf Google Workspace. Und das Team schiebt den ganzen Tag Daten von Gmail in ein Sheet in Drive von Hand.
Gmail, Sheets, Docs, Drive und Chat geben dir alles an einem Ort —aber die Bestellung landet in Gmail und jemand tippt sie in ein Sheet, der Bericht entsteht durch das Zusammenkopieren von Daten aus drei Blättern, der Anhang wird umbenannt und in den richtigen Drive-Ordner gezogen, und dieselben Daten springen zwischen Mail, Blatt und Drive. Auf den Google-Workspace-APIs bauen wir die KI, die diesen mechanischen Teil von allein macht.
Lösung ansehenBuchhaltung und Lohn leben in Sage. Und jemand tippt den ganzen Tag Rechnungen von Hand in Sage ein.
Sage 50, Sage 200, Sage Despachos, Sage Buchhaltung und Rechnung führen deine Buchhaltung, dein ERP und deinen Lohn —aber die Lieferantenrechnung kommt als PDF und jemand tippt sie Buchung für Buchung ein, die Bank wird Zeile für Zeile abgestimmt, und die Daten springen von Mail und Excel von Hand nach Sage. Auf den APIs und Konnektoren von Sage bauen wir die KI, die diesen mechanischen Teil von allein macht.
Lösung ansehenDu betreibst den Shop auf PrestaShop, auf deinem eigenen Server. Und jemand verbringt den Tag damit, Produkte anzulegen, Bestände abzugleichen und Lieferanten-E-Mails von Hand zu beantworten.
PrestaShop gehört dir: Open Source, auf deinem Hosting, mit deiner Datenbank und deinen Modulen. Es führt dir Katalog, Bestellungen und Kunden —aber das Anlegen von Produkten, das Aktualisieren von Beständen, die Bestell- und Lieferanten-E-Mails und das Springen der Daten zwischen PrestaShop, ERP, Excel und E-Mail bleiben Handarbeit. Auf der Webservice-API von PrestaShop und deiner eigenen Installation bauen wir die KI, die diesen mechanischen Teil frisst.
Lösung ansehenNach Agent
Einen SDR einzustellen kostet Monate an Einarbeitung, und er ist in einem Jahr weg. Der Agent, der prospektiert, qualifiziert und Termine bucht, geht nicht: wir lassen ihn in deinem Funnel laufen.
Ein guter SDR baut die Liste, schreibt die erste Nachricht, läuft der Antwort hinterher, qualifiziert sie nach deinem Kriterium und bucht den Termin mit dem Abschließer —und dann brennt er aus, geht, oder braucht drei Monate, um in Fahrt zu kommen. Wir liefern diesen SDR als Agent in deinem Funnel: er prospektiert, personalisiert die Ansprache, qualifiziert jede Antwort nach deinem ICP und bucht nur die Termine, die sich lohnen, mit einem Menschen, der freigibt, bevor er handelt. Wir verkaufen dir kein Sequenz-Tool; wir lassen dir den digitalen Mitarbeiter, der auf deinem CRM läuft.
Lösung ansehenDie Hälfte der Anrufe, die außerhalb der Öffnungszeiten reinkommen, geht verloren. Der Empfang, der abnimmt, die Frage klärt und den Termin bucht, legt niemandem auf: wir lassen ihn auf deiner Nummer abnehmen.
Ein guter Empfang geht sofort ans Telefon, begrüßt in deinem Ton, beantwortet das Übliche —Öffnungszeiten, Preis, wo ihr seid, ob ein Platz frei ist—, bucht den Termin in deinen Kalender und reicht an den Menschen nur weiter, was es wirklich braucht. Das Problem: diese Stelle deckt keine 23 Uhr, keinen Samstag und keine fünf Anrufe gleichzeitig. Wir setzen diesen Empfang als Agent auf deine Nummer und deinen Chat: er nimmt jeden Anruf und jede Nachricht an, klärt die immer gleichen Fragen, bucht den Termin gegen deinen echten Kalender und leitet das Dringende weiter —rund um die Uhr und ohne jemanden einstellen zu müssen. Wir verkaufen dir keine Telefonanlage; wir lassen dir den digitalen Mitarbeiter, der abnimmt.
Lösung ansehenBauen wir es in deinem Betrieb?
Du hast das Problem benannt. Wir liefern die Lösung und lassen sie gemessen laufen.