ChatGPT Free vs. Plus vs. Team vs. Enterprise (la vraie décision)
| Plan | Coût | Tes données entraînent le modèle ? | Quand le choisir |
|---|---|---|---|
| Free | 0 € | Oui (par défaut) | Curiosité individuelle, JAMAIS en entreprise |
| Plus | 20 €/mois | Oui (tu peux désactiver) | Pro individuel, pas pour données confidentielles |
| Team | 25 €/utilisateur/mois | Non | Équipes petite-moyenne, choix par défaut raisonnable |
| Enterprise | Négocié | Non + SSO + DPA renforcé | Compliance, gros volume, exigences UE spécifiques |
Politique d'usage : modèle et ce qu'elle contient
Une politique d'usage minimale viable tient sur une page. La politique sérieuse fait 5-10 pages. Mieux vaut commencer par la minimale viable que de n'en avoir aucune. Les composants obligatoires :
- Qui est responsable de la politique dans l'entreprise.
- Quelle version est contractée et comment se faire enrôler.
- Quelles données NE PEUVENT PAS entrer dans des chats externes (liste fermée et spécifique).
- Quelles décisions NE PEUVENT PAS être déléguées à l'IA.
- Comment signaler un usage indu ou un incident.
- Conséquences du non-respect (échelle selon la gravité).
- Fréquence de révision de la politique.
Données sensibles : les 4 erreurs typiques
- Coller des contrats complets pour « résumer ». Données personnelles et commerciales sensibles qui entrent dans un chat. Risque : fuite + non-conformité RGPD.
- Uploader des CV pour « pré-sélectionner ». Sans documentation de critères et avec biais : non-conformité AI Act imminente.
- Coller des conversations clients pour « analyser le sentiment ». Données personnelles de tiers sans base légale claire.
- Traiter de la facturation ou de l'info financière sans DPA. Possible non-conformité contractuelle avec auditeurs et/ou clients.
Comment mesurer l'adoption pour de vrai
La métrique qui compte, c'est l'impact, pas les logins. Structure de mesure raisonnable :
| Niveau | Ce que ça mesure | Comment |
|---|---|---|
| 1 · Accès | % avec compte actif | Dashboard du plan Team/Enterprise |
| 2 · Fréquence | Sessions/personne/semaine | Même dashboard |
| 3 · Cas couverts | % des cas identifiés qui sont en usage réel | Enquête semestrielle |
| 4 · Impact | Heures économisées/mois par processus | Auto-déclaration du propriétaire du processus |
La formation qui marche VRAIMENT (vs. « tapote sur le clavier »)
La formation générale, c'est du théâtre. Celle qui marche, c'est par rôle, avec des prompts éprouvés et une revue à 2 semaines.
- Identifie 8-12 cas d'usage réels du rôle avec le propriétaire du processus.
- Conçois des prompts éprouvés spécifiques. Pas des « frameworks de prompting » génériques.
- Workshop de 3-4 heures — plus, c'est du rendement marginal.
- Document d'1-2 pages avec les prompts et quand les utiliser.
- Revue à 2 semaines : ce qui a été adopté, ce qui ne l'a pas été, ajustement.