AI Infrastructure · Service 07
Architecture AI-first sur laquelle vivent vos systèmes. Routing, orchestration, RAG, couche données.
Les agents et les automatisations tombent quand l'architecture de données, sécurité et orchestration n'est pas pensée pour eux. Cette base, c'est ce qu'on construit — et qu'on laisse en marche, avec observabilité et gouvernance dès le premier jour.
Promesse : On ne livre pas un blueprint et on s'en va. On le laisse en production, mesuré et à toi.
Le produit
AI Infrastructure
4 services · 99.97% uptime 90j
Requêtes / jour
48.2k
+12% MoM
Coût / 1k tokens
€0.04
-23% optimisé
P95 latency
312ms
objectif < 500ms
Services en production
Vector DB
12ms
OKEmbeddings API
48ms
OKLLM Gateway
186ms
OKCache Redis
3ms
OKÇa te parle ?
Des POCs qui marchent en démo mais tombent à l'échelle. Chaque équipe monte son mini-stack. Pas de routing de modèles, governance improvisée, et les données ne sont pas prêtes pour qu'un agent les consomme sans risque. Résultat : 18 mois, beaucoup de dépense, zéro valeur en production.
Comment on le met en prod
Audit, blueprint, couche de données AI-ready, intégrations enterprise, observabilité et governance. Une seule architecture sur laquelle vivent tous les agents et automatisations. Multi-modèle dès le premier jour.
Mapping complet de ton stack actuel : où vivent les données, quelles intégrations existent, quels pilotes IA sont actifs, gaps de governance et compliance.
Design de la couche AI-first : routing multi-modèle, orchestration d'agents, RAG centralisé, observabilité, contrôle des coûts, governance. Validé avec ton CTO/CIO.
Exposition sécurisée des données internes pour consommation par les agents : vector DB, pipelines de mise à jour, contrôle des permissions, anonymisation où applicable.
Connexion à ERP, CRM, helpdesk, systèmes internes. SSO, IAM, audit trail complet. Conformité RGPD, AI Act, réglementation sectorielle.
Dashboards d'usage par système, alertes de coût, logs auditables, governance documentée. Ce que ton DPO et ton CISO ont besoin de voir.
→ Ce n'est pas un blueprint qu'on livre en PowerPoint et on s'en va. On le laisse en production, intégré à tes systèmes, avec ton équipe formée pour l'opérer. Et avec tous les autres services IA (Growth, Operations, Visibility) qui tournent dessus.
Filtre honnête
On ne vend pas à tout le monde. Voilà à qui ça marche et à qui ça ne marche pas — pour que tu décides avec critère avant de signer.
C'est pour toi si…
Ce n'est pas pour toi si…
La livraison concrète
Ce que tu reçois à la livraison. Sans « phases de discovery » facturées à part, sans « itérations » sans périmètre.
La promesse : On ne livre pas un blueprint et on s'en va. On le laisse en production, mesuré et à toi.
Sans surprises
Après conversation technique avec CTO/CIO :
Conversation initiale
Conversation initiale
On comprend le stack actuel, les initiatives IA en cours, les contraintes de compliance, les priorités du conseil. Proposition détaillée en 2 semaines.
Semaines 1-4
Semaines 1-4
Mapping de l'infrastructure, des data flows et des initiatives. Design de l'architecture. Validation avec CTO + DPO + CISO. Document de blueprint livrable.
Semaines 5-12
Semaines 5-12
Couche de données d'abord, routing et orchestration ensuite, intégrations enterprise et observabilité à la fin. Chaque phase validée avant la suivante.
Semaines 13-16
Semaines 13-16
Migration progressive des pilotes et systèmes IA existants vers la nouvelle architecture. Sans downtime pour les utilisateurs finaux.
Mois 5+
Mois 5+
Infrastructure en production opérée par ton équipe (avec notre support). Reporting mensuel des coûts et de l'usage. Itération trimestrielle de l'architecture.
Tarifs
Vu la complexité technique et l'intégration, 30 minutes d'échange valent mieux qu'un devis à froid.
Mid-market / enterprise
à partir de 25 000€
setup / projet
+ 10 000€/mois récurrent
La couche de base qui débloque le reste des divisions.
Études de cas
← Glisse pour voir plus de cas
Non. Ça la complète. On conçoit la couche AI-first et on la livre documentée ; ton équipe l'opère. La gouvernance reste chez toi.
Parce que ça inclut audit, blueprint d'architecture, couche de données AI-ready, intégrations enterprise et gouvernance dès le jour un. N'importe quel prestataire qui facture moins coupe une de ces pièces — et ça se voit à 6 mois.
Non. On conçoit avec une couche de routing multi-modèle dès le départ. Tu peux changer de fournisseur sans réécrire la logique de tes agents. Conformité UE et data residency négociables.
Fourchette habituelle : 10-25k €/mois en tokens LLM + infrastructure + support continu. Variable selon le volume réel. Reporting mensuel coût par système.
À lire avant de décider
Si tu veux comprendre le comment et le pourquoi avant le prix, commence ici.
Playbooks par département, formation et gouvernance. Adoption réelle, pas un enthousiasme isolé.
La plupart des projets d'IA ne tombent pas à cause du modèle. Ils tombent parce que les données vivent dans six silos sans propriétaire, sans permissions et sans gouvernance. Cette base, c'est ce qu'on remet en ordre — et qu'on laisse en marche.
On protège ton entreprise entière — périmètre, accès, conformité — et la couche nouvelle que presque personne ne couvre encore : les agents qui prennent des décisions, accèdent à tes données et se connectent à tes systèmes. Traçabilité, contrôle d'accès et protection contre l'injection d'instructions dès le premier jour.
30 minutes d'échange technique sans engagement. On te dit ce qui colle, ce qui ne colle pas et le prix approximatif.