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Implementa.

AI Operations · Service 06

Opérer comme une boîte deux fois plus grande sans grossir l'effectif.

Agents spécialisés (SDR, assistant, opérateur, chercheur) avec orchestration et human-in-the-loop.

On conçoit et déploie des équipes digitales avec supervision, métriques de productivité et couche de contrôle. Les agents font le travail répétitif ; ton équipe garde ce qui demande du jugement.

Promesse : Chaque agent a un responsable humain, un SLA et un coût par tâche. Production mesurée, pas une jolie démo.

Le produit

Voilà ce que tu reçois dans ta boîte.

Operations Hub

4 process actifs · 99.2% SLA

Process automatisés

2,302

cette semaine

Heures économisées

184h

vs manuel

Erreurs

0.8%

taux d'échec

Automatisations

Triage de tickets support

1 247

Actif

Onboarding clients

89

Actif

Catégorisation factures

312

Actif

Réponses FAQ web

654

En revue

Ça te parle ?

Tu as des rôles qui ne passent pas à l'échelle et embaucher plus de juniors ne résout rien

Certains rôles internes (recherche, première ligne de support, qualification initiale de leads, traitement de documents) sont liés au volume humain. Embaucher plus de juniors est cher, lent et il y a du turnover. Et la qualité oscille selon la personne.

  • Ton équipe grossit linéairement avec le volume — il n'y a pas de leverage opérationnel.
  • Les juniors fraîchement embauchés mettent 3-6 mois à être productifs.
  • Le turnover dans les rôles répétitifs est élevé et chaque départ coûte.
  • Tu as entendu parler de « AI Workforce » mais tu ne sais pas ce qui est réel et ce qui est marketing.
  • Tu veux essayer sans dépenser 100k dans une « transformation » qui n'arrive jamais en production.

Comment on le met en prod

On conçoit, déploie et laisse les agents opérer avec une vraie gouvernance

Ce n'est pas « on te monte un assistant et bonne chance ». C'est un agent avec human-in-the-loop, logs auditables, rollback automatique et evals. Avec un responsable opérationnel formé dans ta boîte. Avec des métriques de coût par tâche dès le premier jour.

  1. Mapping des rôles automatisables

    On identifie les rôles ou les parties de rôles avec volume + répétitivité + coût d'erreur raisonnable. On te recommande par où commencer — et par où NE PAS.

  2. Design de l'agent avec human-in-the-loop

    Architecture : LLM base, mémoire, outils, evals. Politique d'usage explicite : ce qu'il peut faire, ce qui demande validation humaine, comment il escalade.

  3. Gouvernance complète dès le premier jour

    Les 4 couches : HITL aux checkpoints définis, logs auditables chiffrés, rollback automatique en cas d'anomalie, evals qui tournent à chaque changement.

  4. Déploiement + désignation du responsable

    Mise en production. Désignation et formation du responsable opérationnel interne (4-8h). Documentation complète d'opération.

  5. Itération mensuelle + métriques

    Réunion mensuelle d'1h avec le responsable opérationnel pour revoir les métriques, ajuster prompts et politiques. Coût par tâche reporté en continu.

La différence entre un agent qui survit et un qui meurt à 6 mois est dans la gouvernance. C'est ce que presque personne ne fait et ce qu'on livre de série.

Filtre honnête

C'est pour toi ?

On ne vend pas à tout le monde. Voilà à qui ça marche et à qui ça ne marche pas — pour que tu décides avec critère avant de signer.

C'est pour toi si…

  • Mid-market et enterprise avec des rôles opérationnels répétitifs et un volume soutenu.
  • Organisations avec compliance qui ont besoin de traçabilité et de supervision.
  • Entreprises prêtes à désigner un responsable opérationnel interne.
  • CRO/COO qui cherchent du leverage opérationnel sans scaler le headcount linéairement.

Ce n'est pas pour toi si…

  • Entreprises sans process structuré pour le rôle qu'elles veulent automatiser.
  • Celles qui attendent une réduction agressive d'effectif en 6 mois.
  • Organisations sans temps pour l'itération mensuelle des prompts et politiques.

La livraison concrète

Qu'est-ce que tu reçois exactement ?

Ce que tu reçois à la livraison. Sans « phases de discovery » facturées à part, sans « itérations » sans périmètre.

  • Carte de workforce (rôles et tâches automatisables)
  • Architecture d'agents avec human-in-the-loop
  • Agents déployés et monitorés
  • Couche de contrôle (QA, escalades, SLA) et analytique coût par tâche

La promesse : Chaque agent a un responsable humain, un SLA et un coût par tâche. Production mesurée, pas une jolie démo.

Sans surprises

Ce qui se passe quand tu prends rendez-vous

Après conversation technique avec ton COO/CRO :

  1. Conversation initiale

    45 minutes sans engagement

    On comprend les rôles candidats, le volume actuel, les contraintes techniques et réglementaires. Proposition concrète en 1 semaine.

  2. Semaines 1-2

    Mapping + design de l'agent

    Workshop avec les responsables. Design de l'agent, politique d'usage, couches de gouvernance. Validation avec les stakeholders.

  3. Semaines 3-6

    Construction + evals

    Construction de l'agent avec les 4 couches. Set de 50-200 evals pour valider le comportement. Itération jusqu'à atteindre les seuils.

  4. Semaines 7-8

    Déploiement + formation

    Déploiement en production en shadow mode d'abord (humain valide chaque décision pendant 1 semaine). Formation du responsable opérationnel. Documentation.

  5. Mois 3+

    Opération + itération mensuelle

    Agent en production autonome avec human-in-the-loop. Réunion mensuelle d'1h pour revoir métriques, ajuster et améliorer.

Tarifs

Comment ce service est-il budgété ?

Vu la complexité technique et l'intégration, 30 minutes d'échange valent mieux qu'un devis à froid.

Mid-market / enterprise

10 000€–75 000€

setup / projet

+ 5 000€–25 000€/mois récurrent

Catégorie aspirationnelle en pleine croissance. Gros ticket, livraison sur mesure.

Études de cas

Ce qu'on laisse en marche.
Avec des chiffres, pas du vent.

Voir tous les cas

Assurance · courtage B2B · Mid-market

Courtier d'assurance

Process couverts

014

En 14 semaines

On a un « employé » IA qui prépare les propositions, un autre qui révise les polices et un autre qui met à jour le CRM. Et ils ne prennent pas de vacances.

Directeur Général, Effectif 65
AI Workforce

Services professionnels · expertise-comptable · PME

Cabinet comptable et fiscal

Taux d'adoption interne

8%94%

En 6 semaines

En six semaines, toute l'équipe utilise les agents au quotidien. La « peur de l'IA » a disparu dès qu'elle leur a épargné des tâches concrètes.

Associée Directrice, Effectif 28
AI Workforce

Retail · alimentation · Enterprise

Chaîne retail physique

Heures/mois libérées

01.840h

En 16 semaines

On a libéré 1 840 heures mensuelles qui sont retournées au client en magasin. Les ventes par magasin sont montées sans toucher au marketing.

Directeur des Magasins, Effectif 1 200
AI Workforce

Software B2B · analytics · Mid-market

Plateforme d'analytics produit

Temps d'onboarding employé

6 sem4 días

En 8 semaines

Les nouveaux arrivants se mettent à jour avec un copilote qui connaît tout notre stack. Adieu les deux semaines de réunions.

Head of People, Effectif 88
AI Workforce

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Questions fréquentes

Ça remplace des heures de gens sur des tâches répétitives — les gens continuent de faire le travail de jugement. Sur 18 mois, ça bloque des recrutements plus que ça ne réduit l'effectif actuel.

L'entreprise qui démarre avec 5 agents d'un coup finit avec 5 démos que personne n'utilise et une équipe cramée. Un seul, bien fait, mesuré et opéré pendant 6-8 semaines. Ensuite on en ajoute.

Pour un usage interne opérationnel, le risque est faible. Pour les rôles qui décident sur des personnes (RH, scoring) des obligations renforcées s'appliquent. On fait la gouvernance correcte dès le jour un — l'ajouter après coûte 4-5x plus cher.

Une personne que tu désignes (pas forcément un profil technique). On la forme. Sans responsable, l'agent meurt en 6 mois quand quelque chose change et que personne ne le répare. C'est le pattern d'échec typique.

On parle de ton cas concret ?

30 minutes d'échange technique sans engagement. On te dit ce qui colle, ce qui ne colle pas et le prix approximatif.

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