Architecture complète (diagramme)
L'architecture d'un AI SDR sérieux se compose de cinq couches, avec un flux bidirectionnel entre la plupart :
- Couche data — sources (Apollo, Clay, LinkedIn) qui alimentent le système.
- Couche scoring — modèle qui pondère et priorise les leads.
- Couche copy — LLM avec system prompt + data enrichie par lead.
- Couche envoi — Instantly, Smartlead ou équivalent avec warmup et rotation.
- Couche CRM — HubSpot/Pipedrive/Salesforce avec sync bidirectionnel.
Domaines et infrastructure email (SPF, DKIM, DMARC, warmup)
La partie qui décide si ton email arrive en boîte de réception ou en spam. Sans ça bien fait, tout le reste ne sert à rien.
- Domaines secondaires. N'utilise jamais ton domaine principal pour de l'outbound. Achète 1-5 domaines secondaires (acme.io, getacme.com, etc.).
- SPF, DKIM, DMARC correctement configurés dès le premier jour. Sans ça, t'es spam par défaut.
- Warmup de 2-3 semaines en montant le volume progressivement depuis un domaine neuf.
- Volume raisonnable par inbox — 50-150 emails/jour max. Plus, c'est jouer avec la réputation.
- Monitoring de réputation avec GlockApps, MailReach ou similaire.
Sourcing et enrichissement des leads
La qualité du prompt est directement proportionnelle à la qualité de la data. Les outils standard en 2026 :
| Outil | Force | Coût approx. |
|---|---|---|
| Apollo | Volume, data B2B large | 50-300 €/mois selon usage |
| Clay | Enrichissement avancé avec waterfalls | 150-800 €/mois |
| ZoomInfo | Qualité enterprise | 8.000-30.000 €/an |
| LinkedIn Sales Nav | Data LinkedIn natives | 70-150 €/mois par utilisateur |
| Clearbit | Enrichissement par domaine ou email | 500-2.000 €/mois |
Scoring et triggers
Tous les leads ne se valent pas. Le scoring décide qui prioriser et quand contacter :
- Scoring statique — basé sur les firmographics (poste, entreprise, secteur).
- Scoring dynamique — basé sur les signals (visite web, téléchargement d'un whitepaper, changement de poste).
- Triggers — événements qui déclenchent des séquences spécifiques (nouvelle levée, hiring d'un rôle clé, mention dans la presse).
Séquences avec personnalisation IA
Une séquence bien conçue a 3-7 touchpoints répartis sur 2-4 semaines, avec personnalisation IA au moins sur les deux premiers :
| Touchpoint | Jour | Personnalisation |
|---|---|---|
| T1 — Email initial | Jour 1 | Haute (data du prospect + angle spécifique) |
| T2 — Follow-up valeur | Jour 4-5 | Haute (référence à quelque chose de précis) |
| T3 — Bump | Jour 8 | Basse (rappel court) |
| T4 — Changement d'angle | Jour 12 | Moyenne (nouvel angle, data similaires) |
| T5 — Dernier | Jour 18 | Basse (breakup honnête) |
Intégration avec le CRM (HubSpot, Pipedrive, Salesforce)
L'intégration doit être bidirectionnelle : l'agent lit le CRM (ne pas recontacter les leads déjà closed/perdus) et écrit dedans (créer des contacts, logger l'activité, mettre à jour les champs).
Monitoring et deliverability au quotidien
- Revue hebdomadaire du bounce rate (<2% sain).
- Monitoring de réputation du domaine.
- Revue du taux de réponse par segment et par copy.
- Itération mensuelle des prompts et des segments sur la base des données.