AI Operations case studies in companies

Revisión de cumplimiento del contenido de marketing en una institución financiera regulada: cada pieza debe comprobarse contra la política interna, llevar los disclosures obligatorios y sostener sus afirmaciones en fuentes aprobadas antes de publicarse.

Agentes de revisión normativa que aplican la guía específica de la firma, marcan riesgos con su razonamiento, proponen alternativas conformes y conectan cada afirmación con una fuente aprobada mediante un banco de datos único, dejando la revisión humana para lo que requiere criterio.

Hasta un 80% menos de rechazos y un 90% menos de tiempo de revisión entre unidades de negocio. Cifras declaradas por el proveedor, sin verificación independiente publicada. · 90%

Unificacion de sistemas de engagement de cliente previamente aislados en la segunda aerolinea britanica, para sostener una experiencia de pasajero conectada.

Consolidacion sobre Genesys Cloud y despliegue de sus capacidades de IA sobre el recorrido unificado.

28 millones de dolares de valor a tres anos atribuidos a las capacidades de IA y 25 puntos de aumento interanual en satisfaccion de cliente. · 28.000.000USD

Entrada de pedidos B2B que llegan por correo electronico en un fabricante presente en mas de 100 paises: transcripcion manual de datos desde el email y sus adjuntos al ERP.

Agente autonomo de Go Autonomous (Autonomous Commerce) que lee el pedido, captura los datos, los valida contra SAP y ejecuta las comprobaciones, incorporando a una persona solo cuando hace falta criterio.

El tiempo de proceso de un pedido pasa de dias a minutos. Tras el despliegue en Espana, Francia e Italia, la solucion se escala globalmente. · de dias a minutostiempo

Atencion al cliente multimarca en ecommerce (Squatty Potty, Healing Solutions y otras) a traves de varios marketplaces, con picos estacionales de demanda.

Genesys Cloud orquestando IA, datos de empresa y flujos de trabajo para que los empleados den un servicio mas personalizado y eficiente.

Aumento del 30% en cumplimiento de SLA durante los picos estacionales y reduccion del 65% del coste total de propiedad tecnologico. · 30%

Soporte al estudiante en una universidad australiana: resolucion de consultas academicas y administrativas por autoservicio conversacional antes de escalar a persona.

Genesys Cloud con IA agentica y virtual agents impulsados por AI Guides, conectados al recorrido completo del estudiante.

La resolucion en primer contacto sube un 29% y las escaladas desde el chatbot caen de casi el 58% a menos del 20%, de forma que mas necesidades complejas se resuelven en el propio autoservicio. · 29%

Soporte al empleado en una tecnologica de mas de 240.000 profesionales en 65 paises: nomina, beneficios, partes de horas, compras y peticiones administrativas asociadas.

Asistente de empleado multilingue construido sobre los AI Employees de Ema, automatizando mas de 100 flujos de trabajo de extremo a extremo sobre los sistemas ya existentes.

Atiende unos 2,9 millones de consultas de empleado al ano, baja los tiempos de respuesta de dias a segundos y sube la satisfaccion del empleado un 20%. · 20%

Reduccion de interrupciones de servicio en la flota de vehiculos conectados del fabricante.

Colaboracion con el AWS Generative AI Innovation Center sobre la operacion de la flota conectada.

Reduccion de interrupciones de servicio en 23 millones de vehiculos conectados. · 23000000vehiculos

Service desk de nivel 1 interno: reseteo de contrasenas, provision de accesos a software y diagnostico de red para los empleados de la propia compania.

Autonomous Workforce con un L1 Service Desk AI Specialist que diagnostica y resuelve de extremo a extremo apoyandose en bases de conocimiento y datos historicos de incidencias, con escalado a persona.

La plantilla de IA gestiona mas del 90% de las peticiones de IT de empleados y resuelve los casos asignados un 99% mas rapido que los agentes humanos. · 90%

Atencion a las peticiones de servicio interno de 74.000 empleados (IT, RRHH y procesos de soporte).

Asistente de IA propio 'Ada' construido sobre Moveworks, en via de ampliarse con ServiceNow EmployeeWorks para completar tareas de extremo a extremo.

Ahorro de 5.000 horas al mes con un 91% de satisfaccion de los empleados. · 5000horas/mes

Preparacion de memorandos de credito para instituciones financieras: verificacion de entradas, extraccion de datos de filings, comparables de peers y evaluacion de riesgos.

Moody's Agentic Solutions: agentes especializados que ejecutan las tareas en paralelo, integrados de forma nativa en Claude mediante MCP y devolviendo informes interactivos.

La preparacion de un memorando de credito pasa de 40 horas a dos minutos. · de 40 horas a 2 minutosminutos

Crear productos digitales de datos para aficionados (fantasy, scouting y consumo de contenido durante toda la temporada, incluida la pretemporada).

Pod de ingenieros de AWS Forward Deployed Engineering embebido dentro del equipo de la NFL, construyendo codo con codo con agentes de proposito especifico.

Lanzamiento a produccion en semanas de NFL Fantasy AI y NFL IQ; segun el CIO de la liga, la interaccion de aficionados y cadenas fue medible desde el primer dia. · semanassemanas

Resolucion de incidencias de soporte a conductores en la plataforma de movilidad.

Trabajo conjunto con el AWS Generative AI Innovation Center para rehacer el flujo de soporte con IA generativa.

Las incidencias de soporte a conductores se resuelven un 87% mas rapido. · 87%

Redaccion de informes de estudio clinico (hasta 300 paginas) y protocolos de verificacion de dispositivo; los redactores de plantilla producian una media de 2,3 informes al ano.

NovoScribe, plataforma propia de documentacion con modelos Claude sobre Amazon Bedrock, Claude Code y MongoDB Atlas, combinando busqueda semantica con texto aprobado por expertos de dominio.

La documentacion pasa de mas de 10 semanas a 10 minutos (-90% de tiempo de escritura); los ciclos de revision caen un 50% y protocolos que exigian departamentos enteros los ejecuta una sola persona. · 90%

Respuesta a incidentes de ciberseguridad y operaciones de gestion de vulnerabilidades (revision de codigo, contencion) en clientes de PwC.

Operaciones agenticas de vulnerabilidad con Claude: revision de codigo automatizada y contencion automatica dentro del flujo de respuesta a incidentes.

La respuesta a incidentes pasa de horas a minutos, cerrando la ventana de exposicion antes de que un atacante pueda explotarla. · de horas a minutosminutos

Refactorizacion de codebases legacy y cobertura de tests unitarios en el desarrollo de la app movil de la aerolinea, con fecha de lanzamiento fija (pico de trafico navideno).

Agente de codificacion OpenAI Codex integrado en el ciclo de desarrollo: refactor de codigo heredado, generacion de tests y prototipado sobre el data warehouse.

Reduccion del 78-80% del tamano del codebase en refactors; trabajo de dos semanas resuelto en ~30 minutos; cobertura de tests unitarios cercana al 100% y cero defectos P1 en el lanzamiento. · 78-80%

Canal de soporte telefonico en ingles de OpenAI: atender peticiones abiertas de clientes, verificar identidad, consultar contexto de cuenta y ejecutar acciones aprobadas.

Agente de voz sobre OpenAI Presence con politicas, guardarrailes, reglas de escalado y bucle de mejora continua operado por Codex sobre sesiones de produccion.

Iguala o supera los benchmarks internos de calidad de soporte humano de primera linea en semanas; resuelve el 75% de las incidencias entrantes sin intervencion humana; el bucle de mejora bajo los traspasos a humano en 15 puntos porcentuales en 10 dias. · 75%

Ciclo de suscripcion (underwriting) de seguros en despliegues de cliente de PwC: revision de documentacion, evaluacion de riesgo y emision.

Claude y Claude Code desplegados en produccion dentro de la practica de PwC, con agentes trabajando de extremo a extremo junto a los equipos de suscripcion.

Los ciclos de suscripcion pasan de diez semanas a diez dias, lo que abre lineas de negocio que antes no eran economicamente viables. PwC reporta mejoras de entrega de hasta el 70% en el conjunto de despliegues en produccion. · de 10 semanas a 10 diasdias

Cualificacion y agendado de leads entrantes en una empresa de software de staffing, con orquestacion de trabajo entre front y back office.

Teddy, agente de IA construido sobre Agentforce que trabaja de forma autonoma junto al equipo humano para gestionar el flujo de leads en una sola plataforma.

Mas de 1.000 leads gestionados por semana, aumento del 427% en el engagement con prospectos y 1,5 M$ de ahorro de costes, permitiendo operar como una empresa diez veces mayor. · 427%

Productividad de empleados y operaciones internas (desarrollo de software, analisis de riesgo, soporte)

Despliegue de ChatGPT Enterprise a toda la plantilla mas GPTs personalizados y agentes internos conectados a sistemas de BBVA

ChatGPT Enterprise a 120.000 empleados en 25 paises; en la fase previa (11.000 empleados) ahorro cercano a 3 horas por semana en tareas rutinarias y mas del 80% de uso diario · 120000empleados

Deteccion de fraude y scams en datos de transacciones y pagos

Sistema de IA agentica con human-in-the-loop que detecta patrones emergentes de fraude y genera reglas de deteccion; construido en 3 meses sobre Snowflake

Contribuyo a desarrollar o actualizar tres de cada cuatro reglas de fraude con tarjeta; la tecnologia de deteccion ayudo a reducir las perdidas por fraude mas de un 20% en el 1S del ano fiscal 2026 · 20%

Operaciones: deteccion de fraude, procesamiento documental, riesgo de credito, wealth y operaciones legales

Portafolio de mas de 450 casos de uso de IA en produccion + LLM Suite interno

Mas de 450 casos en produccion y LLM Suite desplegado a ~200.000 empleados; plan de expandir a ~1.000 casos; la escala viene de muchas aplicaciones pequenas y gobernadas · 450casos

Atencion al cliente y soporte de primer nivel por chat

Asistente de IA (sobre modelos de OpenAI) que gestiona consultas de soporte

En su primer mes gestiono 2,3M de conversaciones, hizo el trabajo equivalente a 700 agentes a tiempo completo y redujo el tiempo medio de resolucion de 11 a 2 minutos · 700agentes FTE

Automatizacion de la atencion al cliente (chat) con un asistente de IA construido con OpenAI: gestiona consultas, reembolsos, devoluciones y disputas en 23 mercados y mas de 35 idiomas.

Asistente de IA de Klarna sobre OpenAI, integrado en la app, con opcion de escalar a agente humano.

En su primer mes gestiono 2,3M de conversaciones (dos tercios del total), equivalente al trabajo de 700 agentes a tiempo completo; -25% de consultas repetidas; resolucion media de 11 a 2 min; ~40M USD de mejora de beneficio estimada en 2024. · 700agentes_FTE

Despliegue de una suite de LLM propietaria (LLM Suite) como base de conocimiento y productividad para empleados, mas un asistente de Q&A en call center (EVEE) y asistentes de codigo.

LLM Suite propietaria + asistentes especializados, con medicion rigurosa de ROI y grupos test/control.

200.000 empleados incorporados a LLM Suite en los primeros 8 meses; ~450 casos de uso/PoC en marcha con plan de llegar a 1.000; +10-20% de productividad en creacion y conversion de codigo. · 200000empleados

Automatizacion del trabajo manual detras de los pagos en papel (sobres y documentos), con extraccion de datos y validacion de reglas de negocio.

Plataforma de IA de J.P. Morgan Payments que procesa mas de 4.000 variaciones de sobres y documentos.

Elimino ~13.000 millones de pulsaciones de teclado al ano; mas del 99,999% de precision en extraccion de datos y validacion de reglas de negocio. · 99.999porcentaje

Deteccion de patrones emergentes de fraude/estafa en datos de transacciones y pagos y generacion automatica de reglas de intercepcion, con supervision humana (human-in-the-loop).

Sistema agentico de IA propio (sobre Snowflake) que monitoriza mas de 80M de senales al dia, evalua severidad y propone nuevas reglas de deteccion revisadas por el equipo de analitica de fraude.

Contribuyo a crear o actualizar tres cuartas partes de las reglas de fraude con tarjeta; la tecnologia de deteccion ayudo a reducir las perdidas por fraude mas de un 20% en el 1S del ano fiscal 2026 vs 1S 2025; construido en 3 meses. · 20porcentaje

Despliegue de ChatGPT Enterprise a toda la plantilla para transformar la forma de trabajar: productividad, analisis de riesgo, desarrollo de software y atencion al cliente.

ChatGPT Enterprise (OpenAI) extendido a mas de 120.000 empleados tras una fase piloto de 11.000.

Una de las mayores implantaciones corporativas de ChatGPT Enterprise del mundo; en el piloto el 80% de los usuarios lo usa a diario y ahorra de media 3 horas semanales en tareas rutinarias. · 120000empleados

Fiabilidad de agentes en produccion.

Analisis publicado de incidentes de agentes (LongCat).

3.607 incidentes de agentes analizados (inicios 2025 a mediados 2026).

Reporting financiero y de compliance (Tie-Out, Benchmarking, ESG).

Agentes de compliance con audit trail trazable.

Trazabilidad auditable del trabajo del agente en reporting regulado.