Architettura completa (diagramma)
L'architettura di un AI SDR serio si compone di cinque strati, con flusso bidirezionale tra la maggior parte:
- Strato dati — fonti (Apollo, Clay, LinkedIn) che alimentano il sistema.
- Strato di scoring — modello che pondera e prioritizza i lead.
- Strato di copy — LLM con system prompt + dati arricchiti per lead.
- Strato di invio — Instantly, Smartlead o equivalente con warmup e rotazione.
- Strato CRM — HubSpot/Pipedrive/Salesforce con sync bidirezionale.
Domini e infrastruttura email (SPF, DKIM, DMARC, warmup)
Il pezzo che decide se la tua email arriva in posta in arrivo o in spam. Senza questo fatto bene, tutto il resto è irrilevante.
- Domini secondari. Mai usare il tuo dominio principale per outbound. Compra 1-5 domini secondari (acme.io, getacme.com, ecc.).
- SPF, DKIM, DMARC correttamente configurati dal giorno uno. Senza di questi, sei spam di default.
- Warmup di 2-3 settimane salendo di volume gradualmente dal dominio nuovo.
- Volume ragionevole per inbox — 50-150 email/giorno al massimo. Di più è giocare con la reputazione.
- Monitoraggio della reputazione con GlockApps, MailReach o simili.
Sourcing e arricchimento dei lead
La qualità del prompt è direttamente proporzionale alla qualità del dato. Gli strumenti standard nel 2026:
| Strumento | Punto di forza | Costo approx. |
|---|---|---|
| Apollo | Volume, dati B2B ampi | 50-300 €/mese in base all'uso |
| Clay | Arricchimento avanzato con waterfall | 150-800 €/mese |
| ZoomInfo | Qualità enterprise | 8.000-30.000 €/anno |
| LinkedIn Sales Nav | Dati nativi LinkedIn | 70-150 €/mese per utente |
| Clearbit | Arricchimento per dominio o email | 500-2.000 €/mese |
Scoring e trigger
Non tutti i lead valgono uguale. Lo scoring decide chi prioritizzare e quando contattarlo:
- Scoring statico — basato su firmographics (ruolo, azienda, settore).
- Scoring dinamico — basato su signal (visita web, download whitepaper, cambio ruolo).
- Trigger — eventi che lanciano sequenze specifiche (nuovo round, hiring di un ruolo chiave, citazione sulla stampa).
Sequenze con personalizzazione IA
Una sequenza ben progettata ha 3-7 touchpoint distribuiti su 2-4 settimane, con personalizzazione IA almeno nei primi due:
| Touchpoint | Giorno | Personalizzazione |
|---|---|---|
| T1 — Email iniziale | Giorno 1 | Alta (dati del prospect + angolo specifico) |
| T2 — Follow-up valore | Giorno 4-5 | Alta (riferimento a qualcosa di specifico) |
| T3 — Bump | Giorno 8 | Bassa (promemoria breve) |
| T4 — Cambio di angolo | Giorno 12 | Media (nuovo angolo, dati simili) |
| T5 — Ultima | Giorno 18 | Bassa (breakup onesto) |
Integrazione con CRM (HubSpot, Pipedrive, Salesforce)
L'integrazione deve essere bidirezionale: l'agente legge dal CRM (non contattare lead già chiusi/persi) e scrive nel CRM (creare contatti, registrare attività, aggiornare campi).
Monitoraggio e deliverability nel giorno per giorno
- Revisione settimanale del bounce rate (<2% in salute).
- Monitoraggio della reputazione del dominio.
- Revisione del tasso di risposta per segmento e per copy.
- Iterazione mensile di prompt e segmenti basata sui dati.