ChatGPT Free vs. Plus vs. Team vs. Enterprise (la decisione vera)
| Piano | Costo | I tuoi dati allenano il modello? | Quando sceglierlo |
|---|---|---|---|
| Free | 0 € | Sì (di default) | Curiosità individuale, MAI in azienda |
| Plus | 20 €/mese | Sì (puoi disattivare) | Professionista individuale, non per dati riservati |
| Team | 25 €/utente/mese | No | Team piccolo-medio, default ragionevole |
| Enterprise | Negoziato | No + SSO + DPA rafforzato | Compliance, volume alto, requisiti UE specifici |
Policy di uso: modello e cosa include
Una policy di uso minima vitale sta in una pagina. La policy seria è di 5-10 pagine. Meglio iniziare da quella minima che non averne nessuna. I componenti obbligatori:
- Chi è responsabile della policy dentro l'azienda.
- Quale versione si compra e come iscriversi.
- Quali dati NON possono entrare in chat esterne (lista chiusa e specifica).
- Quali decisioni NON possono essere delegate a IA.
- Come segnalare un uso improprio o un incidente.
- Conseguenze del mancato rispetto (scala in base alla gravità).
- Frequenza di revisione della policy.
Dati sensibili: i 4 errori tipici
- Incollare contratti completi per "riassumere". Dati personali e commerciali sensibili che entrano in chat. Rischio: fuga + violazione GDPR.
- Caricare CV per "preselezionare". Senza documentazione dei criteri e con bias: violazione AI Act imminente.
- Incollare conversazioni con i clienti per "analizzare il sentiment". Dati personali di terzi senza base legale chiara.
- Elaborare fatturazione o informazioni finanziarie senza DPA. Possibile violazione contrattuale con auditor e/o clienti.
Come misurare adozione sul serio
La metrica che conta è l'impatto, non i login. Struttura di misurazione ragionevole:
| Livello | Cosa misura | Come |
|---|---|---|
| 1 · Accesso | % con account attivo | Dashboard del piano Team/Enterprise |
| 2 · Frequenza | Sessioni/persona/settimana | Stessa dashboard |
| 3 · Casi coperti | % di casi identificati che sono in uso reale | Sondaggio semestrale |
| 4 · Impatto | Ore risparmiate/mese per processo | Auto-report del proprietario del processo |
Formazione che funziona DAVVERO (vs. "schiacciare tasti a caso")
La formazione generale è teatro IA. Quella che funziona è per ruolo, con prompt testati e revisione a 2 settimane.
- Identifica 8-12 casi d'uso reali del ruolo con il proprietario del processo.
- Progetta prompt testati specifici. Niente "framework di prompting" generici.
- Workshop di 3-4 ore — di più è rendimento marginale decrescente.
- Documento di 1-2 pagine con i prompt e quando usarli.
- Revisione a 2 settimane: cosa è stato adottato, cosa no, aggiustamenti.