O teu CRM tem os dados. O que lhe falta é critério.

O produto

Isto é o que recebes na tua inbox.

Como o pomos a funcionar

Transformamos o teu CRM numa camada de decisões preditivas

Consolidamos os teus dados comerciais, construímos modelos preditivos de forecasting, scoring e churn, e implementamos copilots que sugerem a próxima melhor ação a cada comercial.

1. 1

   Auditoria de pipeline e consolidação

   Mapeamos toda a fonte de dados comerciais (CRM, marketing, billing, suporte). Construímos um revenue warehouse unificado com qualidade de dado auditável.

2. 2

   Modelos preditivos

   Forecasting probabilístico de fecho, scoring de leads com explicabilidade, previsão de risco em oportunidades activas, deteção precoce de sinais de churn.

3. 3

   Revenue copilots

   Assistente IA que sugere a cada comercial a próxima melhor ação para cada conta com base nos sinais do modelo. Integrado no CRM, não é um dashboard à parte.

4. 4

   Dashboards executivos

   Forecast probabilístico vs. commitment da equipa, evolução do scoring de pipeline, alertas de oportunidades em risco, métricas de custo de aquisição por segmento.

→ Não é Salesforce Einstein com marketing. É revenue intelligence montado sobre o TEU stack, com os TEUS dados, com modelos explicáveis que o teu CRO pode defender no comité.

A entrega concreta

O que recebes exatamente?

O que recebes quando o serviço fica a funcionar. Sem "fases de discovery" cobradas à parte, sem "iterações" sem perímetro.

• Auditoria de pipeline e consolidação de dados (revenue warehouse)
• Modelos de forecasting, scoring e previsão de risco
• Revenue copilots com insights e next-best-action
• Dashboards de forecast e executivos

Sem surpresas

O que acontece quando agendas conversa

Depois da conversa técnica com CRO/Head of Revenue, o fluxo é:

1. Conversa técnica

   Conversa técnica

   45 minutos com o teu CRO

   Percebemos o stack de dados atual, a maturidade do processo comercial, as prioridades do CRO e as restrições técnicas. Proposta detalhada em 1 semana.

2. Semanas 1-4

   Semanas 1-4

   Auditoria + consolidação de dados

   Mapeamento de fontes, avaliação de qualidade, design do revenue warehouse, primeiro dataset consolidado para validação.

3. Semanas 5-8

   Semanas 5-8

   Modelos preditivos em pré-produção

   Construção e validação de modelos (forecast, scoring, risco, churn). Backtesting contra dados históricos. Iteração com a equipa comercial.

4. Semanas 9-12

   Semanas 9-12

   Copilots e dashboards em produção

   Deployment de copilots no CRM. Dashboards executivos disponíveis. Formação da equipa comercial e do CRO. Métricas de utilização desde o dia 1.

5. Mês 4+

   Mês 4+

   Iteração mensal

   Revisão mensal da qualidade dos modelos, ajustes conforme feedback comercial, evolução do scoring. Relatórios executivos trimestrais.