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Implementa.

AI Operations · Serviço 06

Operar como uma empresa duas vezes maior sem aumentar o quadro.

Agentes especializados (SDR, assistente, operador, investigador) com orquestração e human-in-the-loop.

Desenhamos e implementamos equipas digitais com supervisão, métricas de produtividade e camada de controlo. Os agentes fazem o trabalho repetitivo; a tua equipa fica com o que exige critério.

Promessa: Cada agente tem um dono humano, um SLA e um custo por tarefa. Produção medida, não demo bonita.

O produto

Isto é o que recebes na tua inbox.

Operations Hub

4 processos ativos · 99.2% SLA

Processos automatizados

2,302

esta semana

Horas poupadas

184h

vs manual

Erros

0.8%

taxa de falha

Automatizações

Triagem de tickets de apoio

1247

Ativo

Onboarding de clientes

89

Ativo

Categorização de faturas

312

Ativo

Respostas FAQ web

654

Em revisão

Soa-te familiar?

Tens papéis que não escalam e contratar mais juniores não resolve

Alguns papéis internos (investigação, primeira linha de suporte, qualificação inicial de leads, processamento de documentos) estão presos ao volume humano. Contratar mais juniores é caro, lento e há rotatividade. E a qualidade oscila conforme a pessoa.

  • A tua equipa cresce linearmente com o volume do negócio — não há alavanca operacional.
  • Os juniores acabados de contratar demoram 3-6 meses a ficar produtivos.
  • A rotatividade nos papéis repetitivos é alta e cada saída custa.
  • Já ouviste falar de « AI Workforce » mas não sabes o que é real e o que é marketing.
  • Queres experimentar sem gastar 100k numa « transformação » que nunca chega a produção.

Como o pomos a funcionar

Desenhamos, implementamos e deixamos agentes a operar com governance real

Não é « montamos-te um assistente e boa sorte ». É um agente com human-in-the-loop, logs auditáveis, rollback automático e evals. Com dono operacional interno formado. Com métricas de custo por tarefa desde o primeiro dia.

  1. Mapeamento de papéis automatizáveis

    Identificamos que papéis ou partes de papéis têm volume + repetitividade + custo de erro razoável. Recomendamos por onde começar — e por onde NÃO.

  2. Design do agente com human-in-the-loop

    Arquitetura: LLM base, memória, ferramentas, evals. Política de uso explícita: o que pode fazer, o que exige confirmação humana, como escala.

  3. Governance completa desde o primeiro dia

    As 4 camadas: HITL em checkpoints definidos, logs auditáveis cifrados, rollback automático perante anomalia, evals que correm em cada mudança.

  4. Deployment + atribuição do dono

    Entrada em produção. Atribuição e formação do dono operacional interno (4-8h). Documentação completa de operação.

  5. Iteração mensal + métricas

    Reunião mensal de 1h com o dono operacional para rever métricas, ajustar prompts e políticas. Custo por tarefa reportado em contínuo.

A diferença entre um agente que sobrevive e um que morre aos 6 meses está na governance. É o que quase ninguém faz e o que entregamos de série.

Filtro honesto

É para ti?

Não vendemos a toda a gente. Aqui vai para quem funciona e para quem não — para decidires com critério antes de assinar.

É para ti se…

  • Mid-market e enterprise com papéis operacionais repetitivos e volume sustentado.
  • Organizações com compliance que precisam de rastreabilidade e supervisão.
  • Empresas dispostas a atribuir um dono operacional interno.
  • CROs/COOs que procuram alavanca operacional sem escalar headcount linearmente.

Não é para ti se…

  • Empresas sem um processo estruturado para o papel que querem automatizar.
  • Quem espera reduzir pessoal de forma agressiva em 6 meses.
  • Organizações sem tempo para iteração mensal de prompts e políticas.

A entrega concreta

O que recebes exatamente?

O que recebes quando o serviço fica a funcionar. Sem "fases de discovery" cobradas à parte, sem "iterações" sem perímetro.

  • Mapa de workforce (papéis e tarefas automatizáveis)
  • Arquitetura de agentes com human-in-the-loop
  • Agentes implementados e monitorizados
  • Camada de controlo (QA, escaladas, SLA) e analítica de custo por tarefa

A promessa: Cada agente tem um dono humano, um SLA e um custo por tarefa. Produção medida, não demo bonita.

Sem surpresas

O que acontece quando agendas conversa

Depois da conversa técnica com o teu COO/CRO:

  1. Conversa inicial

    45 minutos sem compromisso

    Percebemos os papéis candidatos, volume actual, restrições técnicas e regulatórias. Proposta concreta em 1 semana.

  2. Semanas 1-2

    Mapeamento + design do agente

    Workshop com responsáveis da área. Design do agente, política de uso, camadas de governance. Validação com stakeholders.

  3. Semanas 3-6

    Construção + evals

    Construção do agente com as 4 camadas. Conjunto de 50-200 evals para validar comportamento. Iteração até atingir os limiares.

  4. Semanas 7-8

    Deployment + formação

    Deployment em produção em shadow mode primeiro (humano valida cada decisão durante 1 semana). Formação do dono operacional. Documentação.

  5. Mês 3+

    Operação + iteração mensal

    Agente em produção autónoma com human-in-the-loop. Reunião mensal de 1h para rever métricas, ajustar e melhorar.

Preços

Como se orçamenta este serviço?

Pela complexidade técnica e integração, 30 minutos de conversa valem mais do que um orçamento a frio.

Mid-market / enterprise

10 000€–75 000€

setup / projeto

+ 5000€–25 000€/mês recorrente

Categoria aspiracional em crescimento. Ticket alto e entrega consultiva.

Casos

O que deixamos a funcionar.
Com números, não com fumo.

Ver todos os casos

Seguros · corretagem B2B · Mid-market

Corretora de seguros

Processos cobertos

014

Em 14 semanas

Temos um "empregado" de IA que prepara propostas, outro que revê apólices e outro que atualiza o CRM. E não tiram férias.

Diretor-Geral, Quadro 65
AI Workforce

Serviços profissionais · contabilidade · PME

Gabinete de contabilidade e fiscalidade

Taxa de adoção interna

8%94%

Em 6 semanas

Em seis semanas toda a equipa usa os agentes diariamente. O "medo da IA" desapareceu mal lhes poupou tarefas reais.

Sócia-Diretora, Quadro 28
AI Workforce

Retalho · alimentação · Enterprise

Cadeia de retalho físico

Horas/mês libertadas

01.840h

Em 16 semanas

Libertámos 1.840 horas mensais que voltaram para o cliente em loja. As vendas por loja subiram sem tocar em marketing.

Diretor de Lojas, Quadro 1.200
AI Workforce

Software B2B · analytics · Mid-market

Plataforma de analítica de produto

Tempo de onboarding por colaborador

6 sem4 días

Em 8 semanas

Os novos colaboradores põem-se a par com um copiloto que conhece todo o nosso stack. Adeus às duas semanas de meetings.

Head of People, Quadro 88
AI Workforce

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Perguntas frequentes

Substitui horas de pessoas em tarefas repetitivas — as pessoas continuam a fazer o trabalho de critério. Em 18 meses bloqueia novas contratações mais do que reduz quadro actual.

A empresa que arranca com 5 agentes ao mesmo tempo acaba com 5 demos que ninguém usa e uma equipa queimada. Um bem feito, medido e operado durante 6-8 semanas. Depois somamos.

Para uso interno operativo o risco é baixo. Para papéis que decidam sobre pessoas (RH, scoring) aplicam-se obrigações reforçadas. Fazemos a governance correta desde o dia um — adicioná-la depois custa 4-5x mais.

Uma pessoa que tu designas (não necessariamente perfil técnico). Formamo-la. Sem dono, o agente morre em 6 meses quando algo muda e ninguém o arranja. É o padrão típico de falhanço.

Falamos sobre o teu caso concreto?

30 minutos de conversa técnica sem compromisso. Dizemos-te o que encaixa, o que não, e o preço aproximado.

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