Glossary
AI Operations glossary
The canonical definitions of AI Operations: what each term means, how it differs from adjacent ones, and when it applies. The reference for understanding how AI is run in production. Updated weekly.
AgentOps
disciplinaTérmino emergente para la práctica de operar agentes de IA en producción — desplegarlos, monitorizarlos, evaluarlos y gobernarlos. En la práctica converge con AI Operations en su vertiente técnica.
AI Operations
disciplinaLa disciplina de poner IA y agentes a trabajar en las operaciones de una empresa y mantenerlos funcionando de forma fiable en producción: identificar casos, rediseñar workflows, construir e integrar agentes, evaluarlos, gobernarlos y medir su ROI.
AI Operations como servicio
modeloUn modelo en el que un proveedor externo asume la operación de la IA de una empresa —identificar casos, construir, gobernar y mantener agentes— como servicio gestionado, en lugar de que la empresa monte todo el equipo internamente.
AI Process Owner
rolLa persona responsable de un proceso de negocio operado con IA: decide qué se automatiza, valida la calidad, gobierna los agentes de ese proceso y responde por su resultado.
De piloto a producción
conceptoEl salto de una prueba de concepto de IA que funciona en demo a un sistema que la empresa opera de forma fiable, gobernada y medible en el día a día.
Evaluación de agentes
capacidadLa medición sistemática de la calidad de un agente antes y durante producción: si acierta, con qué fiabilidad, dónde falla y si mejora o empeora al cambiar algo.
Fuerza de trabajo de IA
conceptoEl conjunto de agentes de IA que una organización despliega para ejecutar trabajo, gestionados como una plantilla: con roles, responsabilidades, supervisión y métricas de desempeño.
Gobernanza de agentes
capacidadEl conjunto de políticas, permisos y controles que definen qué puede y qué no puede hacer un agente: identidad, alcance de acciones, guardrails, aprobaciones y auditoría.
Human-in-the-loop (HITL)
patrónUn patrón de diseño en el que una persona revisa, aprueba o corrige las acciones del agente en puntos definidos, en lugar de dejarlo actuar de forma totalmente autónoma.
Modelo operativo de IA
conceptoLa forma en que una organización se estructura para operar la IA: roles y equipos, procesos de decisión, gobierno, presupuesto y cómo se reparte la responsabilidad entre negocio y tecnología.
Observabilidad de agentes
capacidadLa capacidad de ver qué hace un agente en producción: sus pasos, herramientas invocadas, coste, latencia, errores y decisiones, para poder depurar, auditar y mejorar.
Orquestación de agentes
capacidadLa coordinación de varios agentes de IA (y sus herramientas) para completar un flujo de trabajo: quién hace qué, en qué orden, con qué estado y con qué control de errores.
Tasa de adopción de IA
métricaLa proporción de un proceso, equipo o base de usuarios que realmente usa la solución de IA desplegada, frente a los que podrían usarla.
Workflow agéntico
conceptoUn flujo de trabajo en el que uno o varios agentes de IA toman decisiones y ejecutan acciones con herramientas para alcanzar un objetivo, en lugar de seguir pasos fijos predefinidos.