Tutti e tre fanno la stessa cosa, quindi la domanda non è "quale è migliore"
n8n, Make e Zapier collegano le tue applicazioni e lasciano che un flusso faccia il lavoro ripetitivo al posto tuo. Per questo confrontare le funzioni casella per casella non porta da nessuna parte: sono tutti e tre buoni e nessuno vince a mani basse. La domanda utile non è "quale è migliore", è "quale dei tre è per te". E la buona notizia è che non si decide con una tabella da cento caselle verdi: si decide con due tagli. Il primo ne scarta uno; il secondo sceglie tra i due che restano.
Questa guida è la mappa dei tre insieme. Se hai già ridotto il dubbio a un faccia a faccia, scendi nel dettaglio con la comparativa che ti riguarda: Make vs n8n per l'asse controllo e costo, o Make vs Zapier per l'asse semplice contro processo. Qui montiamo la foto completa. Prima di tutto, il passo precedente: lo strumento è il "con cosa", quindi decidi quali processi automatizzare con l'IA prima di scegliere un marchio.
Il primo taglio: cloud chiuso o self-hosting (qui ne cade uno)
Parti dalla domanda che ordina tutto il resto: dove vuoi che vivano i tuoi dati e chi vuoi al comando? n8n è open source (fair-code) e pensato perché te lo ospiti tu, sul tuo server o sul tuo cloud, con il dato dentro il tuo perimetro. Make e Zapier sono cloud chiusi: li ospitano loro, entri con il tuo account e non mantieni alcun server. Questo è il taglio grande, e distingue n8n dagli altri due in un colpo.
La conseguenza pratica è brutale nella sua semplicità. Se i tuoi flussi toccano dati personali, informazioni sensibili o qualcosa che il tuo comitato di sicurezza vuole ospitato in casa — GDPR davanti — il self-hosting di n8n smette di essere un capriccio tecnico e diventa l'argomento: metà del mercato cade in un colpo. Se il controllo del dato non è un requisito e vuoi non toccare mai un server, cancella n8n e resta nel terreno di Make e Zapier. Questo primo taglio decide più di qualsiasi recensione.
Il secondo taglio: collegare due app o montare un processo
Se il primo taglio ti ha lasciato nel cloud chiuso, il secondo sceglie tra Make e Zapier, e riguarda la forma del tuo flusso. Zapier è nato per collegare due app in un colpo: succede questo, fai quello, zero curva e il catalogo di integrazioni più grande del mercato. Make è pensato per i processi: una tela dove concateni vari passi, apri rami, iteri su liste e trasformi dati lungo il percorso. Più potenza in cambio di un po' più di apprendimento. Il faccia a faccia completo è in Make vs Zapier; qui basta la regola corta.
E n8n, quando il primo taglio lo mantiene in gioco, copre entrambe le forme: è visuale come gli altri due, ma permette di inserire codice (JavaScript o Python) in qualsiasi nodo quando il blocco prefabbricato non basta. Per questo ha il tetto tecnico più alto dei tre — in cambio di un profilo un po' più esperto e di un server da curare. Il confronto fine n8n contro Make è in Make vs n8n.
Prezzo, curva e GDPR: la tabella di decisione dei tre
Con i due tagli chiari, la tabella smette di essere un muro di funzioni e diventa una mappa di decisione. Quattro assi bastano per collocare tutti e tre: come ti fatturano (che decide il costo reale su scala), la curva d'ingresso, il tetto tecnico e il controllo del dato. Il resto è rumore.
| Asse di decisione | n8n | Make | Zapier |
|---|---|---|---|
| Dove vive il dato / GDPR | Nella tua infrastruttura (self-hosting) | Cloud proprietario | Cloud proprietario |
| Come fattura | A esecuzione, o gratis in self-hosting | A operazione (ogni passo conta) | A task (ogni azione conta) |
| Curva d'ingresso | La più ripida; chiede profilo tecnico | Media; tela con vari pezzi | La più bassa; parti in minuti |
| Tetto tecnico | Il più alto (nodi di codice JS/Python) | Alto (router, iteratori, dati) | Lineare; i rami costano |
| Catalogo di integrazioni | Ampio, comunità attiva | Ampio | Il più grande del mercato |
| Per chi | Controllo del dato, volume, profilo tecnico | Processi con rami, potenza senza server | Collegare due app in fretta, senza curva |
L'asse del prezzo è il più ingannevole, perché tutti e tre fatturano in modo diverso. Zapier conta a task, Make a operazione e n8n a esecuzione (o gratis in self-hosting, dove paghi solo il server). Tradotto: per flussi corti e volume moderato, Zapier parte senza attrito; per processi con molti passi, Make di solito conviene più di Zapier a fine anno; per volume alto o flussi lunghi, il modello a esecuzione di n8n vince. L'errore classico è guardare solo il prezzo d'ingresso. Metterlo bene nei conti fa parte di calcolare il ROI dell'automazione prima di firmare, non dopo. E se preferisci il metodo freddo dei criteri su qualsiasi candidata, ce l'hai in come scegliere uno strumento di automazione.
Il fattore che quasi nessuno guarda: chi lo mantiene
Scegliere tra i tre è mezza decisione. L'altra metà è chi se ne occupa il giorno dopo. Make e Zapier ti tolgono il server — niente da patchare — ma non il flusso: qualcuno deve vigilare che continui a decidere bene e sistemare i casi limite. n8n auto-ospitato ti dà tutto il controllo e tutto il costo nascosto: il server, gli aggiornamenti e il flusso sono tuoi, e "tuoi" vuol dire di qualcuno con un nome nel tuo team. Un'automazione senza padrone si degrada in silenzio con tutti e tre.
Per questo la scelta vera non è "n8n, Make o Zapier", è "quale dei tre, e chi risponde di questo in produzione". Lo strumento più potente in mano a nessuno perde contro il più umile con un responsabile chiaro. Collegare uno qualsiasi dei tre al tuo CRM, al tuo ERP o alla tua posta apre inoltre il tema di integrare l'IA con i tuoi sistemi, dove i flussi si rompono quando un sistema cambia per conto suo.
Allora, quale dei tre scelgo?
La versione onesta, in tre frasi. Scegli n8n se il controllo del dato è un requisito (GDPR, settore regolato, comitato di sicurezza), hai un profilo tecnico vicino e prevedi volume o flussi lunghi. Scegli Zapier se vuoi collegare un paio di app subito, senza curva, e che lo monti chiunque nel team. Scegli Make se il tuo flusso ha vari passi, rami e dati da trasformare, e vuoi potenza senza montare un server. In mezzo ci sono molti casi che funzionano ugualmente bene con due di loro; lì vince quello che il tuo team userà davvero, non quello che vince la tabella.
E una quarta risposta che a volte è quella giusta: lo strumento non è l'importante. Molti sistemi seri partono su Zapier o Make per validare l'idea e passano a n8n o al codice quando scalano o quando il controllo del dato diventa un requisito. Scegliere bene oggi non è sposarsi per sempre; è non dipingerti in un angolo da cui uscire costerebbe rifare tutto.