Sabes que la gente empieza a llegarte desde ChatGPT, pero abres GA4 y no lo ves por ningún lado: cae en «Referral» mezclado con todo, o directamente en «Direct» sin rastro. GA4 no trae un canal de IA de fábrica, así que ese tráfico existe pero no lo puedes leer. La solución no es una herramienta cara: es un grupo de canales propio con un regex que agrupa a ChatGPT, Perplexity, Claude y compañía, lo separa del resto y lo pone donde lo veas. Aquí tienes el método exacto —y cómo interpretarlo sin engañarte.
Por qué GA4 no te muestra el tráfico de la IA por defecto
GA4 clasifica cada sesión por su referente y no tiene un canal «IA» de serie. Cuando alguien hace clic en un enlace dentro de una respuesta de ChatGPT, Perplexity o Google AI, pasa una de dos cosas. O llega con el referente del dominio del motor (chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com…) y GA4 lo mete en «Referral», amontonado con newsletters, foros y cualquier otra web que te enlace. O llega sin referente —desde la app móvil, o porque el modelo abrió el enlace sin propagar el origen— y cae en «Direct», el cajón de sastre donde va todo lo que no se sabe de dónde viene.
El resultado es que el tráfico de IA existe en tus datos pero está disuelto: ni sumado, ni etiquetado, ni comparable mes a mes. Para leerlo hay que hacer una cosa que Google no te da hecha: crear un grupo de canales propio que reconozca esos dominios y los agrupe bajo una etiqueta tuya.
Crear un grupo de canales propio para el tráfico de IA
Un grupo de canales (channel group) es la forma en que GA4 reparte tus sesiones en cubos: Organic Search, Direct, Referral, Paid… Puedes crear uno personalizado y añadirle una regla nueva antes que las de serie. El camino, en propiedad GA4:
- Admin → Data display → Channel groups → Create new channel group. Ponle nombre (p. ej. «Con IA») y descripción. GA4 clona las reglas estándar para que no pierdas nada.
- Add new channel → «AI Assistants». Es el cubo nuevo donde caerá el tráfico de los motores generativos. Elige un nombre que reconozcas en los informes.
- Define la condición con un regex sobre «Source». Aquí va la expresión que captura los dominios de IA (la tienes en la sección siguiente). Usa «matches regex» sobre la dimensión Source, no sobre Medium.
- Sube la regla por encima de «Referral» y «Direct». El orden manda: GA4 evalúa de arriba abajo y asigna la sesión al primer canal que encaje. Si «AI Assistants» está debajo de «Referral», nunca capturará nada porque Referral se lo lleva antes.
- Guarda y espera. El grupo aplica desde ya en los informes que lo usen, pero dale margen de datos antes de sacar conclusiones: un día no es tendencia.
Ojo con un detalle: el grupo de canales personalizado no reprocesa el histórico en todos los informes igual, y algunos informes estándar siguen usando el grupo por defecto. Para análisis serio, usa el grupo nuevo dentro de una exploración (Explore) donde puedas elegir «Session custom channel group» como dimensión.
El regex que agrupa ChatGPT, Perplexity, Claude y compañía
La condición es un «matches regex» sobre Source con los dominios de los motores generativos que te importan. Un punto de partida sensato, cubriendo los grandes:
Tres cosas que conviene ajustar a tu caso. Primera: los puntos van escapados (\.) para que el regex no los trate como comodín. Segunda: añade o quita dominios según tu mercado —si tu público usa Grok, DeepSeek o You.com, mételos; si no, no ensucies el cubo—. Tercera: revisa cada pocas semanas, porque los dominios cambian (OpenAI ha movido tráfico entre chat.openai.com y chatgpt.com, y los motores nuevos aparecen sin avisar). Un regex de GEO no se pone una vez y se olvida: se mantiene.
| Motor | Dominio(s) a incluir |
|---|---|
| ChatGPT | chatgpt.com, chat.openai.com |
| Perplexity | perplexity.ai |
| Google AI / Gemini | gemini.google.com |
| Microsoft Copilot | copilot.microsoft.com, bing.com/chat |
| Claude | claude.ai |
| Meta AI / DeepSeek / You | meta.ai, deepseek.com, you.com |
Si quieres separar cada motor en su propio canal en vez de un cubo único, crea varias reglas (una por motor) por encima de Referral. Da más detalle —ver que Perplexity sube y ChatGPT baja es accionable— a cambio de más mantenimiento.
Cómo leer el dato: señal direccional, no cifra absoluta
Aquí es donde casi todo el mundo se engaña. El número que te da GA4 no es «cuánta gente me mandó ChatGPT». Es «cuántas sesiones llegaron con el referente de un motor de IA que yo he sabido capturar». Se queda fuera todo lo que llega sin referente —apps móviles, enlaces abiertos por el modelo— que sigue cayendo en Direct, y no ve las veces que la IA te mencionó sin que nadie hiciera clic. Es un suelo, no un total.
Por eso se lee como señal direccional, no como métrica exacta. Las preguntas que sí responde bien: ¿el tráfico de IA sube mes a mes? ¿qué páginas atrae —las de producto, las de blog, las de precios—? ¿convierte distinto que el de búsqueda tradicional? Esas tendencias son fiables aunque el valor absoluto esté subestimado, porque el sesgo es consistente. Lo que no puedes hacer es decirle a dirección «tuvimos exactamente 1.240 visitas de ChatGPT» como si fuera una cifra cerrada. Para entender el marco completo de qué se puede medir y qué no, la guía de cómo medir la visibilidad en IA pone cada métrica en su sitio.
Qué hacer con lo que ves
Montar el canal es el principio, no el final. Con el dato limpio ya puedes actuar. Si el tráfico de IA crece pero aterriza en páginas que no convierten, el problema es de destino: la IA te envía gente a un sitio que no cierra. Si atrae sobre todo a una página concreta, esa página es la que la IA usa como fuente —refuérzala y enlaza desde ella a lo que vendes—. Y si no crece nada pese a que sabes que te mencionan, el hueco está aguas arriba: te citan pero sin enlace, o te nombran en preguntas que no generan visita.
El siguiente paso lógico es cruzar el clic con la mención. El tráfico GA4 te lo montas tú en una tarde; saber si la IA te nombra, en qué preguntas y contra quién exige una auditoría GEO que mira dentro de la respuesta, no solo el clic. Y si no quieres montar el protocolo ni interpretar el ruido, delegar la monitorización de visibilidad en IA te da el dato de mención y su seguimiento; cuando toque mover contenido para que la IA te mande más y mejor tráfico, la optimización GEO hace el trabajo, no el informe.