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AI Growth · Servicio 03

Tu CRM tiene los datos. Lo que le falta es criterio.

Modelos predictivos de forecasting, scoring y next-best-action sobre tus datos de revenue.

Consolidamos los datos comerciales en una capa unificada y construimos modelos de forecasting, scoring, detección de riesgo y churn, más copilots que sugieren la siguiente mejor acción. Convertimos datos de CRM en decisiones de revenue.

Promesa: Entregamos un sistema que predice — y los dashboards desde los que se opera.

El producto

Esto es lo que te llevas en tu inbox.

Pipeline IA

esta semana · 4 leads nuevos

Leads

247

+34 esta semana

Tasa respuesta

22%

+4pp

Demos agendadas

18

+6

Top 4 leads cualificados

Acme Industries

Demo agendada

92

score IA

BlueRiver Labs

Email enviado

78

score IA

Verde Solar

En secuencia

64

score IA

Northwind Co

Cualificando

51

score IA

¿Te suena esto?

Tu CRM tiene los datos pero no los usa para tomar decisiones

Pipeline opaco, forecast que se actualiza a mano cada viernes, scoring de leads basado en intuición. Los datos están — pero nadie los explota con criterio. La decisión sigue siendo subjetiva.

  • El forecast cambia cada semana y nunca acertáis el cierre real del trimestre.
  • Sabéis qué oportunidades están en riesgo solo cuando el comercial las menciona.
  • No tenéis predicción de churn — solo lo notáis cuando el cliente cancela.
  • El scoring de leads lo hace cada SDR a ojo, sin criterio consistente.
  • Los dashboards existentes son descriptivos (lo que pasó) pero no predictivos (lo que va a pasar).

Así lo resolvemos

Convertimos tu CRM en una capa de decisiones predictivas

Consolidamos tus datos comerciales, construimos modelos predictivos de forecasting, scoring y churn, y desplegamos copilots que sugieren la siguiente mejor acción a cada comercial.

  1. Auditoría de pipeline y consolidación

    Mapeamos toda la fuente de datos comerciales (CRM, marketing, billing, soporte). Construimos un revenue warehouse unificado con calidad de dato auditable.

  2. Modelos predictivos

    Forecasting probabilístico de cierre, scoring de leads con explicabilidad, predicción de riesgo en oportunidades activas, detección temprana de señales de churn.

  3. Revenue copilots

    Asistente IA que sugiere a cada comercial la siguiente mejor acción para cada cuenta basándose en las señales del modelo. Integrado en el CRM, no es un dashboard aparte.

  4. Dashboards ejecutivos

    Forecast probabilístico vs. compromiso del equipo, evolución de scoring de pipeline, alertas de oportunidades en riesgo, métricas de coste de adquisición por segmento.

No es Salesforce Einstein con marketing. Es revenue intelligence montado sobre TU stack, con TUS datos, con modelos explicables que tu CRO puede defender en el comité.

Filtro honesto

¿Es esto para ti?

No vendemos a todo el mundo. Aquí va para quién sí funciona y para quién no — para que decidas con criterio antes de contratar.

Es para ti si…

  • B2B con CRM maduro (12+ meses de datos limpios) y volumen significativo de pipeline.
  • Empresas con ciclo de venta estructurado y proceso comercial definido.
  • Compañías con CRO o head of revenue que pelea por datos accionables.
  • Organizaciones con stack de datos moderno (warehouse, herramientas BI).

No es para ti si…

  • Empresas con CRM caótico o datos sin limpiar — antes hay que arreglar la base.
  • Pyme con <100 oportunidades/año — los modelos no tienen señal estadística.
  • Equipos que no quieren tocar su proceso comercial actual.

La entrega concreta

¿Qué te llevas exactamente?

Lo que recibes al cerrar el servicio. Sin "fases de descubrimiento" que cobran aparte ni "iteraciones" sin perímetro.

  • Auditoría de pipeline y consolidación de datos (revenue warehouse)
  • Modelos de forecasting, scoring y predicción de riesgo
  • Revenue copilots con insights y next-best-action
  • Dashboards de forecast y ejecutivos

La promesa: Entregamos un sistema que predice — y los dashboards desde los que se opera.

Sin sorpresas

Qué pasa cuando agendas conversación

Tras conversación técnica con CRO/Head of Revenue, el flujo es:

  1. Conversación técnica

    45 minutos con tu CRO

    Entendemos stack de datos actual, madurez del proceso comercial, prioridades del CRO y restricciones técnicas. Propuesta detallada en 1 semana.

  2. Semanas 1-4

    Auditoría + consolidación de datos

    Mapeo de fuentes, evaluación de calidad, diseño del revenue warehouse, primer dataset consolidado para validación.

  3. Semanas 5-8

    Modelos predictivos en pre-producción

    Construcción y validación de modelos (forecast, scoring, riesgo, churn). Backtesting contra datos históricos. Iteración con el equipo comercial.

  4. Semanas 9-12

    Copilots y dashboards en producción

    Despliegue de copilots en CRM. Dashboards ejecutivos disponibles. Formación al equipo comercial y al CRO. Métricas de uso desde el día 1.

  5. Mes 4+

    Iteración mensual

    Revisión mensual de calidad de modelos, ajustes según feedback comercial, evolución del scoring. Reportes ejecutivos trimestrales.

Precios

¿Cómo se presupuesta este servicio?

Por complejidad técnica e integración, 30 minutos de conversación antes que presupuesto en frío.

Mid-market / enterprise

10.000€–60.000€

setup / proyecto

+ 4000€–20.000€/mes recurrente

Requiere CRM maduro y volumen mínimo de operaciones.

Casos

Lo que dejamos funcionando.
Con números, no con humo.

Ver todos los casos

Software B2B · vertical construcción · Mid-market

Plataforma de gestión de proyectos

Conversión demo → cliente

7%19%

En 16 semanas

Los comerciales llegan a la demo sabiendo qué le ha picado al lead, qué objeción va a poner y con qué caso de competencia se compara.

VP Sales, Plantilla 90
Inteligencia Comercial IA

Banca · financiación a pymes · Enterprise

Entidad de crédito

Win rate enterprise

14%31%

En 20 semanas

La IA preparó dossieres tan buenos que el equipo dejó de improvisar. Y eso se nota en el cierre.

Director Banca Empresas, Plantilla 600
Inteligencia Comercial IA

Software B2B · marketing automation · Mid-market

Plataforma de email marketing

Tamaño medio del deal

€8.400€19.200

En 14 semanas

Detectamos qué cuentas tenían capacidad para gastar 3× lo que pedían inicialmente. El upsell se volvió obvio.

Head of Revenue Operations, Plantilla 60
Inteligencia Comercial IA

Servicios profesionales · auditoría · Mid-market

Despacho profesional

Tiempo de preparación

4h20min

En 6 semanas

Los socios llegan a las reuniones con un brief de tres páginas en lugar de improvisar con LinkedIn abierto.

Managing Partner, Plantilla 140
Inteligencia Comercial IA

← Desliza para ver más casos

Preguntas frecuentes

Como referencia razonable: 12 meses de histórico de pipeline cerrado/perdido y al menos un par de cientos de oportunidades. Por debajo, los modelos son anécdota.

Auditoría y consolidación de datos: 4-6 semanas. Primeros modelos productivos: 8-10 semanas. Dashboard operativo del equipo comercial: 10-12 semanas.

En tu infraestructura (data warehouse propio: BigQuery, Snowflake, Redshift) o en una capa que montamos para vosotros. Nunca en sistemas que no controles. Cumplimiento RGPD desde el día uno.

No, lo potencia. RevOps deja de pelearse con limpieza de datos y dedica tiempo a interpretar señales y rediseñar procesos. Lo que sustituye es el trabajo manual de extracción y formateo.

¿Hablamos de tu caso concreto?

30 minutos de conversación técnica sin compromiso. Te decimos qué encaja, qué no y a qué precio aproximado.

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