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Usar ChatGPT en empresa · Guía 2 de 5

Cómo usar ChatGPT en empresas: política, casos y errores típicos

Usar ChatGPT en una empresa no es lo mismo que cada empleado se abra una cuenta gratuita. Es decidir qué versión se contrata, qué política de uso se publica, qué datos NO pueden entrar, y cómo se mide la adopción. Sin eso, lo que tienes es ruido en el chat y un riesgo legal.

ChatGPT Free vs. Plus vs. Team vs. Enterprise (la decisión real)

PlanCosteTus datos entrenan modelo?Cuándo elegirlo
Free0 €Sí (por defecto)Curiosidad individual, NUNCA empresa
Plus20 €/mesSí (puedes optar por no)Profesional individual, no para datos confidenciales
Team25 €/usuario/mesNoEquipos pequeño-mediano, default razonable
EnterpriseNegociadoNo + SSO + DPA reforzadoCompliance, volumen alto, requisitos UE específicos

Política de uso: modelo y qué incluye

Una política de uso mínima viable cabe en una página. La política seria son 5-10 páginas. Mejor empezar por la mínima viable que no tener ninguna. Los componentes obligatorios:

  1. Quién es responsable de la política dentro de la empresa.
  2. Qué versión se contrata y cómo darse de alta.
  3. Qué datos NO pueden meterse en chats externos (lista cerrada y específica).
  4. Qué decisiones NO pueden delegarse a IA.
  5. Cómo reportar un uso indebido o incidente.
  6. Consecuencias del incumplimiento (escala según gravedad).
  7. Frecuencia de revisión de la política.

Datos sensibles: los 4 errores típicos

  1. Pegar contratos completos para "resumir". Datos personales y comerciales sensibles entrando a un chat. Riesgo: fuga + incumplimiento GDPR.
  2. Subir CVs para "preseleccionar". Sin documentación de criterios y con sesgo: incumplimiento AI Act inminente.
  3. Pegar conversaciones con clientes para "analizar sentiment". Datos personales de terceros sin base legal clara.
  4. Procesar facturación o información financiera sin DPA. Posible incumplimiento contractual con auditores y/o clientes.

Cómo medir adopción de verdad

La métrica que importa es impacto, no logins. Estructura de medición razonable:

NivelQué mideCómo
1 · Acceso% con cuenta activaDashboard del plan Team/Enterprise
2 · FrecuenciaSesiones/persona/semanaMismo dashboard
3 · Casos cubiertos% de casos identificados que están en uso realEncuesta semestral
4 · ImpactoHoras ahorradas/mes por procesoAuto-reporte del dueño del proceso

Formación que SÍ funciona (vs. "asomarse a las teclas")

La formación general es teatro. La que funciona es por rol, con prompts probados y revisión a 2 semanas.

  1. Identifica 8-12 casos de uso reales del rol con el dueño del proceso.
  2. Diseña prompts probados específicos. No "frameworks de prompting" genéricos.
  3. Workshop de 3-4 horas — más es decremento marginal.
  4. Documento de 1-2 páginas con los prompts y cuándo usarlos.
  5. Revisión a 2 semanas: qué se adoptó, qué no, ajuste.

Preguntas frecuentes

Enterprise se justifica cuando necesitas: SSO obligatorio (compliance), data residency específica (UE), DPA reforzado, o volumen alto que negocie precio. Por debajo de 50 usuarios y sin requisitos regulatorios fuertes, Team te cubre el 95% de los casos a 1/3 del coste. Muchas empresas pagan Enterprise por marketing, no por necesidad.

GDPR aplica desde el día uno — incluye los datos que mete tu equipo en cualquier chat IA. AI Act aplica desde 2026 según el nivel de riesgo del sistema: la mayoría de usos de ChatGPT en empresa son riesgo limitado (transparencia obligatoria) o riesgo mínimo (sin obligaciones específicas). Lo que sí cambia: cualquier uso que decida sobre personas (RRHH, scoring) pasa a alto riesgo. Eso requiere documentación seria.

Obligatoria desde el día uno. No es opcional. Cualquier empresa que despliega ChatGPT sin política escrita está construyendo deuda — incidente legal, reputacional o ambos. Una política básica (1 página) es mejor que ninguna. Una política completa (5-10 páginas) es lo correcto. Sin política, no despliegues.

¿Hablamos de tu caso concreto?

Una conversación técnica de 30 minutos. Te decimos qué encaja, qué no y a qué precio aproximado.

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