Arquitectura completa (diagrama)
La arquitectura de un AI SDR serio se compone de cinco capas, con flujo bidireccional entre la mayoría:
- Capa de datos — fuentes (Apollo, Clay, LinkedIn) que alimentan al sistema.
- Capa de scoring — modelo que pondera y prioriza los leads.
- Capa de copy — LLM con system prompt + datos enriquecidos por lead.
- Capa de envío — Instantly, Smartlead o equivalente con warmup y rotación.
- Capa de CRM — HubSpot/Pipedrive/Salesforce con sync bidireccional.
Dominios e infraestructura email (SPF, DKIM, DMARC, warmup)
La parte que decide si tu email llega a la bandeja de entrada o a spam. Sin esto bien hecho, todo lo demás da igual.
- Dominios secundarios. Nunca uses tu dominio principal para outbound. Compra 1-5 dominios secundarios (acme.io, getacme.com, etc.).
- SPF, DKIM, DMARC correctamente configurados desde el día uno. Sin esto, eres spam por defecto.
- Warmup de 2-3 semanas subiendo volumen progresivamente desde dominio nuevo.
- Volumen razonable por inbox — 50-150 emails/día máximo. Más es jugar con la reputación.
- Monitorización de reputación con GlockApps, MailReach o similar.
Sourcing y enriquecimiento de leads
La calidad del prompt es directamente proporcional a la calidad del dato. Las herramientas estándar en 2026:
| Herramienta | Fortaleza | Coste aprox. |
|---|---|---|
| Apollo | Volumen, datos B2B amplios | 50-300 €/mes según uso |
| Clay | Enriquecimiento avanzado con waterfalls | 150-800 €/mes |
| ZoomInfo | Calidad enterprise | 8.000-30.000 €/año |
| LinkedIn Sales Nav | Datos de Linkedin nativos | 70-150 €/mes por usuario |
| Clearbit | Enriquecimiento por dominio o email | 500-2.000 €/mes |
Scoring y triggers
No todos los leads valen lo mismo. El scoring decide a quién priorizar y cuándo contactar:
- Scoring estático — basado en firmographics (cargo, empresa, sector).
- Scoring dinámico — basado en signals (visita web, descarga whitepaper, cambio de cargo).
- Triggers — eventos que disparan secuencias específicas (nueva financiación, hiring de un rol clave, mención en prensa).
Secuencias con personalización IA
Una secuencia bien diseñada tiene 3-7 touchpoints repartidos en 2-4 semanas, con personalización IA en al menos los dos primeros:
| Touchpoint | Día | Personalización |
|---|---|---|
| T1 — Email inicial | Día 1 | Alta (datos del prospect + ángulo específico) |
| T2 — Follow-up valor | Día 4-5 | Alta (referencia a algo específico) |
| T3 — Bump | Día 8 | Baja (recordatorio breve) |
| T4 — Cambio de ángulo | Día 12 | Media (nuevo ángulo, datos similares) |
| T5 — Última | Día 18 | Baja (breakup honesto) |
Integración con CRM (HubSpot, Pipedrive, Salesforce)
La integración debe ser bidireccional: el agente lee del CRM (no contactar leads ya cerrados/perdidos) y escribe en él (crear contactos, registrar actividad, actualizar campos).
Monitorización y deliverability en el día a día
- Revisión semanal de bounce rate (<2% saludable).
- Monitorización de reputación de dominio.
- Revisión de tasa de respuesta por segmento y por copy.
- Iteración mensual de prompts y segmentos basada en datos.