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Implementa.

AI Growth · Leistung 03

Dein CRM hat die Daten. Was ihm fehlt, ist Urteilskraft.

Prädiktives Forecasting, Scoring und Next-Best-Action über deine Revenue-Daten.

Wir konsolidieren die Vertriebsdaten in einer einheitlichen Schicht und bauen Modelle für Forecasting, Scoring, Risiko- und Churn-Erkennung, plus Copilots, die die nächstbeste Aktion vorschlagen. Wir machen aus CRM-Daten Revenue-Entscheidungen.

Technisches Gespräch vereinbaren

Versprechen: Wir liefern ein System, das vorhersagt — und die Dashboards, von denen aus du es betreibst.

Das Produkt

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KI-Pipeline

diese Woche · 4 neue Leads

Leads

247

+34 diese Woche

Antwortquote

22%

+4pp

Demos gebucht

18

+6

Top 4 qualifizierte Leads

Acme Industries

Demo gebucht

92

KI-Score

BlueRiver Labs

E-Mail gesendet

78

KI-Score

Verde Solar

In Sequenz

64

KI-Score

Northwind Co

Qualifiziere

51

KI-Score

Kommt dir das bekannt vor?

Dein CRM hat die Daten, nutzt sie aber nicht für Entscheidungen

Undurchsichtige Pipeline, Forecast, der jeden Freitag manuell aktualisiert wird, Lead-Scoring nach Bauchgefühl. Die Daten sind da — aber niemand nutzt sie mit Urteilskraft. Entscheidungen bleiben subjektiv.

  • Der Forecast verschiebt sich jede Woche und ihr trefft den echten Quartalsabschluss nie.
  • Ihr wisst erst, dass eine Opportunity gefährdet ist, wenn der Vertriebler es erwähnt.
  • Ihr habt keine Churn-Vorhersage — ihr merkt es erst, wenn der Kunde kündigt.
  • Lead-Scoring macht jeder SDR nach Augenmaß, ohne konsistente Kriterien.
  • Bestehende Dashboards sind deskriptiv (was passiert ist), aber nicht prädiktiv (was kommt).

So stellen wir es produktiv

Wir machen aus deinem CRM eine prädiktive Entscheidungsschicht

Wir konsolidieren deine Vertriebsdaten, bauen prädiktive Modelle für Forecasting, Scoring und Churn, und deployen Copilots, die jedem Vertriebler die nächstbeste Aktion vorschlagen.

  1. Pipeline-Audit und Konsolidierung

    Wir mappen jede Vertriebsdatenquelle (CRM, Marketing, Billing, Support). Wir bauen ein einheitliches Revenue Warehouse mit auditierbarer Datenqualität.

  2. Prädiktive Modelle

    Probabilistisches Close-Forecasting, erklärbares Lead-Scoring, Risiko-Vorhersage auf aktiven Opportunities, frühe Churn-Signal-Erkennung.

  3. Revenue-Copilots

    KI-Assistent, der jedem Vertriebler die nächstbeste Aktion pro Account auf Basis der Modell-Signale vorschlägt. Im CRM integriert — kein separates Dashboard.

  4. Executive-Dashboards

    Probabilistischer Forecast vs. Commitment des Teams, Entwicklung des Pipeline-Scorings, Alerts zu Risiko-Opportunities, CAC-Metriken pro Segment.

→ Es ist nicht Salesforce Einstein mit Marketing-Spin. Es ist Revenue Intelligence, gebaut auf DEINEM Stack, mit DEINEN Daten, mit erklärbaren Modellen, die dein CRO im Komitee verteidigen kann.

Ehrlicher Filter

Ist das was für dich?

Wir verkaufen nicht an jeden. Hier steht, für wen es funktioniert und für wen nicht — damit du mit Kriterien entscheidest, bevor du unterschreibst.

Es ist für dich, wenn…

  • B2B mit reifem CRM (12+ Monate saubere Daten) und signifikantem Pipeline-Volumen.
  • Unternehmen mit strukturiertem Verkaufszyklus und definiertem Vertriebsprozess.
  • Unternehmen mit CRO oder Head of Revenue, der für umsetzbare Daten kämpft.
  • Organisationen mit modernem Data-Stack (Warehouse, BI-Tools).

Es ist nicht für dich, wenn…

  • Unternehmen mit chaotischem CRM oder unbereinigten Daten — erst die Basis reparieren.
  • KMU mit <100 Opportunities/Jahr — die Modelle haben kein statistisches Signal.
  • Teams, die ihren aktuellen Vertriebsprozess nicht anfassen wollen.

Konkrete Lieferung

Was bekommst du genau?

Was du bekommst, wenn die Leistung produktiv steht. Keine separat berechneten Discovery-Phasen, keine Iterationen ohne Scope.

  • Pipeline-Audit und Datenkonsolidierung (Revenue Warehouse)
  • Forecasting-, Scoring- und Risikomodelle
  • Revenue-Copilots mit Insights und Next-Best-Action
  • Forecast- und Executive-Dashboards

Das Versprechen: Wir liefern ein System, das vorhersagt — und die Dashboards, von denen aus du es betreibst.

Keine Überraschungen

Was passiert, wenn du ein Gespräch buchst

Nach dem technischen Call mit CRO/Head of Revenue ist der Flow:

  1. Technischer Call

    45 Minuten mit deinem CRO

    Wir verstehen aktuellen Data-Stack, Vertriebsprozess-Reife, CRO-Prioritäten und technische Restriktionen. Detailliertes Angebot in 1 Woche.

  2. Wochen 1-4

    Audit + Datenkonsolidierung

    Quellen-Mapping, Qualitätsbewertung, Revenue-Warehouse-Design, erstes konsolidiertes Dataset zur Validierung.

  3. Wochen 5-8

    Prädiktive Modelle in Pre-Production

    Modellbau und -validierung (Forecast, Scoring, Risiko, Churn). Backtesting gegen Historie. Iteration mit dem Vertriebsteam.

  4. Wochen 9-12

    Copilots und Dashboards in Produktion

    Copilot-Deployment im CRM. Executive-Dashboards live. Schulung von Vertriebsteam und CRO. Nutzungsmetriken ab Tag 1.

  5. Monat 4+

    Monatliche Iteration

    Monatliche Review der Modellqualität, Anpassungen auf Basis des Vertriebs-Feedbacks, Scoring-Entwicklung. Quartalsweise Executive-Reports.

Preise

Wie wird diese Leistung budgetiert?

Wegen technischer Komplexität und Integration sind 30 Minuten Gespräch besser als ein kaltes Angebot.

Mid-Market / Enterprise

10.000€–60.000€

Setup / Projekt

+ 4.000€–20.000€/Monat wiederkehrend

Du brauchst ein gepflegtes CRM und ordentliches Deal-Volumen.

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Case Studies

Was wir laufen lassen.
Mit Zahlen, nicht mit Rauch.

Alle Cases ansehen

B2B-Software · Bau-Vertikale · Mid-Market

Projektmanagement-Plattform

Konversion Demo → Kunde

7%19%

In 16 Wochen

“Die Vertriebler kommen ins Demo und wissen, was dem Lead unter den Nägeln brennt, welchen Einwand er bringt und mit welchem Wettbewerber er uns vergleicht.”

— VP Sales, Belegschaft 90
KI-Sales-Intelligenz

Banken · KMU-Finanzierung · Enterprise

Kreditinstitut

Win Rate Enterprise

14%31%

In 20 Wochen

“Die KI hat Dossiers vorbereitet, die so gut waren, dass das Team aufgehört hat zu improvisieren. Und das merkt man beim Abschluss.”

— Direktor Firmenkundenbank, Belegschaft 600
KI-Sales-Intelligenz

B2B-Software · Marketing Automation · Mid-Market

E-Mail-Marketing-Plattform

Durchschnittliche Deal-Größe

€8.400€19.200

In 14 Wochen

“Wir haben erkannt, welche Accounts in der Lage waren, das Dreifache von dem auszugeben, was sie ursprünglich verlangten. Der Upsell wurde offensichtlich.”

— Head of Revenue Operations, Belegschaft 60
KI-Sales-Intelligenz

Professional Services · Audit · Mid-Market

Wirtschaftsprüfungskanzlei

Vorbereitungszeit

4h20min

In 6 Wochen

“Die Partner gehen in Meetings mit einem dreiseitigen Briefing statt mit offenem LinkedIn zu improvisieren.”

— Managing Partner, Belegschaft 140
KI-Sales-Intelligenz

40+ veröffentlichte Cases

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Häufig gestellte Fragen

Vernünftiger Richtwert: 12 Monate Historie an gewonnener/verlorener Pipeline und mindestens ein paar Hundert Opportunities. Darunter sind die Modelle Anekdote.

Audit und Datenkonsolidierung: 4-6 Wochen. Erste produktive Modelle: 8-10 Wochen. Operatives Dashboard für das Vertriebsteam: 10-12 Wochen.

In deiner Infrastruktur (eigenes Data Warehouse: BigQuery, Snowflake, Redshift) oder in einer Schicht, die wir für euch bauen. Niemals in Systemen, die du nicht kontrollierst. DSGVO-konform ab Tag eins.

Nein, es stärkt es. RevOps hört auf, sich mit Datenbereinigung herumzuschlagen, und verbringt Zeit damit, Signale zu interpretieren und Prozesse neu zu designen. Ersetzt wird die manuelle Extraktions- und Formatierarbeit.

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KI-Vertriebssystem

Wir bauen die automatisierte Outbound-Infrastruktur. Meetings ohne neue Vertriebler einzustellen.

Managed KI-Sales

Wir betreiben Outbound kontinuierlich. Du bekommst Meetings, keine Aufgaben.

Sollen wir über deinen konkreten Fall sprechen?

30 Minuten technisches Gespräch ohne Verpflichtung. Wir sagen dir, was passt, was nicht und einen ungefähren Preis.

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