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Implementa.

AI Infrastructure · Leistung 11

Bevor du KI einsetzt, muss irgendjemand wissen, wo deine Daten liegen und wer das Sagen darüber hat. Üblicherweise weiß das niemand.

Die meisten KI-Projekte scheitern nicht am Modell. Sie scheitern, weil die Daten in sechs Silos liegen — ohne Eigentümer, ohne Berechtigungen, ohne Governance. Genau diese Basis bringen wir in Ordnung — und lassen sie laufen.

Wir kartieren, wo jedes Datum lebt, wer es kontrolliert und wer es nutzen können sollte. Wir definieren Ownership, Berechtigungen und Governance. Wir liefern dir keinen Risikobericht: Wir stellen die Datenverwaltung gebaut, dokumentiert und betriebsbereit hin — das Fundament, auf dem jede KI tatsächlich laufen kann.

Versprechen: Wir auditieren deine Daten nicht und schicken dich dann allein zum Aufräumen. Wir lassen sie geordnet, regiert und in Betrieb.

Das Produkt

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AI Infrastructure

4 Services · 99.97% Uptime 90T

Requests / Tag

48.2k

+12% MoM

Kosten / 1k Tokens

€0.04

-23% optimiert

P95 Latency

312ms

Ziel < 500ms

Services in Produktion

Vector DB

12ms

OK

Embeddings API

48ms

OK

LLM Gateway

186ms

OK

Cache Redis

3ms

OK

Kommt dir das bekannt vor?

Du denkst, du brauchst einen KI-Agenten. Was du hast, sind sechs Silos verwaister Daten.

KI-Pilotprojekte werden zu Zombies, weil die Daten an verstreuten Orten liegen, Berechtigungen versehentlich gesetzt wurden und niemand den Schlüssel hat. KI kann nicht auf einem Fundament laufen, das nicht existiert.

  • Wenn du fragst „Wo liegt das Datum von Kunde X?", bekommst du drei verschiedene Antworten.
  • Jede Abteilung pflegt ihr eigenes Excel/Notion/Airtable, weil „das offizielle System nicht richtig funktioniert".
  • Eintritte und Austritte hinterlassen monatelang offene Zugriffe — und niemand prüft.
  • Wenn ein Kunde sein „Recht auf Vergessenwerden" geltend macht, gerät die Rechtsabteilung in Panik, weil sie nicht weiß, wo die Spur liegt.
  • Du hast einen KI-Piloten bezahlt, der in der Demo läuft und in Produktion abstürzt, weil das Modell „die echten Daten nicht versteht".

So stellen wir es produktiv

Wir ordnen das Datenfundament in 8-12 Wochen — und lassen es lebendig

Wir liefern dir kein PDF mit Empfehlungen. Wir implementieren die Governance: Katalog, Lineage, Berechtigungen, Runbook. Wenn wir gehen, kann dein Team es ohne uns aufrechterhalten und jedes nachfolgende KI-Projekt startet auf realer Basis.

  1. Operative Diagnose (2-3 Wochen)

    Interviews mit den Verantwortlichen jedes Bereichs, Inventar von Quellen und Berechtigungen, Flusskarte. Lieferung: Dokument mit dem aktuellen Chaos + priorisiertem Plan.

  2. Datenkatalog + Lineage

    Wir bauen einen Katalog auf (DataHub, OpenMetadata oder Äquivalent je nach Stack) mit Metadaten, Glossar und automatischem Lineage. Dein Team sieht zum ersten Mal die vollständige Karte.

  3. Rollenbasierte Zugriffsrichtlinie

    Wir definieren, welche Rolle welche Daten anfassen darf. Automatische Widerrufe bei Eintritt/Austritt werden implementiert. Kontinuierliches Audit ist aktiviert.

  4. Runbook + Übergabe

    Operatives Dokument für dein Team: wie man eine Quelle hinzufügt, wie man Berechtigungen widerruft, wie man einen Vorfall untersucht. 1-2 Schulungseinheiten, damit es im Haus bleibt.

Die klassische Datenberatung liefert dir ein Audit und geht. Wir lassen die Governance gebaut, laufend und von deinem Team wartbar zurück — die Phase 0, auf der jede KI wirklich leben kann.

Ehrlicher Filter

Ist das was für dich?

Wir verkaufen nicht an jeden. Hier steht, für wen es funktioniert und für wen nicht — damit du mit Kriterien entscheidest, bevor du unterschreibst.

Es ist für dich, wenn…

  • Mid-Market- oder Enterprise-Unternehmen, die bereits versucht haben, KI einzuführen, und auf das Datenproblem gestoßen sind.
  • CTOs / CIOs / Heads of Data, die das Fundament brauchen, bevor sie die KI-Schicht draufsetzen.
  • Regulierte Unternehmen (Banken, Gesundheit, Versicherungen), wo Data Governance nicht optional ist.
  • Organisationen mit 5+ Systemen/SaaS, wo dieselben Daten an mehreren Orten leben.

Es ist nicht für dich, wenn…

  • Startups unter 50 Personen mit einem einzigen Stack — du hast das Problem noch nicht.
  • Unternehmen, die nur „eine PowerPoint mit der Datenstrategie" wollen — machen wir nicht.
  • Wer Outsourcing eines DPO oder einen Compliance-Auditor sucht — das ist ein anderer (komplementärer) Anbieter.

Konkrete Lieferung

Was bekommst du genau?

Was du bekommst, wenn die Leistung produktiv steht. Keine separat berechneten Discovery-Phasen, keine Iterationen ohne Scope.

  • Vollständiges Inventar der Datenquellen mit Eigentümer, Kritikalität und aktuellen Berechtigungen
  • Flusskarte: wer was konsumiert, wo es sich dupliziert, wo es bricht
  • Lebender Datenkatalog (mit Metadaten, Glossar und Lineage) in deinem Stack aufgesetzt
  • Rollenbasierte Zugriffsrichtlinie + automatische Widerrufe implementiert
  • Operatives Runbook, damit dein Team die Governance ohne uns aufrechterhalten kann

Das Versprechen: Wir auditieren deine Daten nicht und schicken dich dann allein zum Aufräumen. Wir lassen sie geordnet, regiert und in Betrieb.

Keine Überraschungen

Was passiert, wenn du ein Gespräch buchst

Das passiert ab Vertragsunterschrift. Keine Wochen verloren in theoretischer Discovery.

  1. Tag 1

    Kickoff mit den Bereichsverantwortlichen

    90-minütiges Meeting mit den Heads jedes Bereichs, der relevante Daten hat. Wir identifizieren Kontakte und starten die Interviews.

  2. Woche 1-3

    Operative Diagnose geliefert

    Vollständiges Inventar + Flusskarte + priorisierter Plan. Review mit dir und Entscheidung: Wir halten hier an (du behältst den Plan zur internen Umsetzung) oder wir machen mit dem vollständigen Projekt weiter.

  3. Woche 4-8

    Katalog + Lineage + Berechtigungen implementiert

    Technische Arbeit in deinem Stack. Validierung mit jedem Bereich, sobald seine Daten in den Katalog kommen. Zugriffsrichtlinie ausgerollt.

  4. Woche 9-12

    Runbook + Schulung + Übergabe

    Operative Dokumentation, 1-2 Schulungseinheiten mit deinem Team, finale Anpassungen. Wir gehen mit laufender Governance und deinen Leuten, die sie aufrechterhalten können.

Preise

Wie wird diese Leistung budgetiert?

Wegen technischer Komplexität und Integration sind 30 Minuten Gespräch besser als ein kaltes Angebot.

Mid-Market / Enterprise

1.500€–12.000€

Setup / Projekt

Diagnose ab 1.500 € · Vollständiges Governance-Projekt ab 12.000 €

Häufig gestellte Fragen

Das ist genau das typische Szenario. Wir kartieren jedes SaaS als Quelle, identifizieren Überschneidungen (derselbe Kunde mit drei verschiedenen IDs) und definieren das System of Record für jede Entität. Der Katalog vereinheitlicht die Sicht; Konnektoren existieren bereits für 80 % der gängigen SaaS.

Nein. Es ist komplementär. Unser Fokus ist operativ (wissen, wo jedes Datum liegt und wer es anfasst) und technisch (Katalog, Lineage, Berechtigungen). Die rechtliche Compliance macht dein DSB oder deine Rechtsberatung — aber unsere Governance liefert ihnen die materielle Basis, um auf eine Anfrage zu antworten.

Die Diagnose: 2-3 Wochen. Das vollständige Governance-Projekt: 8-12 Wochen, je nach Anzahl der Quellen (5-15 Systeme) und Ausgangsreife.

Nein. Der häufigste Fall ist, dass du KEIN formelles Datenteam hast — genau deshalb hat niemand die Silos geordnet. Wir arbeiten mit dem Verantwortlichen jedes Bereichs (Ops, Sales, Produkt), der seine Daten kennt.

Das ist der natürliche Ablauf. Sobald die Governance geordnet ist, passen unsere Services AI Workforce und Enterprise KI-Infrastruktur direkt rein — und sie gehen ohne das klassische Problem rein, dass der Agent nicht weiß, welche Quelle er fragen soll.

Gehen wir ins Gespräch?

Erzähl uns deine Situation. Wenn es zu dem passt, was wir tun, legen wir dir in 1 Woche einen konkreten Vorschlag hin.

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