Die 4 Inputs, die der Prompt braucht (ohne sie funktioniert er nicht)
Ohne die vier Inputs zusammen produziert der Prompt verkleidete Vorlagen. Dir nur einen zu fehlen ist der Unterschied zwischen 0% und 4% Antwort:
- Produkt-Kontext. Was du verkaufst, an wen, konkrete Value Proposition (nicht „wir helfen Unternehmen zu wachsen").
- Echtes Prospect-Profil. Position, Unternehmen, Branche, Größe, aktuelle Signals (Finanzierung, Hiring, Pressemention).
- Spezifischer Kampagnenwinkel. Nicht „das Unternehmen vorstellen", sondern „warum dieser spezifische Prospect jetzt".
- Ton und Format. Sprache, Register, Maximallänge, exakter CTA.
Erprobte Prompt-Templates
Struktur, die im deutschen B2B-Mittelstand funktioniert:
- System Prompt: Rolle, Marke, Value Proposition, Ton, Länge (60-100 Wörter), Format (spezifischer CTA).
- User Prompt: Prospect-Daten (Name, Position, Unternehmen, Branche, aktuelles Signal) + konkreter Winkel + Beispiel des gewünschten CTA.
- Nachträgliche Validierung: Klischees erkennen und entfernen, Erwähnung von mindestens 2 spezifischen Daten sicherstellen.
Wie du ChatGPT an öffentliche Prospect-Daten anbindest
- Manuell (niedriges Volumen). Kopiere LinkedIn + Pressesektion der Webseite + letzter relevanter Post → in den Prompt.
- Halb-automatisiert (Make/Zapier + Clay). Clay reichert an + Make schickt an ChatGPT + gibt fertige Email zurück.
- Voll-automatisiert (Custom). Pipeline mit legitimem Scraping + LLM + Versand über Instantly/Smartlead.
Wann der Sprung zu einem echten AI SDR sich lohnt
ChatGPT zum Prospecten ist Phase 0 — nützlich für niedriges Volumen und zum Lernen. Wenn du darüber hinaus gehst:
- Volumen >150 Emails/Woche.
- Notwendigkeit, Deliverability und Warmup zu managen.
- Reporting von generierter Pipeline vs. versendeten Emails.
- Bidirektionale Integration mit CRM.
- Systematisches A/B-Testing von Copy und Segmenten.
Antworten messen, nicht Öffnungen
Öffnungen sind durch Privacy unzuverlässig geworden. Die ehrliche Outbound-Metrik:
| Metrik | Vernünftiger B2B-Wert |
|---|---|
| Positive Antwortrate | 1-3% kalt, 5-12% gut segmentiert |
| Geplante Meetings | Hängt vom Volumen ab; Ratio Meetings/Versand |
| Generierte qualifizierte Pipeline | Die finale Metrik |
| Bounce Rate | <2% gesund |
| Spam Complaints | <0,1% |