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Implementa.

AI Operations · Rol

Head of AI Operations

El Head of AI Operations dirige toda la función: estrategia, equipo, gobernanza y presupuesto. Responde por el impacto agregado de la IA en el negocio, no por un proyecto suelto.

Qué hace

  • Definir la estrategia y la hoja de ruta de automatización de la empresa.
  • Montar y liderar el equipo (managers, ingenieros, governance).
  • Rendir cuentas del ROI agregado y del riesgo ante dirección.

Skills que pide

Estrategia de IA a nivel empresaLiderazgo de equipos técnicosGobernanza y gestión de riesgoPresupuesto y business caseGestión del cambio

Salario por país y seniority

PaísSeniorityP25MedianaP75
AlemaniaHead / Director€116.906€116.938€116.969Estimación de fuentes públicas
EspañaHead / Director€90.008€110.005€130.003Estimación de fuentes públicas
EspañaTodas€48.000€48.000€48.000Estimación de fuentes públicas
FranciaHead / Director€83.700€85.800€87.900Estimación de fuentes públicas
Reino UnidoHead / Director€170.510€170.510€170.510Estimación de fuentes públicas
ItaliaLead€44.939€44.939€44.939Estimación de fuentes públicas
ItaliaHead / Director€90.500€90.500€90.500Estimación de fuentes públicas
Estados UnidosHead / Director€183.823€220.686€220.686Estimación de fuentes públicas

Cifras en euros, bruto anual — cada una con su fuente.

Calcular un salario

También llamado

El mercado usa varios títulos para el mismo rol:

Director de AI OperationsVP of AI OperationsHead of AIDirector de Automatización con IA

Cómo cambia por seniority

  • En pyme Es el dueño operativo end-to-end: estrategia, ejecución y gobierno, a menudo con un equipo pequeño.
  • En scale-up Monta la función: contrata, define procesos y pasa de casos sueltos a una cartera con métricas.
  • En corporación Dirige varios equipos y el gobierno a escala; responde del ROI y del riesgo ante dirección.

Cuándo contratarlo

Cuando la IA deja de ser un proyecto y pasa a ser una función con equipo y presupuesto propios.

Cuándo no

Si todavía estás validando el primer caso de uso: es un rol de escala, no de arranque.

Preguntas de entrevista

  1. 1. ¿Cómo decides el presupuesto de IA del año y cómo lo defiendes ante el comité de dirección?

    Qué buscar: Razona en cartera (qué escala, qué se apaga) y en business case, no en lista de deseos técnicos.

  2. 2. ¿Qué estructura de equipo montas para pasar de un proyecto a una función?

    Qué buscar: Distingue perfiles (ejecución, ingeniería, governance) y sabe qué contratar primero según madurez.

  3. 3. Un despliegue toma una decisión equivocada con impacto en cliente. ¿Quién responde y qué cambias?

    Qué buscar: Asume la rendición de cuentas, no la reparte; convierte el fallo en gobernanza, no en caza de culpables.

  4. 4. ¿Cómo sabes si la función de AI Operations está ganando o perdiendo dinero en agregado?

    Qué buscar: Tiene una vista de cartera con ROI por proceso y decide apagar lo que no rinde.

Scorecard

  • Estrategia de carteraPrioriza el conjunto de iniciativas por impacto y riesgo; escala o apaga con criterio.
  • Construcción de equipoMonta y sube de nivel el equipo; sabe la secuencia de perfiles según madurez.
  • Rendición de cuentasResponde por el impacto agregado y el riesgo ante dirección, sin diluir la responsabilidad.
  • Business caseTraduce IA a lenguaje de negocio: presupuesto, retorno y riesgo defendibles.

Banderas rojas

  • Todo es visión y nada es número: no sabe decir cuánto devuelve la función.
  • Evita la responsabilidad cuando algo sale mal ("fue el modelo", "fue el equipo").
  • Quiere contratar un equipo grande antes de validar el primer caso de uso.

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