AI Operations · Rol
Chief AI Officer (CAIO)
El Chief AI Officer (CAIO) es el responsable último de la IA en la empresa a nivel dirección: estrategia, inversión, riesgo y valor para el negocio. Traduce la IA a decisiones de comité.
Qué hace
- Fijar la apuesta de IA de la compañía y dónde se invierte.
- Rendir cuentas del valor y del riesgo de IA ante el consejo.
- Alinear equipos, gobernanza y presupuesto alrededor de esa apuesta.
Skills que pide
Salario por país y seniority
| País | Seniority | P25 | Mediana | P75 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Francia | Head / Director | €160.000 | €160.000 | €160.000 | Estimación de fuentes públicas |
| Francia | Todas | €78.075 | €90.650 | €103.225 | Estimación de fuentes públicas |
| Estados Unidos | Head / Director | €290.221 | €310.834 | €311.048 | Estimación de fuentes públicas |
Cifras en euros, bruto anual — cada una con su fuente.
Calcular un salarioTambién llamado
El mercado usa varios títulos para el mismo rol:
Cómo cambia por seniority
- En pyme — A menudo un rol de sombrero doble: fija la apuesta de IA y también la ejecuta.
- En corporación — Fija la estrategia y la inversión de IA y rinde cuentas del valor y el riesgo ante el consejo.
Cuándo contratarlo
Cuando la IA es una apuesta de compañía con inversión y riesgo que alguien de dirección debe poseer.
Cuándo no
En una pyme donde un Head of AI Operations ya cubre la función: es un rol de gran organización.
Preguntas de entrevista
1. ¿Cómo decides en qué apuesta la empresa con IA y qué dejas fuera este año?
Qué buscar: Prioriza a nivel empresa por impacto y riesgo; sabe decir que no a lo vistoso sin retorno.
2. ¿Cómo llevas la IA de proyectos aislados a una capacidad de toda la organización?
Qué buscar: Piensa en función, gobernanza, talento y presupuesto, no en una herramienta más.
3. ¿Cómo respondes ante el consejo por el riesgo de la IA sin frenar la adopción?
Qué buscar: Equilibra oportunidad y riesgo; tiene marco de gobernanza y rendición de cuentas clara.
4. ¿Cómo mides si la IA está moviendo el negocio a nivel de empresa?
Qué buscar: Ata la IA a métricas de negocio agregadas, no a número de proyectos o pilotos.
Scorecard
- Estrategia de empresa — Prioriza la apuesta de IA por impacto y riesgo a nivel compañía.
- De proyecto a capacidad — Institucionaliza la IA como función con talento, gobernanza y presupuesto.
- Riesgo y consejo — Responde por el riesgo ante el consejo sin frenar la adopción.
- Impacto de negocio — Conecta la IA con métricas agregadas del negocio, no con actividad.
Banderas rojas
- — Confunde tener muchos pilotos con tener una estrategia.
- — Habla de IA como tecnología y no como capacidad de negocio.
- — Persigue titulares de IA sin un caso de negocio detrás.
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