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Implementa.

AI Operations · Rol

Agentic AI Engineer

El Agentic AI Engineer construye agentes de IA: sistemas que razonan, usan herramientas y actúan con autonomía. El perfil más técnico de la función.

Qué hace

  • Construir agentes que usan herramientas y toman decisiones.
  • Diseñar evaluación y guardarraíles para que no se descontrolen.
  • Llevar los agentes a producción con fiabilidad y coste bajo control.

Skills que pide

Frameworks de agentes y orquestación LLMProgramación (Python/TS)Evaluación y observabilidad de agentesDiseño de herramientas (tools)Seguridad y guardarraíles

Salario por país y seniority

PaísSeniorityP25MedianaP75
AlemaniaJunior€59.905€60.770€61.635Estimación de fuentes públicas
AlemaniaMid€66.580€69.470€74.000Estimación de fuentes públicas
AlemaniaSenior€85.500€89.705€101.852Estimación de fuentes públicas
AlemaniaLead€109.900€116.600€123.300Estimación de fuentes públicas
AlemaniaTodas€98.057€103.705€109.352Estimación de fuentes públicas
EspañaJunior€37.000€38.000€39.000Estimación de fuentes públicas
EspañaMid€38.500€48.000€55.000Estimación de fuentes públicas
EspañaSenior€71.250€77.500€80.000Estimación de fuentes públicas
EspañaLead€105.000€105.000€105.000Estimación de fuentes públicas
FranciaJunior€48.500€48.500€48.500Estimación de fuentes públicas
FranciaMid€50.100€52.000€58.500Estimación de fuentes públicas
FranciaSenior€85.000€85.000€85.000Estimación de fuentes públicas
FranciaLead€105.000€105.000€105.000Estimación de fuentes públicas
FranciaTodas€65.000€65.000€65.000Estimación de fuentes públicas
Reino UnidoMid€83.810€83.810€83.810Estimación de fuentes públicas
Reino UnidoSenior€132.218€134.385€136.553Estimación de fuentes públicas
ItaliaJunior€35.000€35.000€35.000Estimación de fuentes públicas
ItaliaMid€44.000€50.000€57.324Estimación de fuentes públicas
ItaliaSenior€70.000€70.000€70.000Estimación de fuentes públicas
ItaliaLead€97.500€97.500€97.500Estimación de fuentes públicas
PortugalJunior€35.323€36.646€37.969Estimación de fuentes públicas
PortugalMid€40.500€45.250€51.481Estimación de fuentes públicas
PortugalSenior€64.617€72.500€77.236Estimación de fuentes públicas
PortugalLead€102.500€102.500€102.500Estimación de fuentes públicas
PortugalTodas€51.800€51.800€51.800Estimación de fuentes públicas
Estados UnidosJunior€87.340€91.960€96.580Estimación de fuentes públicas
Estados UnidosMid€144.815€152.130€157.922Estimación de fuentes públicas
Estados UnidosSenior€180.400€198.000€206.800Estimación de fuentes públicas
Estados UnidosTodas€168.444€169.687€178.822Estimación de fuentes públicas

Cifras en euros, bruto anual — cada una con su fuente.

Calcular un salario

También llamado

El mercado usa varios títulos para el mismo rol:

AI Agent EngineerAgent DeveloperIngeniero de Agentes de IAApplied AI Engineer (agents)

Cómo cambia por seniority

  • Junior — Implementa agentes con herramientas y prompts bajo un diseño dado.
  • Mid — Diseña evaluación y guardarraíles, y lleva agentes a producción.
  • Senior — Responde de la fiabilidad y el coste de agentes críticos; marca patrones de diseño.
  • Lead — Dirige el equipo de agentes y la plataforma sobre la que se construyen.

Cuándo contratarlo

Cuando necesitas agentes a medida, no una automatización con plantilla.

Cuándo no

Si tu caso se resuelve con una herramienta existente o un flujo no-code.

Preguntas de entrevista

  1. 1. Vas a construir un agente con acceso al CRM y al correo. ¿Qué límites le pones desde el diseño?

    Qué buscar: Permisos mínimos por tarea, qué NO puede hacer y frenos donde puede hacer daño; seguridad desde el diseño.

  2. 2. ¿Cómo eliges el modelo para cada paso del agente?

    Qué buscar: Modelo por tarea (coste vs. fiabilidad), no el más grande para todo.

  3. 3. ¿Cómo sabes que tu agente acierta antes de ponerlo delante de un cliente?

    Qué buscar: Construye evals con casos reales y umbral; no confía en "va bien en mis pruebas".

  4. 4. Tu agente tiene que llamar herramientas y a veces se equivoca de herramienta. ¿Cómo lo controlas?

    Qué buscar: Andamiaje con control de errores, reintentos y límites de autonomía claros.

Scorecard

  • Diseño de agente — Define objetivo, herramientas, datos y límites; sabe qué NO debe poder hacer.
  • Elección de modelo — Ajusta modelo por tarea por coste y fiabilidad, no por defecto al mayor.
  • Evaluación — Mide acierto con evals reales antes de producción y en cada cambio.
  • Seguridad desde el diseño — Permisos mínimos y defensa ante mal uso e inyección, no añadidos al final.

Banderas rojas

  • — Le da acceso amplio al agente "para que pueda todo" sin límites.
  • — Lanza sin ninguna forma de medir si acierta.
  • — Usa el modelo más caro para todo y no mira el coste por ejecución.

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