Mantenimiento

Qué incluye

• Vigilar cambios de modelo del proveedor (versiones, deprecaciones) y su efecto.
• Actualizar integraciones cuando los sistemas conectados cambian.
• Detectar deriva: cuando la calidad baja porque cambió el mundo, no el código.
• Gestionar versiones y poder volver atrás si un cambio empeora las cosas.

Cuándo la necesitas

• Un agente que iba bien empezó a fallar sin que nadie tocara nada.
• El proveedor va a retirar el modelo que usas y no hay plan.
• Cada cambio en un sistema conectado rompe la integración en silencio.

Cómo se mide

• Tiempo de actividad de los agentes en producción.
• Incidencias por deriva o cambio externo vs. total.
• Tiempo desde que aparece un cambio externo hasta que se absorbe.

Errores comunes

• Tratar el despliegue como el final del proyecto y no asignar dueño de mantenimiento.
• No vigilar las deprecaciones del proveedor hasta que el agente deja de funcionar.
• Cambiar de modelo sin volver a pasar los evals y confiar en que "irá igual".

Preguntas frecuentes

¿Por qué un agente que funcionaba empieza a fallar solo?

Porque el mundo cambia por debajo: el proveedor actualiza el modelo, un sistema conectado cambia su API, o los datos de entrada evolucionan. A eso se le llama deriva, y detectarla a tiempo es parte del mantenimiento.

¿Cuánto mantenimiento necesita la IA en producción?

Más del que la gente espera. Un agente en producción es software vivo con dependencias externas que cambian. Sin mantenimiento, la fiabilidad se degrada sola con el tiempo.

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