Die drei Preismodelle (und warum der Einstiegspreis nichts sagt)
Wenn jemand nach dem Preis von Automatisierungstools fragt, will er wissen, was er am Ende zahlt. Und der Preis auf der Website — 9, 20, 30 im Monat — beantwortet das nicht, denn die drei Großen rechnen nicht dasselbe ab, auch wenn die Zahlen ähnlich aussehen. Sie rechnen unterschiedliche Einheiten ab, und die Einheit ist das, was multipliziert.
| Modell | Einheit, die über die Kasse geht | Wer es nutzt | Wen es bestraft |
|---|---|---|---|
| Pro Schritt / Task | Jede Aktion, die der Flow ausführt | Zapier | Lange Flows: je mehr Schritte, desto höher die Rechnung |
| Pro Vorgang / Credit | Jedes Modul, das Daten verarbeitet oder abfragt | Make | Dasselbe wie oben, nur mit anderem Namen |
| Pro Ausführung | Ein kompletter Durchlauf des Flows, egal mit wie vielen Nodes | n8n | Flows, die ständig triggern und nur zwei Schritte haben |
| Self-Hosted | Nichts pro Nutzung; du zahlst Server und technische Stunden | n8n, Activepieces, Windmill | Wer niemanden hat, der es wartet |
Die praktische Konsequenz ist unbequem: das für deinen Nachbarn günstigste Tool kann für dich das teuerste sein, obwohl ihr dasselbe macht. Sind deine Flows kurz und triggern ohne Pause, ist Bezahlen pro Ausführung ein schlechtes Geschäft. Sind deine Flows lang und triggern selten, ist Bezahlen pro Schritt Aderlass. Den Vergleich Tool gegen Tool findest du in n8n vs Make vs Zapier; dieser Leitfaden behandelt die Ebene davor, die fast niemand anschaut: welche Einheit dir am besten abgerechnet wird.
Was es heute kostet: Zapier, Make und n8n mit Zahlen
Preise am 18. August 2026 auf den offiziellen Seiten geprüft. Sie ändern sich, also prüf sie nach, wenn du das liest — aber das Modell jeder Plattform ist stabil, und darauf kommt es wirklich an.
| Tool | Bezahlter Einstiegsplan | Was drin ist | Nächste Stufe |
|---|---|---|---|
| Zapier | 29,99 $/Monat (Professional) | 750 Tasks/Monat, unbegrenzte mehrstufige Zaps | Team ab 103,50 $/Monat mit 2.000 Tasks |
| Make | ab 9 $/Monat (Core) | 10.000 Credits/Monat; Gratisplan mit 1.000 | Pro und Teams darüber; Extras als Credit-Pakete |
| n8n | 20 €/Monat bei Jahreszahlung (Starter) | 2.500 Ausführungen/Monat, unbegrenzte Schritte | Pro 50 €/Monat mit 10.000; Business 667 €/Monat mit 40.000 |
Schau auf die dritte Spalte, nicht auf die zweite. Zapier gibt 750 Tasks für 29,99 $; n8n gibt 2.500 Ausführungen für 20 €. Es sieht aus, als schenke n8n dir dreimal so viel für weniger Geld, und das ist weder wahr noch falsch: es sind Einheiten, die sich nicht vergleichen lassen. Eine n8n-Ausführung mit zwölf Nodes entspricht zwölf Zapier-Tasks. Derselbe Flow, 2.500 Mal gelaufen, sind 2.500 Ausführungen bei n8n (passt in den 20-€-Plan) und 30.000 Tasks bei Zapier (Professional hast du längst gesprengt).
Zapier hat allerdings ein Detail zu seinen Gunsten, das kaum jemand einrechnet: der Trigger zählt nicht als Task, und die internen Werkzeuge — Formatter, Paths, Filters, Delay, Looping, Sub-Zaps, Digests, Storage, Tables und Forms — auch nicht. Ein Flow mit viel Logik und wenigen Aufrufen externer Apps verbraucht deutlich weniger, als seine Schrittzahl vermuten lässt. Kleingedrucktes, diesmal zu deinen Gunsten.
Bei Make heißt die Einheit seit November 2025 Credit statt Vorgang, eins zu eins umgerechnet: ein Nicht-KI-Vorgang verbraucht weiterhin einen Credit. Die Umbenennung allein verteuert nichts; was die Rechnung wirklich verändert, sind die nativen KI-Funktionen — und dazu gleich mehr.
Wo sich die Mehrkosten verstecken: die Schritte pro Ausführung
Hier liegt der Teil, der aus einem vernünftigen Budget eine Überraschung macht. Wenn eine Automatisierung ein Jahr in Produktion ist, ist nicht die Zahl der Automatisierungen gewachsen. Gewachsen ist die Zahl der Schritte in jeder einzelnen.
Ein frisch gebauter Flow hat drei Schritte: lesen, transformieren, schreiben. Derselbe Flow ein Jahr später hat zwölf — und alle aus guten Gründen:
- Fehlerbehandlung und Retries, weil die API auf der anderen Seite ausfällt und du den Datensatz nicht verlieren willst.
- Anreicherung der Daten, weil der Input unvollständig ankam und jemand ihn von Hand geradezog.
- Protokoll dessen, was passiert ist, weil du ohne Logs nicht weißt, warum es am Dienstag abgestürzt ist.
- Zweige für die Sonderfälle, weil 8 % der Fälle nicht auf den Happy Path passten.
- Hinweis an einen Menschen, wenn der Fall mehrdeutig ist — genau das, was jedes vernünftige Design mit Mensch im Loop empfiehlt.
Alle fünf sind Reifezeichen. Und in einem Modell, das pro Schritt oder Vorgang abrechnet, gehen alle fünf über die Kasse. Deine Rechnung vervierfacht sich, ohne dass du einen einzigen neuen Prozess automatisiert hast. Das ist der perverse Anreiz des Schritt-Modells: es kassiert mehr dafür, dass du das System robuster machst. In einem Modell pro Ausführung kostet dieselbe Härtung null, weil die Einheit der ganze Durchlauf ist.
Daraus folgt die Regel, mit der wir entscheiden: zähl die Schritte deines durchschnittlichen Flows, nicht die Flows. Unter fünf Schritten pro Ausführung fährt das Modell pro Schritt oder Credit meist gut. Über zehn gewinnt das Modell pro Ausführung deutlich, und der Abstand wächst mit jedem Schritt, den du ergänzt. Zwischen fünf und zehn entscheidet sich alles an anderen Kriterien — Integrationen, wo die Daten leben, wer es wartet — und da regieren die fünf Kriterien für die Tool-Wahl, nicht der Preis.
KI sprengt die Rechnung: wenn ein Schritt keine Einheit mehr ist
Die ganze Arithmetik oben unterstellt etwas, das 2026 nicht mehr gilt: dass ein Schritt eine Einheit wert ist. Sobald du Sprachmodelle in den Flow steckst, bricht diese Gleichung auf allen drei Plattformen — jede auf ihre Art.
| Plattform | Was passiert, wenn KI dazukommt | Effekt auf die Rechnung |
|---|---|---|
| Zapier | Ein Schritt mit Standardmodell kostet 1 Task; ein fortgeschrittener 3; ein Premium-Modell 5. Und jeder Tool-Aufruf des Agents wird im selben Takt extra berechnet | Ein Agent, der denkt und Tools nutzt, verfünffacht den Verbrauch oder mehr |
| Zapier MCP | Jeder Aufruf aus einem KI-Client kostet 2 Tasks | Deinen Assistenten an Zapier zu hängen verbraucht das Doppelte pro Aktion |
| Make | KI-Apps von Drittanbietern bleiben bei 1 Credit pro Vorgang; die nativen KI-Funktionen von Make verbrauchen mehr, ausgerichtet an den realen Token-Kosten | Die Rechnung ist über die Modulzahl nicht mehr vorhersagbar |
| n8n | Die Ausführung bleibt eine, aber die KI-Credits kommen mit Deckel pro Plan: 2.300 im Monat bei Starter, bis 13.700 bei Pro | Es sprengt nicht die Rechnung: es deckelt die Nutzung und drückt dich in den nächsten Plan |
Die strategische Lesart: je mehr dein Flow denkt, desto schlechter altert das Schritt-Modell. Ein deterministischer Flow mit fünfzehn Aktionen hat Kosten, die du ausrechnen kannst. Ein agentischer Flow, bei dem das Modell zur Laufzeit entscheidet, wie viele Werkzeuge es aufruft, hat Kosten, die du erst hinterher kennst. Wenn deine Roadmap Richtung Prozesse mit Agenten geht, begleitet dich das Preismodell, das du heute wählst, viel länger, als du denkst.
Self-Hosting: eine Rechnung gegen ein Gehalt tauschen
Die vierte Option ist, gar nicht pro Nutzung zu zahlen: die Engine selbst hosten. Die Lizenz der Community Edition von n8n ist kostenlos, Activepieces und Windmill ebenso. Unbegrenzte Ausführungen, keine Einheit, die über die Kasse geht. Klingt, als wäre das Gespräch hier zu Ende. Ist es nicht.
„Null Lizenzkosten" ist nicht „null Kosten". Beim Self-Hosting tauschst du eine planbare Monatsrechnung gegen ein wenig sichtbares Teilgehalt: den Server, ja, aber vor allem die Sicherheitspatches, die Backups, das Monitoring und — der dominierende Posten — die Person, die antwortet, wenn der kritische Flow an einem Sonntag ausfällt. Die vollständige Rechnung, mit wann es sich lohnt und wann nicht, steht in Open-Source-Tools für Automatisierung.
Ein Detail, das viele überrascht: selbst hosten heißt nicht automatisch, nichts mehr zu zahlen. Der Business-Plan von n8n kostet 667 €/Monat bei Jahreszahlung und ist selbst gehostet; was du da kaufst, ist nicht die Ausführung, sondern SSO, getrennte Umgebungen, Versionierung mit Git und die Governance, die dir jede Sicherheitsabteilung abverlangen wird. Wenn jemand sagt „ich hoste es selbst, das kostet nichts", vergleicht er meist seinen Laptop mit der Produktion eines Unternehmens.
Wie du deine Rechnung berechnest, bevor du unterschreibst
Fünf Zahlen und ein Nachmittag. Mehr braucht es nicht, um nicht danebenzuliegen:
- Wie oft im Monat jeder Flow triggert, den du bauen willst. Ein Flow alle 5 Minuten sind rund 8.600 Ausführungen im Monat; ein täglicher 30. Der Unterschied zwischen diesen beiden Zahlen entscheidet über das Tool.
- Wie viele Schritte dein durchschnittlicher Flow hat, inklusive Fehlerbehandlung und der Zweige, die du am Ende sicher ergänzt. Zähl nicht die naive Version von heute: zähl die gehärtete Version in einem Jahr.
- Multiplizier Ausführungen mal Schritte, wenn du pro Schritt oder Vorgang zahlst. Lass nur die Ausführungen stehen, wenn du pro Ausführung zahlst. Jetzt hast du zwei wirklich vergleichbare Zahlen.
- Rechne den KI-Aufschlag dazu: wie viele dieser Schritte ein Modell aufrufen und aus welcher Klasse. In einem Modell pro Task zählt ein Premium-Schritt fünffach.
- Projizier auf zwölf Monate mit dem Wachstum, das du erwartest, und schau, in welchem Plan du landest. Lies dann die Overage-Politik: ob abgeschnitten wird, ob hochgestuft wird oder ob Pakete berechnet werden.
Kommt bei zwei Tools ein ähnliches Ergebnis heraus, herzlichen Glückwunsch: der Preis ist kein Kriterium mehr, und du entscheidest nach dem, was wirklich regiert — Integrationen, Datensouveränität, wer es wartet. Und wenn du das ganze Projekt bewertest und nicht nur die Lizenz, ist der richtige Rahmen den ROI der Automatisierung berechnen: das Tool ist selten der große Posten im Budget.