Alle drei tun dasselbe, also lautet die Frage nicht „welches ist besser"
n8n, Make und Zapier verbinden deine Apps und lassen einen Flow die wiederkehrende Arbeit für dich erledigen. Deshalb führt ein Feature-für-Feature-Vergleich nirgendwohin: alle drei sind gut und keines gewinnt haushoch. Die nützliche Frage lautet nicht „welches ist besser", sondern „welches der drei ist für dich". Und die gute Nachricht: das entscheidet keine Tabelle mit hundert grünen Häkchen, sondern zwei Schnitte. Der erste nimmt eines raus; der zweite wählt zwischen den zwei übrigen.
Dieser Leitfaden ist die Karte für alle drei zugleich. Wenn du den Zweifel schon auf ein Duell eingegrenzt hast, geh ins Detail mit dem passenden Vergleich: Make vs n8n für die Achse Kontrolle und Kosten, oder Make vs Zapier für die Achse einfach gegen Prozess. Hier bauen wir das ganze Bild. Zuerst der Schritt davor: das Tool ist das „womit", also entscheide welche Prozesse du mit KI automatisierst, bevor du eine Marke wählst.
Der erste Schnitt: geschlossene Cloud oder Self-Hosting (hier fällt eines raus)
Beginn mit der Frage, die alles andere ordnet: Wo sollen deine Daten liegen und wer soll die Kontrolle haben? n8n ist Open Source (Fair-Code) und darauf ausgelegt, dass du es selbst hostest, auf deinem Server oder in deiner Cloud, mit den Daten innerhalb deines Perimeters. Make und Zapier sind geschlossene Clouds: sie hosten sie, du meldest dich mit deinem Konto an und wartest keinen Server. Das ist der große Schnitt, und er hebt n8n auf einen Schlag von den anderen zwei ab.
Die praktische Folge ist brutal in ihrer Einfachheit. Wenn deine Flows personenbezogene Daten, sensible Informationen oder etwas berühren, das dein Sicherheitskomitee im Haus gehostet haben will — die DSGVO vor dir — hört n8ns Self-Hosting auf, eine technische Laune zu sein, und wird zum Argument: das halbe Feld fällt auf einen Schlag raus. Wenn Datenkontrolle keine Anforderung ist und du nie einen Server anfassen willst, streich n8n und bleib im Gebiet von Make und Zapier. Dieser erste Schnitt entscheidet mehr als jede Rezension.
Der zweite Schnitt: zwei Apps verbinden oder einen Prozess bauen
Wenn der erste Schnitt dich in der geschlossenen Cloud gelassen hat, wählt der zweite zwischen Make und Zapier, und es geht um die Form deines Flows. Zapier wurde geboren, um zwei Apps in einem Zug zu verbinden: passiert dies, tu das, null Kurve und der größte Integrationskatalog am Markt. Make ist für Prozesse gebaut: eine Leinwand, auf der du mehrere Schritte verkettest, Verzweigungen öffnest, über Listen iterierst und Daten unterwegs transformierst. Mehr Kraft gegen etwas mehr Lernen. Das vollständige Duell steht in Make vs Zapier; hier reicht die kurze Regel.
Und n8n, wenn der erste Schnitt es im Spiel hält, deckt beide Formen ab: es ist visuell wie die anderen zwei, aber es lässt dich Code (JavaScript oder Python) in jeden Node einfügen, wenn der vorgefertigte Block nicht reicht. Deshalb hat es die höchste technische Decke der drei — gegen ein etwas versierteres Profil und einen Server, den du pflegen musst. Der feine Vergleich n8n gegen Make steht in Make vs n8n.
Preis, Kurve und DSGVO: die Entscheidungstabelle der drei
Mit den zwei Schnitten klar hört die Tabelle auf, eine Feature-Wand zu sein, und wird zur Entscheidungskarte. Vier Achsen reichen, um alle drei zu platzieren: wie abgerechnet wird (was die realen Kosten bei Skalierung entscheidet), die Einstiegskurve, die technische Decke und die Datenkontrolle. Der Rest ist Rauschen.
| Entscheidungsachse | n8n | Make | Zapier |
|---|---|---|---|
| Wo die Daten liegen / DSGVO | In deiner Infrastruktur (Self-Hosting) | Proprietäre Cloud | Proprietäre Cloud |
| Wie abgerechnet wird | Pro Ausführung, oder gratis beim Self-Hosting | Pro Operation (jeder Schritt zählt) | Pro Task (jede Aktion zählt) |
| Einstiegskurve | Die steilste; braucht ein technisches Profil | Mittel; Leinwand mit mehreren Teilen | Die niedrigste; du startest in Minuten |
| Technische Decke | Die höchste (JS/Python-Code-Nodes) | Hoch (Router, Iteratoren, Daten) | Linear; Verzweigungen kosten |
| Integrationskatalog | Breit, aktive Community | Breit | Der größte am Markt |
| Für wen | Datenkontrolle, Volumen, technisches Profil | Prozesse mit Verzweigungen, Kraft ohne Server | Zwei Apps schnell verbinden, keine Kurve |
Die Preisachse täuscht am meisten, denn alle drei rechnen unterschiedlich ab. Zapier zählt pro Task, Make pro Operation und n8n pro Ausführung (oder gratis beim Self-Hosting, wo du nur den Server zahlst). Übersetzt: für kurze Flows und moderates Volumen startet Zapier ohne Reibung; für Prozesse mit vielen Schritten ist Make meist günstiger als Zapier zum Jahresende; für hohes Volumen oder lange Flows gewinnt n8ns Modell pro Ausführung. Der klassische Fehler ist, nur auf den Einstiegspreis zu schauen. Das ordentlich in die Rechnung zu bringen, ist Teil des Berechnens des ROI der Automatisierung vor der Unterschrift, nicht danach. Und wenn du die kühle Kriterienmethode auf jede Kandidatin bevorzugst, hast du sie in wie man ein Automatisierungstool auswählt.
Der Faktor, den fast niemand ansieht: wer es wartet
Unter den dreien zu wählen ist die halbe Entscheidung. Die andere Hälfte ist, wer sich am Tag danach darum kümmert. Make und Zapier nehmen dir den Server ab — nichts zu patchen — aber nicht den Flow: jemand muss überwachen, dass er weiter gut entscheidet, und die Randfälle beheben. Self-hosted n8n gibt dir die ganze Kontrolle und die ganzen versteckten Kosten: der Server, die Updates und der Flow gehören dir, und „dir" heißt jemandem mit einem Namen in deinem Team. Eine Automatisierung ohne Eigentümer verfällt still mit allen dreien.
Deshalb ist die echte Wahl nicht „n8n, Make oder Zapier", sondern „welches der drei, und wer verantwortet das in der Produktion". Das mächtigste Tool in niemandes Händen verliert gegen das bescheidenste mit klarem Verantwortlichen. Jedes der drei mit deinem CRM, deinem ERP oder deiner Mail zu verbinden, öffnet zudem das Thema KI mit deinen Systemen zu integrieren, da wo Flows brechen, wenn ein System sich von selbst ändert.
Also, welches der drei wähle ich?
Die ehrliche Version, in drei Sätzen. Wähle n8n, wenn Datenkontrolle eine Anforderung ist (DSGVO, regulierte Branche, Sicherheitskomitee), du ein technisches Profil in Reichweite hast und Volumen oder lange Flows erwartest. Wähle Zapier, wenn du ein paar Apps sofort verbinden willst, ohne Kurve, und es jeder im Team bauen können soll. Wähle Make, wenn dein Flow mehrere Schritte, Verzweigungen und zu transformierende Daten hat und du Kraft ohne eigenen Server willst. Dazwischen gibt es viele Fälle, die mit zwei von ihnen gleich gut laufen; da gewinnt das, das dein Team wirklich nutzen wird, nicht das, das die Tabelle gewinnt.
Und eine vierte Antwort, die manchmal die richtige ist: das Tool ist nicht das Wichtige. Viele ernsthafte Systeme starten auf Zapier oder Make, um die Idee zu validieren, und ziehen zu n8n oder Code, wenn sie skalieren oder wenn Datenkontrolle zur Anforderung wird. Heute gut zu wählen heißt nicht, für immer zu heiraten; es heißt, dich nicht in eine Ecke zu malen, aus der der Ausweg ein kompletter Neubau wäre.