Die echte Frage ist nicht „welches ist besser", sondern „welches ist für dich"
Make und n8n tun im Groben dasselbe: sie verbinden deine Apps und lassen einen Flow die wiederkehrende Arbeit für dich erledigen. Deshalb führt die Frage „welches ist besser" nirgendwohin: beide sind gut und niemand gewinnt den Funktionsvergleich haushoch. Die nützliche Frage ist eine andere: welches passt zu deinem Fall, deinem Team und deiner Arbeitsweise. Dieser Leitfaden dreht sich darum — um die drei, vier Achsen, die wirklich entscheiden — nicht um eine Tabelle mit hundert grünen Kästchen.
Bevor du Tools vergleichst, solltest du den Schritt davor klar haben: welche Prozesse mit KI automatisieren und warum. Das Tool ist das „womit"; das „was" und das „wofür" kommen zuerst. Make oder n8n zu wählen, bevor du weißt, was du automatisierst, ist wie den Werkzeugkasten zu kaufen, bevor du weißt, ob du ein Regal oder ein Haus baust.
Die Achse, die fast alles entscheidet: wo der Flow lebt und wer die Kontrolle hat
Hier ist der große Unterschied, der fast alle anderen ordnet. Make ist eine geschlossene Cloud: ein proprietärer Dienst, von ihnen gehostet, in den du dich mit deinem Konto einloggst. Du baust den Flow in ihrem visuellen Editor und sie sorgen dafür, dass er läuft. Kein eigener Server, nichts zu installieren. n8n ist das Gegenteil von Grund auf: sein Code ist offen (Fair-Code-Modell, nicht ganz klassisches Open Source) und darauf ausgelegt, dass du es selbst hostest, auf deinem Server, deiner Cloud oder deiner eigenen Maschine. Es gibt auch eine gemanagte Version, aber Self-Hosting ist seine DNA.
In eine Unternehmensentscheidung übersetzt: die Frage unter „Make oder n8n" lautet meist „wo sollen meine Daten liegen und wer soll die Kontrolle haben?". Wenn deine Flows personenbezogene Daten, sensible Informationen oder etwas berühren, das dein Sicherheitskomitee innerhalb deines Perimeters gehostet sehen will, ist n8ns Self-Hosting keine technische Laune mehr, sondern das Argument. Wenn du keine Server willst, nichts warten willst und jemand anderes für die Uptime geradesteht, ist Makes Cloud genau das.
Die andere Achse: wie abgerechnet wird (und warum das bei Skalierung kippt)
Die beiden rechnen unterschiedlich ab, und dieser Unterschied — der buchhalterisch aussieht — entscheidet die realen Kosten, wenn das Volumen wächst. Make berechnet pro Operation: jeder Schritt, den ein Flow ausführt, zählt. Ein Drei-Schritt-Flow verbraucht drei; einer mit Schleifen, Retries und Error-Handling-Zweigen viel mehr. Günstig und transparent bei kurzen Flows, teuer, wenn sie komplex werden. n8n berechnet pro Ausführung (in der Bezahlversion): ein kompletter Durchlauf zählt als einer, ob mit fünf Schritten oder fünfzig. Und beim Self-Hosting verschwinden die Software-Kosten und du zahlst nur den Server.
Die praktische Folge: für einfache Flows und moderates Volumen fährt Makes Pro-Operation-Modell gut und zwingt dich zu keiner Wartung. Für lange Flows mit vielen Schritten oder hohes Volumen ist n8ns Pro-Ausführung-Modell — oder gleich das Self-Hosting — zum Jahresende meist deutlich günstiger. Der klassische Fehler ist, nur den Einstiegspreis anzuschauen: fast alle starten im günstigen Plan und entdecken die echten Kosten, wenn der schnell gebaute Flow sich vervielfacht. Das in die Rechnung zu holen gehört zum Berechnen des ROI der Automatisierung vor der Unterschrift, nicht danach.
Die technische Decke: wie weit die Maus kommt
Beide sind visuell: du ziehst Blöcke, verbindest sie und der Flow läuft, ohne eine Zeile zu schreiben. Der Unterschied zeigt sich am Rand. n8n lässt dich Code einfügen — JavaScript oder Python — in jeden Node, sodass du, wenn der vorgefertigte Block nicht reicht, an genau diesem Schritt zu Code hinabsteigst, ohne das Tool zu verlassen. Make ist stärker blockbasiert: es deckt mit seinem Katalog enorm viele Fälle ab, aber wenn du auf schräge Logik triffst, musst du sie mit mehr Modulen, Workarounds oder dem Sprung in ein anderes Tool lösen.
Das knüpft an das an, was der Leitfaden ohne Programmieren automatisieren schon erzählt: No-Code hat eine Decke, und die Decke zeigt sich im Grenzfall. Make ist eher „reines No-Code" und startet daher schneller für eine Business-Person. n8n ist eher „No-Code mit Treppe in den Keller": es verlangt ein etwas technischeres Profil, lässt dich aber nicht im Stich an dem Tag, an dem der Flow etwas braucht, das nicht in einen Block passt. Wenn dein Team niemanden Technischen hat und du von niemandem abhängen willst, wiegt diese Nuance.
| Entscheidungsachse | Make | n8n |
|---|---|---|
| Wo es lebt | Proprietäre Cloud (sie hosten es) | Self-Hosting oder gemanagte Cloud |
| Datenkontrolle / DSGVO | In ihrer Infrastruktur | Du kannst es in deiner behalten |
| Wie abgerechnet wird | Pro Operation (jeder Schritt zählt) | Pro Ausführung, oder gratis bei Self-Hosting |
| Technische Decke | Blöcke; schräge Logik kostet | Code-Nodes (JS/Python) bei Bedarf |
| Wer es gut führt | Business-Profil, schneller Start | Etwas technisches Profil, Kontrolle und Kosten bei Skalierung |
Der Faktor, den fast niemand anschaut: wer es wartet
Ein Tool zu wählen ist die halbe Entscheidung. Die andere Hälfte ist, wer sich am Tag danach darum kümmert. Make nimmt dir die Infrastruktur-Wartung ab — kein Server zu patchen — aber nicht die des Flows: jemand muss überwachen, dass er weiter gut entscheidet, und die Grenzfälle beheben, die mit der Nutzung auftauchen. Selbstgehostetes n8n gibt dir alle Kontrolle und alle versteckten Kosten: der Server, die Updates und der Flow gehören dir, und „dir" heißt jemand mit Namen in deinem Team.
Deshalb ist die echte Wahl nicht „Make oder n8n", sondern „Make oder n8n, und wer verantwortet das in der Produktion". Eine Automatisierung ohne Eigentümer degradiert im Stillen, egal welches Tool — der Leitfaden zur Wartung der Automatisierungen beschreibt es im Detail. Und egal welches an dein CRM, dein ERP oder deine Mail anzuschließen, öffnet das Thema KI mit deinen Systemen integrieren, wo Flows brechen, wenn ein System sich von allein ändert.
Also, welches nehme ich?
Die ehrliche Version: nimm Make, wenn du sofort starten willst, keine Server hast, dein Team eher Business als Systeme ist und deine Flows von vernünftiger Komplexität sind. Nimm n8n, wenn Datenkontrolle eine Anforderung ist (DSGVO, regulierte Branche, Sicherheitskomitee), wenn du jemanden Technischen hast oder haben kannst, oder wenn du Volumen und lange Flows erwartest, wo die Pro-Operation-Kosten wehtun werden. Dazwischen gibt es einen Haufen Fälle, die mit beiden gleich gut laufen; da gewinnt das, was dein Team wirklich nutzt, nicht das, was die Tabelle gewinnt.
Und es gibt eine dritte Antwort, die manchmal die richtige ist: das Tool ist nicht das Entscheidende. Viele ernsthafte Systeme starten in Make oder Zapier, um die Idee zu validieren, und ziehen dann zu n8n oder zu Code um, wenn sie skalieren. Heute gut zu wählen heißt nicht, für immer zu heiraten; es heißt, sich nicht in eine Ecke zu malen, aus der herauszukommen einen kompletten Neubau kostet.