AI Operations case studies in companies

Adopcion de IA en un bufete internacional: asistentes juridicos para abogados y personal

Despliegue en paralelo de Harvey y Legora, desarrollo propio via ELTEMATE y nuevo consejo de IA (AI Board) que decide que se construye y que se compra

Sin metrica publicada; su CEO afirma que ninguna solucion unica cubre todas las necesidades y es el primer gran bufete en combinar ambas plataformas segun Legal Cheek

Resolucion de incidencias en operaciones de TI gestionadas para entornos criticos de clientes

Plataforma DXC OASIS sobre el runtime abierto LangGraph, con LangSmith para evaluar y monitorizar agentes; las acciones sensibles pueden pausarse para aprobacion humana

Sobre 500 casos de uso medidos, el tiempo de resolucion baja un 95 % de media con precision diagnostica del 92 % o mas; en camino a 125 entornos de clientes (cifras declaradas por DXC, sin auditar) · 95% menos tiempo

Operaciones de TI y respuesta a caidas en una agencia federal, descrita como el mayor cliente de LogicMonitor hasta la fecha

Plataforma de observabilidad LogicMonitor con Edwin AI

ROI del 182 % a tres anos, mas de 170.000 horas de productividad anuales, 70 % menos impacto por caidas y recuperacion de la inversion en nueve meses (cifras declaradas por el proveedor, agencia sin nombrar, sin auditar) · 182% ROI a 3 anos

Conciliacion trimestral de bonificaciones de proveedores (unos 45 M USD al ano)

Agentes de IA de la plataforma Duvo sobre los sistemas existentes, con decisiones derivadas a especialistas

El ciclo de conciliacion baja de 70 a 15 dias y el trabajo de especialista de unas 120 horas a menos de 10 por ciclo (cifras declaradas por el proveedor) · 15dias

Operacion de redes, generacion, atencion al cliente y funciones corporativas

Cerca de 500 agentes de IA entre desplegados y en desarrollo (deteccion de incidencias, planificacion de mantenimiento, voicebots y chatbots, procesos administrativos y juridicos)

Sin cifra de ahorro publicada en la fuente; dato de escala: cerca de 500 agentes en una operacion de unos 1,4 millones de km de redes · 500agentes

Programa corporativo de IA: automatizacion de procesos y desarrollo de software

Mas de 280 agentes de automatizacion de procesos en produccion; 17.000 personas desarrollan con IA agentica; acceso a herramientas de IA para 185.000 empleados

35 M EUR de valor generado por IA en el primer trimestre de 2026, con prevision de superar 200 M EUR a fin de ano (cifras declaradas por el banco) · 35000000EUR

Investigacion de alertas de blanqueo de capitales (AML)

Modelos de IA que procesan unas 100.000 alertas al ano

Investigaciones que antes llevaban horas se completan en minutos (declarado por el banco; sin cifra agregada de ahorro) · 100000alertas/ano

Gestion de reclamaciones por fraude en tarjetas

Proceso automatizado con IA en Brasil dentro de la estrategia AI-first del grupo

Proceso cerca de un 95 % mas rapido, hasta un 90 % automatizado y con tasa de error inferior al 1 % (cifras declaradas por el banco) · 95% mas rapido

Finanzas internas: order-to-cash, record-to-report y operaciones fiscales con agentes de IA

Agentes de IA propios desplegados en 12 casos de uso de finanzas (la empresa es su propio cliente)

350.000 USD de ahorro de costes, 6.000 horas de productividad y cerca de 5 M USD en flujo de caja y mitigacion de riesgo (cifras declaradas por la empresa) · 350000USD

Produccion de contenido de marketing (blogs, video, redes) con agentes y supervision humana

Agentes generativos con revision humana y de IA

Produccion de contenido x3, coste -80% y unas 15.000 horas/ano ahorradas (cifras declaradas por la empresa) · -80%

Soporte tecnico L1 con agente conversacional de autoservicio

Agente conversacional que atiende tickets L1 de forma autonoma

30% de tickets resueltos de forma autonoma, 89% mas rapido en resolucion y unas 33.000 horas/ano ahorradas (cifras declaradas por la empresa) · 89%

Diagnostico de incidencias de red en un equipo de operaciones que no crece mientras la complejidad si: antes exigia una busqueda manual, a golpe de clic, entre varios cuadros de mando y fuentes de datos distintas.

Razonamiento profundo del Cisco AI Assistant como caso concreto de AgenticOps: la respuesta llega con el resumen ejecutivo primero y la evidencia que lo sostiene debajo, de modo que el ingeniero puede seguir la logica.

Preguntas que antes eran una caceria manual entre cuadros de mando vuelven en minutos, con la cadena de evidencia completa detras de cada recomendacion. El ingeniero de red senior del cliente lo describe como la condicion de confianza necesaria para desplegar agentes a escala. · minutosminutos

Decisiones de merchandising y promocion, operaciones de tienda, fulfillment y experiencia de cliente en una cadena de mas de 2.200 tiendas (Albertsons, Safeway, Vons, Jewel-Osco, Shaw's, ACME y Tom Thumb) que atiende a mas de 36 millones de clientes cada semana.

ChatGPT Enterprise para los equipos mas aplicaciones propias sobre la OpenAI API: recomendaciones explicables combinando modelos predictivos y generativos para que los responsables de compras evaluen el negocio, y un plugin de Safeway en ChatGPT que construye la cesta a partir de una idea de cena.

Despliegue por areas enfocadas primero para evaluar que funciona y construir practicas repetibles antes de escalar. El plugin de Safeway se ampliara a los otros seis rotulos del grupo. La compania no publica cifras de ahorro de horas ni de coste. · 2.200tiendas

Operaciones hospitalarias frente a la aseguradora en los principales grupos hospitalarios italianos: comprobaciones de autorizacion previa, tramitacion de reclamaciones y reporting regulatorio, con mas de 200.000 casos de paciente al ano.

Agentes preentrenados de Health Force que se incorporan al equipo con sus propios ordenadores y credenciales, entran en los sistemas que el hospital ya usa y completan el trabajo de extremo a extremo bajo supervision humana, sobre una plataforma determinista-primero con acciones trazables.

Tres de cada cuatro casos se completan sin intervencion humana; el cuarto lo prepara el agente y lo entrega al personal indicando exactamente que hay que comprobar, lo que recorta el tiempo de resolucion. Cifras declaradas por la compania en la cobertura de su ronda semilla. · 3 de cada 4casos

Operaciones de red en organizaciones de 500 o mas empleados de Norteamerica, Europa Occidental y Asia-Pacifico: gestion de unas 4.100 alertas y eventos al dia, cambios en produccion y resolucion de incidencias que cruzan varios dominios.

Paso del modelo consultivo de AIOps a operaciones accionadas por agentes (AgenticOps): el operador fija direccion y guardarrailes mientras los agentes detectan, razonan y actuan entre dominios.

51% ya tiene IA agentica actuando en produccion; 82% le permite hacer al menos algunos cambios en produccion sin aprobacion previa; 24% esta comodo sin ninguna supervision humana; 95% dice que sus herramientas AIOps no agenticas se quedan cortas. Encuesta patrocinada por Cisco y ejecutada por Omdia: leer las magnitudes con descuento. · 51%

Cuentas a pagar en una empresa que operaba el proceso repartido entre cuatro herramientas distintas de AP.

Sustitucion de las cuatro herramientas por los agentes de Flowie, que ejecutan el proceso de cuentas a pagar de extremo a extremo sobre el ERP existente, sin motores de reglas ni aplicaciones de pantalla intermedias.

El cliente reporta una reduccion de 30 horas a la semana tras sustituir las cuatro herramientas de AP por los agentes. Cifra declarada por el proveedor en su nota de prensa, sin verificacion independiente publicada y sin nombre de cliente. · 30horas/semana

Modernización de código legacy: traducir bases de código en lenguajes antiguos (Perl, COBOL) a especificaciones en lenguaje natural que los desarrolladores puedan usar para reescribir el sistema en lenguajes modernos como Python.

DevGen.AI, herramienta construida internamente sobre modelos GPT de OpenAI y entrenada con la base de código propietaria del banco; desplegada en enero de 2025.

Revisó nueve millones de líneas de código legacy en el año y ahorró a los desarrolladores del banco unas 280.000 horas estimadas. · 280000horas

Análisis experto de amenazas: revisión e interpretación de señales de seguridad que antes exigía a analistas senior varias horas por incidente.

Flujo de análisis asistido por Claude integrado en el proceso de investigación de amenazas.

El análisis experto pasó de 5 horas a 7 minutos, y el análisis asistido por IA coincidió con los expertos senior de seguridad el 95% de las veces. · 7minutos

Atención de consultas de soporte entrantes en el portal público de ayuda (help.salesforce.com) a través de voz, web, portal y mensajería, con resolución de extremo a extremo sin intervención humana.

Agentforce Help Agent, agente de soporte de Salesforce operado sobre sus propios flujos de trabajo de casos, citas y pedidos, con precio por resolución.

Agentforce atendió 4,3 millones de consultas en help.salesforce.com y resolvió el 70 por ciento de ellas. · 70%

Consulta de datos de negocio por parte de usuarios no técnicos, que antes dependían de que el equipo de datos construyera cuadros de mando a medida para cada pregunta.

Capa de analítica conversacional sobre Claude que permite preguntar a los datos en lenguaje natural.

99,9% de precisión en analítica conversacional, habilitando a 44.000 usuarios mensuales para consultar datos directamente en lugar de esperar cuadros de mando a medida. · 99.9%

Mantenimiento y sustitución de infraestructura de testing legacy y ciclo de entrega de producto del equipo de ingeniería.

Despliegue de Claude Code en todo el equipo de ingeniería como agente de codificación.

Sustituyeron infraestructura de testing legacy en horas en lugar de semanas y entregan funcionalidades un 40% más rápido. · 40%

Practicas de despliegue de agentes en produccion

Dueno del agente con presupuesto, evaluaciones automaticas ante cada cambio y alcance de un solo workflow

94 % de los despliegues con exito tienen un dueno del agente nombrado con autoridad presupuestaria y un objetivo medible; 87 % ejecuta evaluaciones automaticas ante cada cambio de prompt, modelo o herramienta antes de desplegar; 81 % acota el agente a un unico workflow con criterio de exito binario. · 94/87/81%

Procesamiento de facturas complejas y conciliacion en operaciones financieras

Agentes de IA sobre el ciclo de factura, con conciliacion automatizada

La fuente describe casos empresariales documentados con mas de 350 facturas complejas al mes a una tasa de automatizacion superior al 90 %, y tiempo de conciliacion de tres horas a dos minutos. · 3h a 2mintiempo

Migracion de una plataforma legacy: mapeo de APIs entre el sistema antiguo y el nuevo, y conversion de pantallas MiPlatform a React.

Claude Code aplicado al analisis del codigo heredado, al mapeo automatico de APIs y a la generacion de las pantallas destino.

99,1% de mapeo de APIs completado (2.888 de 2.913 APIs convertidas) y 1.340 pantallas migradas de MiPlatform a React. · 99.1%

Chequeo manual de cumplimiento y disponibilidad de material que cada event manager hacia con folio y rotulador antes de cada demostracion en tienda (20-30 min por turno, miles de ubicaciones), mas la validacion semanal del forecast financiero.

Claude Enterprise + Claude Code desplegados con la consultora Tenex: foto del montaje del carro y verificacion de cumplimiento automatica; ensamblado y validacion del forecast automatizados; gobernanza en un comite patrocinado por el CEO.

Proyecta redirigir mas de 70.000 horas de trabajo al ano de papeleo a formacion y presencia en tienda. El ciclo de validacion del forecast pasa de 10 h semanales a menos de 30 min. Piloto de 150 personas escalado a miles de usuarios. · 70000h/ano

Operaciones de cliente intensivas en documento: clasificacion documental, extraccion de informacion, traduccion y redaccion sobre fuentes multilingues; gestion de chargebacks, cartas fisicas de reclamacion y analisis de crimen financiero.

Claude via AWS Bedrock en Europa, integrado en mas de 15 aplicaciones internas; asistente virtual al cliente en cinco idiomas 24/7 y auto-redaccion de informes de investigacion.

Hasta un 70% de tareas automatizadas en los procesos objetivo un ano despues, hasta un 50% menos de procesamiento manual y nuevas implementaciones en 1-2 semanas de la idea a la evaluacion inicial. · 70%

Modernizacion del servicio de pagos core (Java 8 a Java 21 mas un upgrade mayor de Spring) y mantenimiento de lambdas de transformacion de datos en la red de pagos, con 6 millones de consumidores y 450.000 comercios.

Claude Code adoptado por mas del 90% de la plantilla de ingenieria como herramienta de escritura y migracion de codigo.

Mas del 75% del codigo commiteado cada mes lo genera Claude. La migracion se cerro en menos de 4 dias frente a una estimacion de 4 semanas, y objetivos fijados a 18 meses se completaron en 7. Lambdas de datos: de 3-5 dias a menos de 1 hora. · 75%

Linea de soporte telefonico en ingles de la propia OpenAI: atencion y resolucion de incidencias entrantes de clientes, con escalado a persona cuando procede.

OpenAI Presence: agentes de voz y chat con politicas y procedimientos operativos, guardarrailes, acciones aprobadas, simulaciones, evaluacion y un bucle de mejora continua accionado por Codex.

Resuelve el 75% de las incidencias entrantes sin intervencion humana, con calidad igual o superior al benchmark de soporte humano de primera linea. El bucle de mejora con Codex redujo los traspasos a humano en 15 puntos porcentuales en 10 dias. · 75%

Revisión de cumplimiento del contenido de marketing en una institución financiera regulada: cada pieza debe comprobarse contra la política interna, llevar los disclosures obligatorios y sostener sus afirmaciones en fuentes aprobadas antes de publicarse.

Agentes de revisión normativa que aplican la guía específica de la firma, marcan riesgos con su razonamiento, proponen alternativas conformes y conectan cada afirmación con una fuente aprobada mediante un banco de datos único, dejando la revisión humana para lo que requiere criterio.

Hasta un 80% menos de rechazos y un 90% menos de tiempo de revisión entre unidades de negocio. Cifras declaradas por el proveedor, sin verificación independiente publicada. · 90%

Entrada de pedidos B2B que llegan por correo electronico en un fabricante presente en mas de 100 paises: transcripcion manual de datos desde el email y sus adjuntos al ERP.

Agente autonomo de Go Autonomous (Autonomous Commerce) que lee el pedido, captura los datos, los valida contra SAP y ejecuta las comprobaciones, incorporando a una persona solo cuando hace falta criterio.

El tiempo de proceso de un pedido pasa de dias a minutos. Tras el despliegue en Espana, Francia e Italia, la solucion se escala globalmente. · de dias a minutostiempo

Soporte al estudiante en una universidad australiana: resolucion de consultas academicas y administrativas por autoservicio conversacional antes de escalar a persona.

Genesys Cloud con IA agentica y virtual agents impulsados por AI Guides, conectados al recorrido completo del estudiante.

La resolucion en primer contacto sube un 29% y las escaladas desde el chatbot caen de casi el 58% a menos del 20%, de forma que mas necesidades complejas se resuelven en el propio autoservicio. · 29%

Atencion al cliente multimarca en ecommerce (Squatty Potty, Healing Solutions y otras) a traves de varios marketplaces, con picos estacionales de demanda.

Genesys Cloud orquestando IA, datos de empresa y flujos de trabajo para que los empleados den un servicio mas personalizado y eficiente.

Aumento del 30% en cumplimiento de SLA durante los picos estacionales y reduccion del 65% del coste total de propiedad tecnologico. · 30%

Unificacion de sistemas de engagement de cliente previamente aislados en la segunda aerolinea britanica, para sostener una experiencia de pasajero conectada.

Consolidacion sobre Genesys Cloud y despliegue de sus capacidades de IA sobre el recorrido unificado.

28 millones de dolares de valor a tres anos atribuidos a las capacidades de IA y 25 puntos de aumento interanual en satisfaccion de cliente. · 28.000.000USD

Soporte al empleado en una tecnologica de mas de 240.000 profesionales en 65 paises: nomina, beneficios, partes de horas, compras y peticiones administrativas asociadas.

Asistente de empleado multilingue construido sobre los AI Employees de Ema, automatizando mas de 100 flujos de trabajo de extremo a extremo sobre los sistemas ya existentes.

Atiende unos 2,9 millones de consultas de empleado al ano, baja los tiempos de respuesta de dias a segundos y sube la satisfaccion del empleado un 20%. · 20%

Crear productos digitales de datos para aficionados (fantasy, scouting y consumo de contenido durante toda la temporada, incluida la pretemporada).

Pod de ingenieros de AWS Forward Deployed Engineering embebido dentro del equipo de la NFL, construyendo codo con codo con agentes de proposito especifico.

Lanzamiento a produccion en semanas de NFL Fantasy AI y NFL IQ; segun el CIO de la liga, la interaccion de aficionados y cadenas fue medible desde el primer dia. · semanassemanas

Service desk de nivel 1 interno: reseteo de contrasenas, provision de accesos a software y diagnostico de red para los empleados de la propia compania.

Autonomous Workforce con un L1 Service Desk AI Specialist que diagnostica y resuelve de extremo a extremo apoyandose en bases de conocimiento y datos historicos de incidencias, con escalado a persona.

La plantilla de IA gestiona mas del 90% de las peticiones de IT de empleados y resuelve los casos asignados un 99% mas rapido que los agentes humanos. · 90%

Atencion a las peticiones de servicio interno de 74.000 empleados (IT, RRHH y procesos de soporte).

Asistente de IA propio 'Ada' construido sobre Moveworks, en via de ampliarse con ServiceNow EmployeeWorks para completar tareas de extremo a extremo.

Ahorro de 5.000 horas al mes con un 91% de satisfaccion de los empleados. · 5000horas/mes

Preparacion de memorandos de credito para instituciones financieras: verificacion de entradas, extraccion de datos de filings, comparables de peers y evaluacion de riesgos.

Moody's Agentic Solutions: agentes especializados que ejecutan las tareas en paralelo, integrados de forma nativa en Claude mediante MCP y devolviendo informes interactivos.

La preparacion de un memorando de credito pasa de 40 horas a dos minutos. · de 40 horas a 2 minutosminutos

Redaccion de informes de estudio clinico (hasta 300 paginas) y protocolos de verificacion de dispositivo; los redactores de plantilla producian una media de 2,3 informes al ano.

NovoScribe, plataforma propia de documentacion con modelos Claude sobre Amazon Bedrock, Claude Code y MongoDB Atlas, combinando busqueda semantica con texto aprobado por expertos de dominio.

La documentacion pasa de mas de 10 semanas a 10 minutos (-90% de tiempo de escritura); los ciclos de revision caen un 50% y protocolos que exigian departamentos enteros los ejecuta una sola persona. · 90%

Reduccion de interrupciones de servicio en la flota de vehiculos conectados del fabricante.

Colaboracion con el AWS Generative AI Innovation Center sobre la operacion de la flota conectada.

Reduccion de interrupciones de servicio en 23 millones de vehiculos conectados. · 23000000vehiculos

Resolucion de incidencias de soporte a conductores en la plataforma de movilidad.

Trabajo conjunto con el AWS Generative AI Innovation Center para rehacer el flujo de soporte con IA generativa.

Las incidencias de soporte a conductores se resuelven un 87% mas rapido. · 87%

Canal de soporte telefonico en ingles de OpenAI: atender peticiones abiertas de clientes, verificar identidad, consultar contexto de cuenta y ejecutar acciones aprobadas.

Agente de voz sobre OpenAI Presence con politicas, guardarrailes, reglas de escalado y bucle de mejora continua operado por Codex sobre sesiones de produccion.

Iguala o supera los benchmarks internos de calidad de soporte humano de primera linea en semanas; resuelve el 75% de las incidencias entrantes sin intervencion humana; el bucle de mejora bajo los traspasos a humano en 15 puntos porcentuales en 10 dias. · 75%

Cualificacion y agendado de leads entrantes en una empresa de software de staffing, con orquestacion de trabajo entre front y back office.

Teddy, agente de IA construido sobre Agentforce que trabaja de forma autonoma junto al equipo humano para gestionar el flujo de leads en una sola plataforma.

Mas de 1.000 leads gestionados por semana, aumento del 427% en el engagement con prospectos y 1,5 M$ de ahorro de costes, permitiendo operar como una empresa diez veces mayor. · 427%

Respuesta a incidentes de ciberseguridad y operaciones de gestion de vulnerabilidades (revision de codigo, contencion) en clientes de PwC.

Operaciones agenticas de vulnerabilidad con Claude: revision de codigo automatizada y contencion automatica dentro del flujo de respuesta a incidentes.

La respuesta a incidentes pasa de horas a minutos, cerrando la ventana de exposicion antes de que un atacante pueda explotarla. · de horas a minutosminutos

Ciclo de suscripcion (underwriting) de seguros en despliegues de cliente de PwC: revision de documentacion, evaluacion de riesgo y emision.

Claude y Claude Code desplegados en produccion dentro de la practica de PwC, con agentes trabajando de extremo a extremo junto a los equipos de suscripcion.

Los ciclos de suscripcion pasan de diez semanas a diez dias, lo que abre lineas de negocio que antes no eran economicamente viables. PwC reporta mejoras de entrega de hasta el 70% en el conjunto de despliegues en produccion. · de 10 semanas a 10 diasdias

Refactorizacion de codebases legacy y cobertura de tests unitarios en el desarrollo de la app movil de la aerolinea, con fecha de lanzamiento fija (pico de trafico navideno).

Agente de codificacion OpenAI Codex integrado en el ciclo de desarrollo: refactor de codigo heredado, generacion de tests y prototipado sobre el data warehouse.

Reduccion del 78-80% del tamano del codebase en refactors; trabajo de dos semanas resuelto en ~30 minutos; cobertura de tests unitarios cercana al 100% y cero defectos P1 en el lanzamiento. · 78-80%

Operaciones: deteccion de fraude, procesamiento documental, riesgo de credito, wealth y operaciones legales

Portafolio de mas de 450 casos de uso de IA en produccion + LLM Suite interno

Mas de 450 casos en produccion y LLM Suite desplegado a ~200.000 empleados; plan de expandir a ~1.000 casos; la escala viene de muchas aplicaciones pequenas y gobernadas · 450casos

Productividad de empleados y operaciones internas (desarrollo de software, analisis de riesgo, soporte)

Despliegue de ChatGPT Enterprise a toda la plantilla mas GPTs personalizados y agentes internos conectados a sistemas de BBVA

ChatGPT Enterprise a 120.000 empleados en 25 paises; en la fase previa (11.000 empleados) ahorro cercano a 3 horas por semana en tareas rutinarias y mas del 80% de uso diario · 120000empleados

Deteccion de fraude y scams en datos de transacciones y pagos

Sistema de IA agentica con human-in-the-loop que detecta patrones emergentes de fraude y genera reglas de deteccion; construido en 3 meses sobre Snowflake

Contribuyo a desarrollar o actualizar tres de cada cuatro reglas de fraude con tarjeta; la tecnologia de deteccion ayudo a reducir las perdidas por fraude mas de un 20% en el 1S del ano fiscal 2026 · 20%

Atencion al cliente y soporte de primer nivel por chat

Asistente de IA (sobre modelos de OpenAI) que gestiona consultas de soporte

En su primer mes gestiono 2,3M de conversaciones, hizo el trabajo equivalente a 700 agentes a tiempo completo y redujo el tiempo medio de resolucion de 11 a 2 minutos · 700agentes FTE

Despliegue de una suite de LLM propietaria (LLM Suite) como base de conocimiento y productividad para empleados, mas un asistente de Q&A en call center (EVEE) y asistentes de codigo.

LLM Suite propietaria + asistentes especializados, con medicion rigurosa de ROI y grupos test/control.

200.000 empleados incorporados a LLM Suite en los primeros 8 meses; ~450 casos de uso/PoC en marcha con plan de llegar a 1.000; +10-20% de productividad en creacion y conversion de codigo. · 200000empleados

Automatizacion del trabajo manual detras de los pagos en papel (sobres y documentos), con extraccion de datos y validacion de reglas de negocio.

Plataforma de IA de J.P. Morgan Payments que procesa mas de 4.000 variaciones de sobres y documentos.

Elimino ~13.000 millones de pulsaciones de teclado al ano; mas del 99,999% de precision en extraccion de datos y validacion de reglas de negocio. · 99.999porcentaje

Deteccion de patrones emergentes de fraude/estafa en datos de transacciones y pagos y generacion automatica de reglas de intercepcion, con supervision humana (human-in-the-loop).

Sistema agentico de IA propio (sobre Snowflake) que monitoriza mas de 80M de senales al dia, evalua severidad y propone nuevas reglas de deteccion revisadas por el equipo de analitica de fraude.

Contribuyo a crear o actualizar tres cuartas partes de las reglas de fraude con tarjeta; la tecnologia de deteccion ayudo a reducir las perdidas por fraude mas de un 20% en el 1S del ano fiscal 2026 vs 1S 2025; construido en 3 meses. · 20porcentaje

Despliegue de ChatGPT Enterprise a toda la plantilla para transformar la forma de trabajar: productividad, analisis de riesgo, desarrollo de software y atencion al cliente.

ChatGPT Enterprise (OpenAI) extendido a mas de 120.000 empleados tras una fase piloto de 11.000.

Una de las mayores implantaciones corporativas de ChatGPT Enterprise del mundo; en el piloto el 80% de los usuarios lo usa a diario y ahorra de media 3 horas semanales en tareas rutinarias. · 120000empleados

Automatizacion de la atencion al cliente (chat) con un asistente de IA construido con OpenAI: gestiona consultas, reembolsos, devoluciones y disputas en 23 mercados y mas de 35 idiomas.

Asistente de IA de Klarna sobre OpenAI, integrado en la app, con opcion de escalar a agente humano.

En su primer mes gestiono 2,3M de conversaciones (dos tercios del total), equivalente al trabajo de 700 agentes a tiempo completo; -25% de consultas repetidas; resolucion media de 11 a 2 min; ~40M USD de mejora de beneficio estimada en 2024. · 700agentes_FTE

Fiabilidad de agentes en produccion.

Analisis publicado de incidentes de agentes (LongCat).

3.607 incidentes de agentes analizados (inicios 2025 a mediados 2026).

Reporting financiero y de compliance (Tie-Out, Benchmarking, ESG).

Agentes de compliance con audit trail trazable.

Trazabilidad auditable del trabajo del agente en reporting regulado.