Saltar para o conteúdo
Se não funciona, não pagas. 30 dias.
Implementa.
InfraestruturaAgentes IA··7 min

Protocolo A2A: os agentes entre empresas são um problema de contrato antes de serem um problema de tecnologia

O protocolo A2A para agentes entre empresas é já um padrão estável sob a Linux Foundation, mas resolve a mensagem, não a responsabilidade. O que define, o que deixa para o teu contrato, quando podes dispensá-lo e quatro perguntas antes de deixares o teu agente falar com o de um terceiro.

Senior AI Infrastructure Implementer

AI Infrastructure Pod

O teu fornecedor escreve-te a dizer que o agente dele já fala A2A e que o teu se pode ligar amanhã. Parece canalização, coisa de uma tarde de engenharia. Mas assim que dois agentes de duas organizações diferentes negoceiam uma tarefa — uma encomenda, uma marcação, uma reclamação —, a pergunta que importa deixa de ser como viajam as mensagens. É quem responde quando a mensagem está certa e o resultado não.

A tese numa frase: o protocolo A2A para agentes entre empresas resolve o transporte e deixa intacto o problema de fundo, que é contratual. Para quase todas as PME, hoje, a decisão não é técnica: é o que assinas com quem opera o outro agente, que permissões dás ao teu e como vais reconstituir uma conversa que nenhuma das partes vê por inteiro.

Protocolo A2A e agentes entre empresas: o que resolve e o que deixa em aberto

O A2A (Agent2Agent) é um protocolo aberto que permite a um agente entregar trabalho a outro sem saber como este é feito por dentro. Nasceu na Google e, a 9 de abril de 2026, a Linux Foundation anunciou a versão 1.0, a primeira especificação estável, com mais de 150 organizações a apoiá-la, segundo a própria fundação. Cuidado com o número: vem de um comunicado de quem promove o padrão e mede apoios, não uso em produção.

Tem duas peças principais. O «cartão de agente», um documento que diz quem é o agente, o que sabe fazer e como se autenticar, e que na 1.0 pode ser assinado. E um ciclo de vida das tarefas com estados padrão: em curso, concluída, falhada, rejeitada, à espera de dados, à espera de autorização.

O que não faz pesa tanto como o que faz. Segundo a sua especificação, cada agente colabora sem aceder ao estado interno, à memória nem às ferramentas do outro. É uma virtude técnica — cada parte protege a sua implementação — e é, ao mesmo tempo, o problema de governação: o agente do teu fornecedor é, por desenho, uma caixa negra para ti, e o teu é-o para ele.

PerguntaO que o A2A trazO que fica para o teu contrato
Quem é o outro agente?Cartão de agente, que pode ser assinadoQuem o emite e quem responde pela sua veracidade
Como se pede e se entrega o trabalho?Mensagens e estados de tarefa padrãoO que conta como «entregue» e quanto tempo há para o contestar
Quem pode pedir o quê?Esquemas de autenticação e autorização habituais na webQue âmbito se concede, a quem e como se revoga
E se se enganar?Estados «falhada» ou «rejeitada»Quem assume o erro quando a tarefa aparece como «concluída» e está errada
Como se audita?Nada de específicoO que cada parte regista e durante quanto tempo

A última coluna não é só uma opinião nossa. A especificação limita-se ao protocolo e deixa a confiança, a responsabilidade e a auditoria entre organizações nas mãos de quem o implementa, e as análises independentes do setor concordam que a segurança entre organizações é a pergunta por resolver.

Em que é que o A2A se distingue do MCP?

Resposta curta: o MCP liga o teu agente às tuas ferramentas; o A2A liga o teu agente ao agente de outra organização. Com o MCP és tu que decides que ferramentas existem, o que fazem e com que credenciais; explicamo-lo em o que é o MCP e porque muda os agentes de empresa. Com o A2A, do outro lado está alguém que decide por conta própria, com o seu modelo, os seus erros e o seu calendário de alterações. É a diferença entre comprar uma ferramenta e subcontratar uma oficina.

Um exemplo hipotético, sem nomes

O agente de compras de um cliente pede ao agente de vendas do seu distribuidor para «repor este material ao melhor preço». O segundo responde com um preço e um prazo, e a tarefa fica marcada como concluída. Esse preço vincula? O prazo é um compromisso? Quem verificou que o agente do distribuidor usava a tabela certa? Nada disto viaja na mensagem. Tudo isto é contrato, e se não estiver escrito decide quem reclamar com mais força.

Quatro perguntas de contrato antes de ligares o teu agente ao de um terceiro

1. Quem responde pelo resultado?

Quando a tarefa chega como concluída e o resultado está errado — um preço mal confirmado, uma marcação duplicada, uma encomenda com a quantidade errada —, o protocolo não tem opinião. O contrato tem de a ter: o que conta como entrega, quem a verifica e quanto tempo há para a discutir.

2. O que acontece se o agente do outro se enganar?

O teu agente age sobre o que o outro lhe diz. Se o outro inventa um prazo de entrega e o teu o promete ao teu cliente, o erro já é teu aos olhos do cliente. Decide de antemão o que o teu agente pode fazer sozinho com uma resposta externa e o que exige confirmação humana: é o raciocínio dos níveis de autonomia de um agente, aplicado a uma fonte que não controlas.

3. Como se audita uma conversa entre duas caixas negras?

Cada parte vê só a sua metade. Para reconstituir o que aconteceu precisas de guardar o que o teu agente enviou, o que recebeu, com que identidade e com que resultado, e acordar que a outra parte conserva o seu durante um prazo. Sem isso, o primeiro litígio resolve-se com duas versões incompatíveis. A base é a rastreabilidade das decisões de IA; para o prazo, durante quanto tempo guardar os logs de um agente de IA.

4. O que pode pedir cada um e como se revoga?

Um agente que fala com o exterior abre uma superfície nova. Dá-lhe identidade própria, âmbito por tarefa e uma revogação testada, como detalha o guia sobre permissões de um agente de IA, e exige o mesmo ao outro. Um cartão de agente assinado atesta quem é o agente; não atesta que mereça o âmbito que pede.

Quando NÃO precisas do A2A (ainda)

Três situações em que adotá-lo é antecipar um problema que não tens:

  • O outro lado oferece uma API normal. Se o teu cliente ou fornecedor expõe um serviço com entradas e saídas definidas, uma integração clássica é mais barata, mais fácil de auditar e não depende de dois modelos se entenderem. O A2A compensa quando o trabalho é aberto e há negociação, não numa consulta com resposta fechada.
  • Todos os teus agentes vivem dentro da tua empresa. A coordenação interna resolve-se com orquestração, não com um padrão entre organizações. Começa por orquestrar vários agentes de IA e por perguntar se precisas de um agente ou de muitos.
  • Ninguém pediu que o teu agente fale com outro. Um protocolo com muitos logótipos de apoio não equivale a muitos casos em produção: a própria análise do setor separa apoiar um padrão de o manter em produção depois do primeiro incidente a sério.

O que fazer esta semana

  1. Pergunta aos teus fornecedores-chave se o agente deles oferece A2A e o que oferece hoje por API. Se a resposta for «estamos a avaliar», já sabes o calendário.
  2. Para o primeiro caso candidato, escreve as quatro perguntas acima com nome e apelido: quem verifica, quem assume o erro, o que se regista e que âmbito se concede.
  3. Define que decisões do teu agente exigem confirmação humana quando o dado vem de fora, e testa-o com uma resposta errada propositada.
  4. Confirma que o teu registo guarda o enviado e o recebido com a identidade do agente que atuou. Se não, corrige isso antes de abrires qualquer ligação.

Continua a ler

Outros artigos sobre Infraestrutura

InfraestruturaPlaybook

Durante quanto tempo guardar os logs de um agente de IA, se o AI Act pede um mínimo e o RGPD um máximo

Durante quanto tempo guardar os logs de um agente de IA parece uma pergunta jurídica e é uma pergunta de desenho: o AI Act fixa um piso de seis meses para os sistemas de risco elevado e o RGPD um teto sem número, o «não mais do que o necessário». Porque é que o choque é menor do que parece, que parte do registo guardar, qual apagar e quatro perguntas para fixares o teu prazo.

9 min de lectura

InfraestruturaAgentes IA

Janela de contexto grande ou RAG: porque é que um milhão de tokens não te livra da recuperação

Sempre que um modelo anuncia mais contexto, alguém propõe atirar o RAG fora e meter os documentos inteiros no prompt. A pergunta « janela de contexto grande ou RAG » está mal colocada: o contexto é quanto cabe, a recuperação é o que entra. Meter tudo degrada a precisão de forma medida, duplica o preço por chamada no tarifário do próprio fornecedor e torna a falha impossível de depurar.

12 min de lectura

AutomatizaçãoAgentes IA

Atualizar o CRM automaticamente com IA só funciona se for ela a escrever (e o comercial a confirmar)

Atualizar o CRM automaticamente com IA não é um problema de ferramenta, é um problema de incentivos. O CRM não está vazio por faltarem campos: está vazio porque preenchê-los não devolve nada a quem os preenche. Qualquer solução que continue a depender de o comercial escrever, falha.

8 min de lectura

Deixamos isto a funcionar?

Se isto te ressoou, conversa de 30 minutos sem compromisso. Dizemos-te o que encaixa, o que não e o preço aproximado.

Ver casos
Protocolo A2A: os agentes entre empresas são um problema de contrato antes de serem um problema de tecnologia · Implementa