The AI Operations stack

Relaciona proposito, permisos, acceso a datos y actividad de cada agente (Copilot, Claude, ChatGPT Enterprise, Gemini) y puede poner en cuarentena un agente, bloquear la accion o avisar a su responsable; primera evaluacion en 24 horas via API.

En preview (programa Frontier): identidad Entra ID y buzon por agente, memoria compartida y disparadores; los permisos de herramientas se configuran aparte y no puede leer documentos con etiquetas Confidential/Internal Only.

Capa de la Trusted Agent Platform de Workday para construir agentes sobre datos y herramientas de Workday; disponible en GA, facturada en Flex Credits sin precio por credito publicado.

Capa de IA de la plataforma de observabilidad LogicMonitor: investigaciones, agentes por dominio y flujos para pasar de detectar incidentes de TI a actuar con permisos, aprobaciones y auditoria. Su mensaje es que la autonomia es una progresion (visibilidad, decisiones, accion gobernada), no un interruptor. Operaciones de infraestructura de TI, no de negocio.

Servidor MCP de solo lectura que permite a clientes de IA compatibles consultar el contexto de monitorizacion y la inteligencia de Edwin AI. Acceso de lectura primero, sin acciones de escritura: un patron de adopcion prudente para conectar asistentes a sistemas de operaciones.

Espacio para ver que agentes existen, que hace cada uno, activar o desactivar su funcionamiento y gestionar el acceso a herramientas via MCP, dentro de la plataforma LogicMonitor. Ejemplo de inventario y control de agentes en el lado de operaciones de TI. Descripcion segun la propia pagina del proveedor.

Gobierno de identidad de agentes: descubrimiento, propiedad y ciclo de vida, certificacion de acceso y, tras comprar EmpowerID, autorizacion en tiempo de ejecucion. La integracion esta por demostrar.

Herramienta de la plataforma Duvo que mapea como se hace el trabajo mediante entrevistas con IA, grabaciones de pantalla y documentos; luego agentes construyen automatizaciones y derivan decisiones a personas.

Infraestructura de integracion para que agentes y aplicaciones lean y escriban en CRM y ERP respetando campos personalizados, permisos y flujos de cada cliente. Incluye Andi, agente de integracion en beta.

API alojada de pago por token que convierte PDF e imagenes a markdown enrutando paginas entre modelos propietarios y abiertos, con benchmark de calidad y coste (ParseBench).

Descubrimiento de agentes de IA, servidores MCP y credenciales; autorizacion en tiempo de ejecucion, interruptor de apagado, aprovisionamiento just-in-time y informes de auditoria de agentes. Algunas funciones aun sin fecha de disponibilidad general.

Proyecto de código abierto para inferencia distribuida de LLM sobre Kubernetes; Red Hat lo cita para escalar la inferencia de agentes.

Plataforma de IA de Red Hat que se presenta con un plano de control AgentOps para supervisar, evaluar y gobernar agentes en producción.

Motor de inferencia de código abierto para servir LLM; Red Hat lo cita como pieza para optimizar la memoria y el rendimiento al operar agentes.

Tecnologia sidecar con visibilidad del codigo y recursos del agente, controles de gobierno y guardarrailes en vivo sin pasar datos por proxy.

Capa de control de agentes persistentes de Gemini: identidad atestiguada, contenedores aislados, registro de cada accion y limites de gasto por proyecto. Vista previa privada.

Plataforma para construir, ejecutar, gobernar y optimizar agentes sobre Kubernetes, con AI SRE y optimizacion de costes.

Plataforma que se autodefine como AgenticOps para operaciones de cloud en produccion: flota de agentes especializados (incidentes, coste, seguridad, revision de codigo) con permisos, aprobaciones y nivel de autonomia fijados por el equipo. Pagina de producto, dato autodeclarado.

Solucion que usa AgenticOps como etiqueta de categoria propia: orquestacion de flujos multiagente con trazabilidad y automatizacion entre equipos y agentes. Pagina de producto, dato autodeclarado.

Plataforma unificada de operaciones que Cisco declara como base de su modelo AgenticOps: integra telemetria, identidad y politica del ecosistema Cisco y de sistemas de terceros. AI Canvas es el espacio de trabajo que corre encima. Alcance declarado: operaciones de IT y de red.

API de agentes que desde DevDay 2026 soporta uso de ordenador, de modo que el agente interactua con software para completar tareas. Incorpora las capacidades multi-agente de Codex, busqueda y llamada de herramientas y compactacion de contexto. OpenAI opera la infraestructura por debajo.

Capa headless de contexto go-to-market de ZoomInfo. Es el hogar de API y de Model Context Protocol para agentes de IA, con integraciones declaradas en Salesforce Agentforce, HubSpot Breeze, Microsoft Copilot Studio, Alysio, Claude y ChatGPT, entre decenas mas.

Capa de grafo situada bajo todas las aplicaciones y agentes de Sovos que mapea las conexiones entre procesos de negocio, sistemas, fuentes de dato y los mandatos normativos que gobiernan cada transaccion. Tres componentes: Entity Network (proveedores, clientes, empleados), Transaction Intelligence (compras y ventas) y Content & Regulatory Knowledge.

Plataforma de orquestacion de finanzas y compras cuyos agentes sustituyen motores de reglas y aplicaciones de pantalla: entienden un objetivo financiero, fiscal o de compras, planifican los pasos y actuan, sin los meses de integracion a medida que exige conectar software tradicional. Opera sobre practicamente cualquier ERP.

Toma las capacidades nucleares de la Agents API de OpenAI y las lleva de forma nativa a AWS, con personalizacion e integracion con recursos de AWS, de modo que el agente de OpenAI corre enteramente dentro de la nube del cliente. Anunciado en DevDay 2026.

API de decision en tiempo real: enfoca el modelo sobre un conjunto acotado de preguntas con respuestas predefinidas. El desarrollador aporta contexto en texto o imagen y recibe respuestas con las que clasificar contenido, enrutar peticiones o elegir la siguiente accion de un agente. En preview limitada desde el 29-sep-2026.

Framework multiagente citado entre los equivalentes aceptados para disenar workflows de agentes en produccion.

Motor de ejecucion durable para workflows de larga duracion: el agente corre durante horas, se para a esperar una aprobacion humana y reanuda desde el mismo historial de llamadas a herramientas tras una caida. Integracion oficial con el OpenAI Agents SDK.

Capa de gobierno para parques multi-proveedor de agentes: descubrir y registrar agentes propios y de terceros, asignarles identidad y politica, gestionar su ciclo de vida, evaluar su rendimiento y controlar coste. Anunciado el 10-sep-2026 dentro del Trusted Enterprise AI Harness; disponibilidad general no prevista antes del FY28.

Base de datos vectorial open source escrita en Rust, usada como capa de retrieval y de memoria de agentes: filtrado por metadatos, aislamiento multi-tenant y persistencia duradera. Self-hosted o tier cloud gestionado.

Capa de verificación normativa que corre junto al trabajo del empleado o de otro agente: marca disclosures que faltan, detecta conflictos con la política interna, contrasta afirmaciones contra fuentes aprobadas y mantiene un rastro de auditoría. Se distribuye también como agente dentro de Microsoft 365 Copilot (mayo de 2026). Los agentes los construyen y prueban abogados antes del despliegue.

Plataforma de gestion del ciclo de vida de agentes: refinamiento automatico de prompts, monitorizacion continua de guardarrailes y rastros de auditoria de datos. Integra chat, voz, email y ticketing con CRM, ERP e historia clinica electronica. Pensada para sectores regulados con LLM alojados en la UE.

Capa de operacion de la IA empresarial dentro de Genesys Cloud: descubrimiento centralizado, identidad, politica y observabilidad de los agentes. Da visibilidad de como opera la IA y mantiene decisiones y acciones dentro de los limites de negocio definidos a medida que crece la autonomia. Disponible desde el 2026-09-02.

Plataforma unica para construir, ejecutar y gobernar agentes: agente, entorno de ejecucion, herramientas, workflows, permisos y gobierno en un mismo stack. Modelo de Organizaciones, Workspaces, Agents, Workflows y Sandboxes con roles transversales. Agnostica de modelo (OpenAI, Claude, Grok) y desplegable en SaaS, on-prem y air-gapped con bring-your-own-LLM.

Producto de monitorizacion de la cadena de suministro de software de los agentes de IA: verifica y vigila las skills, plug-ins, servidores MCP y add-ons que el agente usa para interactuar con internet y con los sistemas de la empresa. Nace con 50 M$ de Sequoia y Greenoaks.

Plataforma que ejecuta transacciones B2B llegadas por email: lee el pedido y sus adjuntos, extrae los datos, los valida contra SAP y ejecuta las comprobaciones necesarias. Cuando hace falta una persona, la incorpora al flujo y la guia por los puntos pendientes en lugar de devolverle todo el caso.

Familia de large action models (LAM) construida para ejecucion determinista y anclada en acciones, no en generacion de texto. Genesys Cloud la usa como motor de su Agentic Virtual Agent. Tesis del proveedor: la base de la automatizacion fiable es la super-fiabilidad, no la super-inteligencia.

Plataforma agentica de consultora con cartera de agentes por funcion (finanzas, capital humano, cadena de suministro, compras, ventas y marketing, atencion al cliente), sobre los principios Trustworthy AI y NVIDIA AI Enterprise/NeMo. Objetivos declarados por el proveedor: 25% menos de coste y 40% mas de productividad. Integraciones anunciadas con SAP Joule/BTP y Oracle Cloud Infrastructure.

Marco de Anthropic, en research preview desde el 2026-08-27, para que los agentes de IA operen dispositivos fisicos (brazos roboticos, microscopios, instrumentos cientificos) sobre cualquier equipo con interfaz programable. Se describe como un cable USB-C de la comunicacion agente-maquina; se abrira como open source tras las evaluaciones de seguridad.

Espacio de trabajo y control plane de agentes empresariales dentro de Dataiku: biblioteca de agentes aprobados por IT, creacion self-service sin codigo, capa de orquestacion que enruta la peticion al agente adecuado y monitorizacion central para decidir que agentes escalar y cuales retirar. Ataca de frente el agent sprawl y la IA en la sombra.

Entornos sandbox de alta fidelidad: gemelos digitales a escala real de software empresarial (Salesforce, Workday, clientes de correo) clonando el sistema de permisos y los webhooks intactos, para entrenar y evaluar agentes a traves de varios sistemas antes de soltarlos en produccion.

Infraestructura de busqueda web independiente para modelos y agentes: indice propio de mas de 100.000 millones de documentos y APIs de busqueda y recuperacion optimizadas para consultas de baja latencia y alta frecuencia. Ya en produccion en varios laboratorios de IA y proveedores de inferencia, en entrenamiento y en runtime.

Plataforma de seguridad y gobierno de las acciones de agentes de IA en tiempo de ejecucion: entiende la intencion del agente y permite, modifica o bloquea de forma determinista una accion antes de que ocurra, distinguiendo el trabajo legitimo del comportamiento manipulado, comprometido o fuera de proposito. No es filtrado de prompts ni proteccion del modelo.

Protocolo abierto que define como se comunican los agentes entre si a traves de fronteras organizativas. Donado por Google y alojado desde el 2026-08-17 por la Agentic AI Foundation de la Linux Foundation, junto al MCP de Anthropic: los dos estandares quedan bajo el mismo techo neutral.

AI gateway open source que se integra como proxy de una linea: enruta el trafico y expone paneles de coste, tokens y latencia sin instrumentar cada servicio. Incluye cache de respuestas por cabeceras para recortar coste de API y latencia, y experimentacion de prompts accesible a perfiles no tecnicos. Observabilidad centrada en la peticion, no en el grafo del agente.

Convenciones semanticas gen_ai.* de OpenTelemetry (proyecto CNCF): atributos de span neutrales de proveedor para llamadas a modelo, uso de tokens, pasos de agente y ejecucion de herramientas. Adoptadas por Google Cloud, AWS, Azure y Datadog; los agentes de codigo convergen en ellas. En 2026 son el estandar de portabilidad entre backends de observabilidad.

Plataforma eval-first para IA en produccion: datasets versionados, scoring automatico y humano, experimentos de prompt y modelo, y puertas de regresion en CI que bloquean despliegues. Corre sobre Brainstore, base de datos propia para consultar millones de trazas de agente. Agnostica de framework.

Plataforma code-first (TypeScript, Python, Go, Bash, SQL) con UIs autogeneradas; autoalojable, nucleo AGPLv3. Para equipos de ingenieria que quieren tooling interno como codigo.

Automatizacion no-code visual, autoalojable, bajo licencia MIT (la mas permisiva). Encaja en equipos poco tecnicos que quieren libertad total de licencia.

APM/observabilidad de IBM usada para observar agentes de IA en produccion (latencias, tasas de exito, trazas) e integrada en la estrategia AgentOps junto a Concert y Apptio.

Stack abierto de componentes para construir agentes (inferencia, herramientas, seguridad) que permite intercambiar inferencia self-hosted (vLLM) y remota; usado por Red Hat AI para desplegar agentes de forma portable.

Plataforma de IA en nube hibrida de Red Hat para el ciclo de vida de modelos y agentes (Model-as-a-Service, Llama Stack, identidad de agente y guardarrailes) sobre la que descansa su propuesta AgentOps.

Plataforma de IBM para construir, desplegar y gobernar agentes de IA con AgentOps integrado (IBM Telemetry sobre OpenTelemetry): monitorizacion en tiempo real, control por politicas y trazado del ciclo de vida del agente.

Monitorizacion especifica de agentes autonomos: session replay, tracking multi-agente jerarquico y deteccion de anomalias; soporta 400+ LLMs.

Plataforma open-source de observabilidad LLM/agente: tracing, evaluacion y analitica de produccion.

Tracing y evaluacion open-source compatible con OpenTelemetry para agentes de IA.

Capa de observabilidad y tracing de LangChain para agentes: runs/traces/threads, replay y evaluacion en produccion.

LLM de dominio de Cisco entrenado sobre décadas de conocimiento de redes (configuración, troubleshooting, CCIE); núcleo del enfoque AgenticOps aplicado a operaciones de red.

UI generativa de Cisco para operaciones de IT cross-domain (NetOps, SecOps, DevOps) en un panel colaborativo único; capacidad insignia de su enfoque AgenticOps.

Plataforma que orquesta flujos de trabajo en toda la empresa unificando sistemas legacy, herramientas y agentes de IA en un unico panel; ejecuta mas de 100.000 millones de workflows al ano.

Plataforma de agentes de IA de Salesforce para servicio y CRM; su Help Agent se despliega en minutos y solo cobra por resoluciones, con deflexion medible de volumen rutinario.

Command center unificado para gobernar, monitorizar y gestionar agentes de IA a traves de frameworks (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Google ADK, AWS AgentCore, Agentforce); incluye evaluation studio pre-produccion.

Plataforma de agentes que completan customer journeys end-to-end en sectores regulados, con gobierno, seguridad, cumplimiento, auditabilidad y supervision humana integrados (arquitectura trust-native).

Plataforma enterprise end-to-end de Google Cloud para construir, escalar, gobernar y optimizar agentes autonomos; incluye ADK, observabilidad sobre OpenTelemetry, orquestacion y 200+ modelos.

Orquestacion de agentes con estado y control de flujo (grafos).

Agentes SRE autonomos + Agent Builder no-code para triage y remediacion de incidentes.

Framework para orquestar equipos de agentes con roles y tareas.

Automatizacion de flujos de trabajo con nodos de IA, self-hostable.

AI Gateway con discovery, LLM/Skill Registry y Agent Personas (permisos y guardrails por rol).

Framework para construir aplicaciones y agentes con LLMs.