Du weißt, dass Leute anfangen, über ChatGPT zu dir zu kommen, aber du öffnest GA4 und siehst es nirgends: Es landet in „Referral“, vermischt mit allem anderen, oder direkt in „Direct“ ohne Spur. GA4 liefert keinen KI-Kanal ab Werk, also existiert dieser Traffic, aber du kannst ihn nicht lesen. Die Lösung ist kein teures Tool: Es ist eine eigene Kanalgruppe mit einem Regex, das ChatGPT, Perplexity, Claude und Co. bündelt, vom Rest trennt und dorthin stellt, wo du es siehst. Hier ist die genaue Methode —und wie du sie liest, ohne dir etwas vorzumachen.
Warum GA4 dir den KI-Traffic standardmäßig nicht zeigt
GA4 ordnet jede Sitzung nach ihrem Referrer ein und hat keinen serienmäßigen „KI“-Kanal. Wenn jemand in einer Antwort von ChatGPT, Perplexity oder Google KI auf einen Link klickt, passiert eines von zwei Dingen. Entweder kommt es mit der Engine-Domain als Referrer (chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com…) und GA4 legt es unter „Referral“ ab, gestapelt mit Newslettern, Foren und jeder anderen Seite, die dich verlinkt. Oder es kommt ohne Referrer —aus der Mobile-App, oder weil das Modell den Link ohne Quelle geöffnet hat— und fällt in „Direct“, den Sammeltopf für alles, dessen Herkunft unbekannt ist.
Das Ergebnis: KI-Traffic existiert in deinen Daten, aber er ist aufgelöst: nicht summiert, nicht etikettiert, nicht Monat für Monat vergleichbar. Um ihn zu lesen, musst du das Eine tun, was Google dir nicht abnimmt: eine eigene Kanalgruppe erstellen, die diese Domains erkennt und unter einem eigenen Etikett bündelt.
Eine eigene Kanalgruppe für KI-Traffic anlegen
Eine Kanalgruppe (channel group) ist die Art, wie GA4 deine Sitzungen in Töpfe verteilt: Organic Search, Direct, Referral, Paid… Du kannst eine eigene bauen und ihr eine neue Regel vor den Standardregeln geben. Der Weg, in einer GA4-Property:
- Admin → Data display → Channel groups → Create new channel group. Benenne sie (z. B. „Mit KI“) und beschreibe sie. GA4 klont die Standardregeln, damit du nichts verlierst.
- Add new channel → „AI Assistants“. Das ist der neue Topf, in den der Traffic der generativen Engines fällt. Wähle einen Namen, den du in den Berichten wiedererkennst.
- Definiere die Bedingung mit einem Regex auf „Source“. Hier kommt der Ausdruck für die KI-Domains hin (er steht im nächsten Abschnitt). Nutze „matches regex“ auf der Dimension Source, nicht auf Medium.
- Schiebe die Regel über „Referral“ und „Direct“. Die Reihenfolge entscheidet: GA4 wertet von oben nach unten aus und weist die Sitzung dem ersten passenden Kanal zu. Steht „AI Assistants“ unter „Referral“, fängt es nie etwas, weil Referral es vorher wegnimmt.
- Speichern und warten. Die Gruppe gilt ab sofort in den Berichten, die sie nutzen, aber gib ihr Datenvorlauf, bevor du Schlüsse ziehst: Ein Tag ist kein Trend.
Ein Haken: Eine eigene Kanalgruppe verarbeitet die Historie nicht in jedem Bericht gleich, und manche Standardberichte nutzen weiter die Standardgruppe. Für ernsthafte Analyse nutze die neue Gruppe in einer Exploration (Explore), wo du „Session custom channel group“ als Dimension wählen kannst.
Das Regex, das ChatGPT, Perplexity, Claude und Co. bündelt
Die Bedingung ist ein „matches regex“ auf Source mit den Domains der generativen Engines, die dir wichtig sind. Ein sinnvoller Startpunkt, der die Großen abdeckt:
Drei Dinge, die du an deinen Fall anpassen solltest. Erstens: Die Punkte sind escaped (\.), damit das Regex sie nicht als Platzhalter behandelt. Zweitens: Ergänze oder streiche Domains nach deinem Markt —nutzt dein Publikum Grok, DeepSeek oder You.com, nimm sie rein; wenn nicht, verschmutze den Topf nicht. Drittens: Prüfe alle paar Wochen, denn Domains ändern sich (OpenAI hat Traffic zwischen chat.openai.com und chatgpt.com verschoben, und neue Engines tauchen unangekündigt auf). Ein GEO-Regex ist kein Einmal-Einstellen: Es wird gepflegt.
| Engine | Einzuschließende Domain(s) |
|---|---|
| ChatGPT | chatgpt.com, chat.openai.com |
| Perplexity | perplexity.ai |
| Google KI / Gemini | gemini.google.com |
| Microsoft Copilot | copilot.microsoft.com, bing.com/chat |
| Claude | claude.ai |
| Meta AI / DeepSeek / You | meta.ai, deepseek.com, you.com |
Willst du jede Engine in einem eigenen Kanal statt einem Topf, erstelle mehrere Regeln (eine pro Engine) über Referral. Das gibt mehr Detail —zu sehen, wie Perplexity steigt, während ChatGPT fällt, ist umsetzbar— im Tausch gegen mehr Pflege.
Wie man es liest: ein Richtungssignal, keine absolute Zahl
Hier macht sich fast jeder etwas vor. Die Zahl, die GA4 dir gibt, ist nicht „wie viele Leute ChatGPT mir geschickt hat“. Sie ist „wie viele Sitzungen mit dem Referrer einer KI-Engine ankamen, die ich einfangen konnte“. Sie lässt alles weg, was ohne Referrer ankommt —Mobile-Apps, vom Modell geöffnete Links—, was weiter in Direct fällt, und sie sieht nicht, wie oft die KI dich nannte, ohne dass jemand klickte. Es ist eine Untergrenze, kein Gesamtwert.
Also liest du es als Richtungssignal, nicht als exakte Metrik. Die Fragen, die es gut beantwortet: Steigt der KI-Traffic Monat für Monat? Welche Seiten zieht er an —Produkt, Blog, Preise? Konvertiert er anders als klassische Suche? Diese Trends sind verlässlich, auch wenn der Absolutwert zu niedrig gezählt ist, weil der Bias konstant ist. Was du nicht tun kannst: der Führung sagen „wir hatten genau 1.240 ChatGPT-Besuche“, als wäre es eine feste Zahl. Für den vollen Rahmen, was messbar ist und was nicht, stellt der Leitfaden zu wie man die KI-Sichtbarkeit misst jede Metrik an ihren Platz.
Was du mit dem Gesehenen tust
Den Kanal aufzubauen ist der Anfang, nicht das Ende. Mit sauberen Daten kannst du handeln. Wächst der KI-Traffic, landet aber auf Seiten, die nicht konvertieren, ist es ein Ziel-Problem: Die KI schickt dir Leute an einen Ort, der nicht abschließt. Zieht er vor allem eine bestimmte Seite an, ist das die Seite, die die KI als Quelle nutzt —stärke sie und verlinke von ihr auf das, was du verkaufst. Und wächst er gar nicht, obwohl du weißt, dass man dich erwähnt, liegt die Lücke upstream: Man zitiert dich ohne Link, oder nennt dich in Fragen, die keinen Besuch erzeugen.
Der logische nächste Schritt ist, den Klick mit der Erwähnung zu kreuzen. GA4-Traffic baust du dir an einem Nachmittag; zu wissen, ob die KI dich nennt, in welchen Fragen und gegen wen, verlangt ein GEO-Audit, das in die Antwort schaut, nicht nur auf den Klick. Und willst du das Protokoll nicht aufsetzen und das Rauschen nicht deuten, gibt dir das Auslagern des Monitorings der KI-Sichtbarkeit die Erwähnungsdaten und ihr Tracking; wenn es Zeit ist, Inhalte zu bewegen, damit die KI dir mehr und besseren Traffic schickt, macht die GEO-Optimierung die Arbeit, nicht den Bericht.