Die Entscheidung, wer deine KI baut, fällt nicht im 40-seitigen Angebot. Sie fällt in einem einstündigen Meeting, darin, wie sie fünf unbequeme Fragen beantworten. Ein Anbieter, der liefert, antwortet mit Mechanik: Namen, Bildschirme, Klauseln, Zahlen. Einer, der Theater macht, antwortet mit Marketing: „Transformation“, „Ökosystem“, „ist alles abgedeckt“. Das hier ist das Skript für dieses Meeting. Du musst nicht technisch sein: hör nur zu, ob sie mit dem Wie antworten oder damit, wie gut es klingt.
Wenn du das grundlegende Kriterium suchst, um Marktblöcke zu vergleichen —Big Four, Boutique, Freelancer— das steht in die besten KI-Beratungen: die Kriterien, nicht das Ranking. Hier vergleichen wir keine Anbieter: wir geben dir die konkreten Fragen und wie du die Antwort live liest.
Was du eine KI-Beratung vor Vertragsabschluss fragen solltest
Fünf Fragen. Jede ist so gebaut, dass dir die Antwort mehr sagt als jede Fallstudie im PDF. Es sind keine Fangfragen: es sind die, die ein Anbieter, der liefert, ohne zu schwitzen beantwortet, und die, die ein Anbieter, der Rauch verkauft, mit einem Broschürensatz zu umgehen versucht. Stell sie ihm ins Gesicht und stoppe die Zeit, bis er das Thema wechselt.
1. Wer von den heute Anwesenden baut das System?
Das klassische Muster der Branche: der Partner, der dich im Verkauf becirct, verschwindet bei der Unterschrift, und die Arbeit erbt ein Junior-Team ohne Aufsicht, während der Senior das nächste Projekt verkauft. Du zahlst Senior-Tarif und bekommst Praktikanten-Ausführung.
2. Zeigst du mir eins deiner Systeme in Produktion, jetzt, live?
Zwei Gewerke verstecken sich hinter demselben Namen. Eines verkauft Diagnose —sagt dir, was zu automatisieren ist, und verschwindet, bevor es eine Tastatur berührt— und das andere baut das System und lässt es laufen. Sie berechnen ähnlich; nur eines ist überprüfbar. Die Feuerprobe ist, um gelieferte Arbeit zu bitten, nicht um Folien: ein echter Ablauf mit seinen Logs und seiner wöchentlichen Kennzahl. Wenn du dieselbe Probe von der Kundenseite willst, sagt es der Leitfaden, welche Prozesse man mit KI automatisieren sollte klar: ein System in Produktion hat eine Zahl, die sich jede Woche bewegt; eine Diagnose hat nur eine hübsche Empfehlung.
3. Wo landen meine Daten und welche Anbieter fassen sie an?
Frag, wo deine Daten verarbeitet werden, welche Unterauftragsverarbeiter beteiligt sind, ob etwas deinen Raum verlässt und was bei den Modellanbietern bleibt. Es ist die Frage, die den, der KI wirklich ausgerollt hat, von dem trennt, der eine Demo gemacht hat. Wenn du Kundendaten in ein Modell gibst, gleiche die Antwort mit dem ab, was ChatGPT im Unternehmen nutzen, ohne Daten zu verlieren wirklich verlangt: minimale Berechtigungen, Verträge, die das Training mit deinen Daten ausschließen, und Nachvollziehbarkeit jeder Aktion.
4. Gibt es ein SLA und was kostet die Wartung, wenn ihr es laufen lasst?
Das ist die Frage, die fast niemand stellt, und die, deren Auslassen am meisten weh tut. Ein KI-System ist kein Liefergegenstand, den man unterschreibt und vergisst: Modelle ändern sich, Integrationen brechen, seltene Fälle tauchen im dritten Monat auf. Wenn niemand mit dir darüber gesprochen hat, was nach „geliefert“ passiert, verkauft man dir den Premierenabend, nicht die Saison. Frag nach der Service-Level-Vereinbarung, der Reaktionszeit bei einem Ausfall und den monatlichen Kosten, es am Leben zu halten, und lass es dir vor der Unterschrift schriftlich geben.
5. Werde ich für immer von euch abhängen, oder macht ihr mein Team fähig, es zu betreiben?
Das Geschäftsmodell mancher Beratung ist die Abhängigkeit: je weniger du verstehst, was sie gebaut haben, desto mehr brauchst du sie. Ein Anbieter, der seiner Arbeit vertraut, macht das Gegenteil: er dokumentiert, schult deine Leute und übergibt die Schlüssel. Nicht, weil er zu viele Kunden hat, sondern weil sein nächster Auftrag aus dem Ruf kommt, nicht aus technischer Geiselnahme. Frag, ob das System dokumentiert ist, ob dein Team eine Schulung zum Betrieb bekommt und was an dem Tag passiert, an dem du beschließt, ohne sie weiterzumachen.
Das Skript in einer Tabelle
Nimm das mit ins Meeting. Fünf Fragen, und bei jeder hörst du zu, ob sie mit Mechanik oder mit Marketing antworten:
| Die Frage | Die Antwort, die du willst | Das Rauchzeichen |
|---|---|---|
| Wer baut das System? | Ein Name im Raum, der seine Arbeit zeigt | „Ein Team, nach Verfügbarkeit zugeteilt“ |
| Zeigst du es in Produktion? | Teilt einen Bildschirm mit etwas Eigenem, das heute misst | Eine Fallstudie im PDF, nichts live |
| Wo landen meine Daten? | Anbieter, Regionen und konkrete Klauseln | „Ist alles DSGVO-konform“ |
| SLA und Wartung? | Schriftliche Vereinbarung und vorhersehbare Kosten | „Einmal geliefert, gehört es euch“ |
| Werde ich von euch abhängen? | Dokumentation, Schulung und Schlüssel | Undurchsichtige Architektur, null Übergabe |
Keine dieser Fragen verlangt, dass du dich mit Technik auskennst. Sie verlangen, dass du zuhörst. Der Anbieter, der liefert, beantwortet alle fünf, ohne nervös zu werden, weil er davon lebt, dass seine Arbeit läuft; der, der Theater macht, weicht ihnen aus, weil er davon lebt, dass du nicht zu genau hinsiehst. Wenn du jemanden suchst, der alle fünf am Stück beantwortet, so arbeiten wir in der Automatisierung von Abläufen: wer dir verkauft, ist wer baut, es wird in Produktion gezeigt, und es wird jede Woche gemessen.