The AI Operations stack

Capa de verificación normativa que corre junto al trabajo del empleado o de otro agente: marca disclosures que faltan, detecta conflictos con la política interna, contrasta afirmaciones contra fuentes aprobadas y mantiene un rastro de auditoría. Se distribuye también como agente dentro de Microsoft 365 Copilot (mayo de 2026). Los agentes los construyen y prueban abogados antes del despliegue.

Plataforma que ejecuta transacciones B2B llegadas por email: lee el pedido y sus adjuntos, extrae los datos, los valida contra SAP y ejecuta las comprobaciones necesarias. Cuando hace falta una persona, la incorpora al flujo y la guia por los puntos pendientes en lugar de devolverle todo el caso.

Producto de monitorizacion de la cadena de suministro de software de los agentes de IA: verifica y vigila las skills, plug-ins, servidores MCP y add-ons que el agente usa para interactuar con internet y con los sistemas de la empresa. Nace con 50 M$ de Sequoia y Greenoaks.

Plataforma de gestion del ciclo de vida de agentes: refinamiento automatico de prompts, monitorizacion continua de guardarrailes y rastros de auditoria de datos. Integra chat, voz, email y ticketing con CRM, ERP e historia clinica electronica. Pensada para sectores regulados con LLM alojados en la UE.

Plataforma unica para construir, ejecutar y gobernar agentes: agente, entorno de ejecucion, herramientas, workflows, permisos y gobierno en un mismo stack. Modelo de Organizaciones, Workspaces, Agents, Workflows y Sandboxes con roles transversales. Agnostica de modelo (OpenAI, Claude, Grok) y desplegable en SaaS, on-prem y air-gapped con bring-your-own-LLM.

Capa de operacion de la IA empresarial dentro de Genesys Cloud: descubrimiento centralizado, identidad, politica y observabilidad de los agentes. Da visibilidad de como opera la IA y mantiene decisiones y acciones dentro de los limites de negocio definidos a medida que crece la autonomia. Disponible desde el 2026-09-02.

Familia de large action models (LAM) construida para ejecucion determinista y anclada en acciones, no en generacion de texto. Genesys Cloud la usa como motor de su Agentic Virtual Agent. Tesis del proveedor: la base de la automatizacion fiable es la super-fiabilidad, no la super-inteligencia.

Plataforma agentica de consultora con cartera de agentes por funcion (finanzas, capital humano, cadena de suministro, compras, ventas y marketing, atencion al cliente), sobre los principios Trustworthy AI y NVIDIA AI Enterprise/NeMo. Objetivos declarados por el proveedor: 25% menos de coste y 40% mas de productividad. Integraciones anunciadas con SAP Joule/BTP y Oracle Cloud Infrastructure.

Marco de Anthropic, en research preview desde el 2026-08-27, para que los agentes de IA operen dispositivos fisicos (brazos roboticos, microscopios, instrumentos cientificos) sobre cualquier equipo con interfaz programable. Se describe como un cable USB-C de la comunicacion agente-maquina; se abrira como open source tras las evaluaciones de seguridad.

Espacio de trabajo y control plane de agentes empresariales dentro de Dataiku: biblioteca de agentes aprobados por IT, creacion self-service sin codigo, capa de orquestacion que enruta la peticion al agente adecuado y monitorizacion central para decidir que agentes escalar y cuales retirar. Ataca de frente el agent sprawl y la IA en la sombra.

Entornos sandbox de alta fidelidad: gemelos digitales a escala real de software empresarial (Salesforce, Workday, clientes de correo) clonando el sistema de permisos y los webhooks intactos, para entrenar y evaluar agentes a traves de varios sistemas antes de soltarlos en produccion.

Infraestructura de busqueda web independiente para modelos y agentes: indice propio de mas de 100.000 millones de documentos y APIs de busqueda y recuperacion optimizadas para consultas de baja latencia y alta frecuencia. Ya en produccion en varios laboratorios de IA y proveedores de inferencia, en entrenamiento y en runtime.

Plataforma de seguridad y gobierno de las acciones de agentes de IA en tiempo de ejecucion: entiende la intencion del agente y permite, modifica o bloquea de forma determinista una accion antes de que ocurra, distinguiendo el trabajo legitimo del comportamiento manipulado, comprometido o fuera de proposito. No es filtrado de prompts ni proteccion del modelo.

Protocolo abierto que define como se comunican los agentes entre si a traves de fronteras organizativas. Donado por Google y alojado desde el 2026-08-17 por la Agentic AI Foundation de la Linux Foundation, junto al MCP de Anthropic: los dos estandares quedan bajo el mismo techo neutral.

AI gateway open source que se integra como proxy de una linea: enruta el trafico y expone paneles de coste, tokens y latencia sin instrumentar cada servicio. Incluye cache de respuestas por cabeceras para recortar coste de API y latencia, y experimentacion de prompts accesible a perfiles no tecnicos. Observabilidad centrada en la peticion, no en el grafo del agente.

Convenciones semanticas gen_ai.* de OpenTelemetry (proyecto CNCF): atributos de span neutrales de proveedor para llamadas a modelo, uso de tokens, pasos de agente y ejecucion de herramientas. Adoptadas por Google Cloud, AWS, Azure y Datadog; los agentes de codigo convergen en ellas. En 2026 son el estandar de portabilidad entre backends de observabilidad.

Plataforma eval-first para IA en produccion: datasets versionados, scoring automatico y humano, experimentos de prompt y modelo, y puertas de regresion en CI que bloquean despliegues. Corre sobre Brainstore, base de datos propia para consultar millones de trazas de agente. Agnostica de framework.

Plataforma code-first (TypeScript, Python, Go, Bash, SQL) con UIs autogeneradas; autoalojable, nucleo AGPLv3. Para equipos de ingenieria que quieren tooling interno como codigo.

Automatizacion no-code visual, autoalojable, bajo licencia MIT (la mas permisiva). Encaja en equipos poco tecnicos que quieren libertad total de licencia.

Stack abierto de componentes para construir agentes (inferencia, herramientas, seguridad) que permite intercambiar inferencia self-hosted (vLLM) y remota; usado por Red Hat AI para desplegar agentes de forma portable.

Plataforma de IBM para construir, desplegar y gobernar agentes de IA con AgentOps integrado (IBM Telemetry sobre OpenTelemetry): monitorizacion en tiempo real, control por politicas y trazado del ciclo de vida del agente.

APM/observabilidad de IBM usada para observar agentes de IA en produccion (latencias, tasas de exito, trazas) e integrada en la estrategia AgentOps junto a Concert y Apptio.

Plataforma de IA en nube hibrida de Red Hat para el ciclo de vida de modelos y agentes (Model-as-a-Service, Llama Stack, identidad de agente y guardarrailes) sobre la que descansa su propuesta AgentOps.

Plataforma open-source de observabilidad LLM/agente: tracing, evaluacion y analitica de produccion.

Tracing y evaluacion open-source compatible con OpenTelemetry para agentes de IA.

Monitorizacion especifica de agentes autonomos: session replay, tracking multi-agente jerarquico y deteccion de anomalias; soporta 400+ LLMs.

Capa de observabilidad y tracing de LangChain para agentes: runs/traces/threads, replay y evaluacion en produccion.

UI generativa de Cisco para operaciones de IT cross-domain (NetOps, SecOps, DevOps) en un panel colaborativo único; capacidad insignia de su enfoque AgenticOps.

LLM de dominio de Cisco entrenado sobre décadas de conocimiento de redes (configuración, troubleshooting, CCIE); núcleo del enfoque AgenticOps aplicado a operaciones de red.

Plataforma que orquesta flujos de trabajo en toda la empresa unificando sistemas legacy, herramientas y agentes de IA en un unico panel; ejecuta mas de 100.000 millones de workflows al ano.

Plataforma de agentes de IA de Salesforce para servicio y CRM; su Help Agent se despliega en minutos y solo cobra por resoluciones, con deflexion medible de volumen rutinario.

Command center unificado para gobernar, monitorizar y gestionar agentes de IA a traves de frameworks (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Google ADK, AWS AgentCore, Agentforce); incluye evaluation studio pre-produccion.

Plataforma de agentes que completan customer journeys end-to-end en sectores regulados, con gobierno, seguridad, cumplimiento, auditabilidad y supervision humana integrados (arquitectura trust-native).

Plataforma enterprise end-to-end de Google Cloud para construir, escalar, gobernar y optimizar agentes autonomos; incluye ADK, observabilidad sobre OpenTelemetry, orquestacion y 200+ modelos.

Agentes SRE autonomos + Agent Builder no-code para triage y remediacion de incidentes.

Framework para orquestar equipos de agentes con roles y tareas.

Automatizacion de flujos de trabajo con nodos de IA, self-hostable.

Orquestacion de agentes con estado y control de flujo (grafos).

Framework para construir aplicaciones y agentes con LLMs.

AI Gateway con discovery, LLM/Skill Registry y Agent Personas (permisos y guardrails por rol).